父母心理健康与亲子在家互动中视觉注意力持续时间及面部表情之间的纵向关联：一项英国出生队列研究

《Frontiers in Child and Adolescent Psychiatry》：Longitudinal associations between parental mental health and the duration of visual attention and facial expressions during at-home parent–infant interactions: a UK birth cohort study

本研究采用可穿戴摄像机在家居环境中自然观察父母与婴儿的互动行为，分析孕前/产后抑郁症状及人格困难与面部表情（如共情性“woe face”）、视觉关注（如对父母或物体的注视时长）的关联。结果显示，高抑郁及人格困难父母面部共情表达减少，婴儿更易展露微笑并转向他人。研究证实可穿戴设备在生态效度上的优势，为家庭干预提供新视角。

　　这项研究探讨了父母的抑郁症状和人格困难如何影响他们在家庭环境中的亲子互动模式，特别是面部表情和视觉注意力的持续时间。研究采用了先进的可穿戴摄像机技术，记录了父母与婴儿在自然情境下的互动，从而提供了更具生态效度的数据。通过这种方法，研究者能够更真实地捕捉亲子互动的细节，避免了传统实验室观察或有观察者在场时可能带来的行为偏差。这种自然观察方法有助于理解父母在日常生活中与婴儿的互动质量，以及这些互动如何受到父母心理健康状况的影响。

研究的数据来源于“阿文纵向研究父母与儿童”（ALSPAC）这一大型纵向队列研究。该研究涵盖了南英格兰地区大量的孕妇及其后代，提供了丰富的背景信息。在研究中，共有97个家庭参与，涉及102个独特的亲子对。这些家庭在家中进行互动时，使用了同步佩戴的头戴式摄像机，分别记录了父母和婴儿的视角。这种方法使得研究者能够从第一人称的角度观察互动，从而获得更加真实的互动数据。通过这种方式，研究者可以更准确地分析父母和婴儿在互动中的表情和注视行为，而无需依赖外部观察者的干预。

研究的主要目标有两个：首先，描述父母和婴儿在自然互动中面部表情和视觉注意力行为的持续时间；其次，探讨父母的抑郁症状和人格困难（在怀孕前或怀孕期间测量）是否与这些行为有关联。为了实现这些目标，研究者使用了一种经过验证的行为编码系统，对每个亲子对的行为进行微编码。这种编码系统能够详细记录不同类型的面部表情和视觉注意力行为，从而为后续的统计分析提供了坚实的基础。

在分析过程中，研究者采用了双水平模型，考虑了亲子对与活动类型之间的嵌套关系。这一模型能够有效地处理数据中的非独立性，同时允许对婴儿和父母的行为进行联合分析。通过这种方法，研究者能够更全面地理解亲子互动中的情感和注意力模式。研究发现，父母的抑郁症状和人格困难与某些面部表情和视觉注意力行为的持续时间存在相关性。例如，抑郁症状较高的父母在互动中表现出较少的“悲伤表情”（woe face）和“假装惊喜”（mock surprise）等亲和性表情，而更倾向于表现出负面情绪。此外，婴儿在父母抑郁症状较高时，表现出更多的微笑和更多的视觉注意力，这可能反映了婴儿对环境的适应性或对父母情绪的回应。

值得注意的是，研究中还考虑了多种协变量，包括父母的年龄、互动活动的类型、婴儿的性别和出生顺序等。这些协变量被纳入模型中，以确保分析结果的准确性。研究者还进行了敏感性分析，评估了缺失数据对结果的影响，并检查了摄像机视角是否可能影响行为编码的准确性。结果显示，尽管存在一些数据缺失和摄像机视角的限制，但这些因素并未对结果产生显著的系统性偏差。

研究的结果表明，父母的抑郁症状和人格困难在一定程度上影响了亲子互动的质量。例如，抑郁症状较高的父母在与婴儿互动时，表现出较少的积极表情和更多的负面情绪，这可能与他们自身的情绪调节能力有关。同时，婴儿在面对抑郁父母时，表现出更多的微笑和视觉注意力，这可能是一种适应性的反应，或者是对父母情绪的一种回应。此外，研究还发现，父母的人格困难与婴儿的某些行为模式相关，如婴儿在互动中更倾向于注视其他人在场的个体，而不是主要照顾者。

尽管研究结果具有一定的启示意义，但研究也存在一些局限性。首先，由于样本量较小，研究的统计效力有限，这可能影响结果的普遍性。其次，研究中某些协变量的获取有限，可能无法完全控制所有潜在的混淆因素。此外，研究还受到选择偏差的影响，因为并非所有被邀请的家庭都参与了研究，而这些未参与的家庭可能在某些特征上与参与者存在差异。最后，研究主要关注了行为的持续时间，而忽略了行为的时间序列和互动的同步性，这可能限制了对亲子互动动态的理解。

总体而言，这项研究为理解父母心理健康对亲子互动的影响提供了新的视角。通过使用可穿戴摄像机技术，研究者能够更真实地捕捉亲子互动的细节，从而为未来的干预措施提供了理论支持。例如，将同步的亲子第一人称视频纳入育儿项目，可能有助于父母更好地理解自己的互动方式，并改善他们的育儿行为。此外，研究还强调了在父母心理健康状况改善后，仍需持续关注其对亲子互动的长期影响，因为这些影响可能持续存在。

未来的研究可以进一步探讨亲子互动的时间序列特征，以及这些特征如何与父母的心理健康状况相互作用。同时，研究者可以考虑使用更复杂的模型来处理零膨胀数据，以提高分析的准确性。此外，研究还可以扩展到更多样化的家庭背景，以提高结果的普遍性。通过这些方法，研究者可以更全面地理解亲子互动的复杂性，并为改善家庭关系和促进儿童心理健康提供科学依据。