研究关于天才儿童及其教育的观点的心理测量属性和验证性因素结构，作为教师态度量表的一部分

《Frontiers in Psychology》：Investigating the psychometric properties and confirmatory factor structure of the opinions about the gifted and their education as a teacher’s attitude scale

本研究旨在验证礼品教育态度量表（OGE）在伊朗加恩市小学教师的适用性，通过探索性因子分析和验证性因子分析，发现量表包含10个维度，可解释60.12%的共有方差，信效度指标均达到接受标准。

　　本研究旨在评估《关于天赋者及其教育的看法》（Opinions about the Gifted and their Education, OGE）量表的心理测量特性（Psychometric Properties, PPs）以及其验证性因子结构，以作为衡量教师态度的有效工具。研究对象为伊朗南库尔德斯坦省盖恩市的小学教师，共计152名，采用多阶段随机抽样方法进行选择。研究通过因子分析和相关拟合指标来验证量表的效度和信度，确保其适用于当地教育环境，并能够准确反映教师对天赋学生的态度和教育需求。这些分析结果表明，OGE量表在结构上具有良好的适应性，同时其内部一致性也达到了较高的水平。

在现代社会，儿童被视为宝贵的人力资源，他们的能力与天赋的发展对于社会的整体进步至关重要。因此，教育系统越来越重视个体差异和学生需求，努力为不同层次的学生提供适合其能力发展的教育环境。其中，天赋学生（gifted students）作为一个特殊的群体，其教育需求往往与普通学生存在显著差异。过去，天赋通常被认为与高智商（IQ）密切相关，但随着教育理念的演变，如今更多地将天赋视为一个多元化的概念，包括快速学习能力、注意力控制、记忆力、高情绪特质以及创造力等方面。因此，针对天赋学生的教育策略也需要更加多样化和个性化，以满足他们在学习和成长过程中所表现出的独特需求。

在许多国家，包括荷兰，教育体系正朝着更加包容的方向发展。这一趋势强调所有学生，包括天赋学生，都应享有平等的教育机会和资源。然而，现实中许多教师在面对天赋学生时仍然存在知识和态度上的不足。例如，有研究表明，荷兰的小学教师在教育普通学生方面表现良好，但在应对天赋学生时却面临诸多挑战。这可能与教师缺乏相关的专业知识和教育策略有关，也可能是由于他们对天赋学生的认知存在偏差，认为这些学生无需额外支持即可自主学习。这种误解不仅影响了教师对天赋学生的教学方式，还可能导致其学习需求得不到满足，进而影响他们的学业表现和社会情感发展。

全球范围内，关于教师对天赋教育的态度和知识的研究层出不穷。例如，在爱尔兰、芬兰、瑞典、澳大利亚、黎巴嫩和美国等地，相关研究发现教师通常对天赋学生持有积极态度，但对加速课程或按能力分组等教育适应措施则表现出一定的矛盾或消极倾向。这些研究也指出，教师对天赋学生的教育需求缺乏清晰认识，容易形成错误观念，如认为加速学习会导致社会适应问题或知识差距。然而，也有学者强调，加速学习和按能力分组等策略在提升天赋学生学习效果方面具有显著作用。因此，教师的态度和认知对于实现天赋教育的目标具有关键影响。

鉴于教师在教育中的核心作用，提升其对天赋学生的理解和态度成为推动优质教育的重要环节。研究发现，教师对天赋学生的知识和态度不仅影响其教学行为，还可能塑造学生的学习动机、创造力以及社会情感发展。因此，建立一套科学、有效的评估工具，以测量教师对天赋学生的态度及其教育需求，对于改进教师培训、优化教育政策具有重要意义。OGE量表正是在这一背景下被引入，并经过翻译和文化适应后用于伊朗的教师群体。

研究过程中，OGE量表的翻译和修订采用了回译法（back-translation method），这是一种常用的方法，用于确保量表在不同文化背景下的准确性和适用性。回译法通过将原始量表翻译成目标语言，再由母语者将其回译回原始语言，以检查翻译过程中是否保留了原意。此外，研究还邀请了专家对量表的条目进行评估，以确保其符合伊朗社会的文化和教育背景。专家认为，该量表的条目在文化上是兼容的，并且能够有效反映教师对天赋学生的态度和教育需求。

在评估OGE量表的效度和信度时，研究采用了探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）和验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）两种方法。EFA的结果显示，量表能够提取出10个因子，这些因子共同解释了60.12%的共同方差，表明量表具有良好的结构效度。进一步的CFA分析验证了这些因子的结构，并且整体模型的拟合度达到了可接受的水平。研究中使用的拟合指标包括卡方检验（χ2）、卡方与自由度比（χ2/df）、比较拟合指数（CFI）、增量拟合指数（IFI）、适配度指数（GFI）、调整适配度指数（AGFI）以及近似误差均方根（RMSEA）。其中，卡方检验的值为844，自由度为512，卡方与自由度比为1.64，均表明模型与数据之间的匹配度较高。CFI和IFI的值分别为0.688和0.701，虽然略低于通常的0.90标准，但其他指标如GFI（0.765）和RMSEA（0.066）均在可接受范围内，进一步支持了模型的合理性。

此外，研究还评估了OGE量表的内部一致性，通过Cronbach’s alpha系数进行测量。结果显示，量表的整体Cronbach’s alpha系数为0.83，各子量表的系数在0.70至0.83之间，均达到了可接受的水平。这表明量表在测量教师态度方面具有较高的信度，能够稳定地反映教师的真实看法。

研究还发现，OGE量表的各条目在因子分析中表现出良好的因子载荷，范围从0.3到0.8，说明这些条目在反映相应因子方面具有较高的相关性。同时，教师对OGE量表的总体态度较为积极，大多数条目的平均得分较高，表明他们对天赋学生及其教育需求持支持态度。然而，部分条目仍显示出一定的矛盾或负面倾向，特别是在教育适应措施方面，如加速课程或按能力分组。这可能与教师对这些策略的实际效果存在疑虑有关，或者是因为他们缺乏相关培训和经验。

值得注意的是，虽然CFA结果显示模型整体拟合良好，但部分拟合指数如CFI和IFI略低于标准值。这可能与样本规模较小（n=152）以及文化适应过程中可能出现的细微差异有关。然而，其他指标如卡方与自由度比和RMSEA均在合理范围内，说明模型在实际应用中仍具有较高的有效性。因此，OGE量表在测量教师态度方面表现良好，能够为后续的教师培训和教育政策制定提供有价值的参考。

研究的局限性在于，教师在填写量表时可能因为了解研究目的而产生一定的偏差，导致态度表达不够真实。此外，样本规模相对较小，可能影响模型的稳定性。因此，未来的研究可以考虑扩大样本范围，或者采用更长时间的追踪调查，以进一步验证量表的适用性和有效性。同时，研究还可以结合教师的实际教学经验，探索其态度与教学行为之间的关系，为制定更具针对性的教师发展计划提供依据。

总体而言，本研究为评估教师对天赋学生的态度提供了一种科学有效的工具，同时也揭示了当前教师在这一领域所面临的挑战。通过改进教师培训和教育政策，提升其对天赋学生的认知和态度，有助于实现更加公平和高效的教育体系，促进所有学生的全面发展。OGE量表的开发和应用，不仅有助于了解教师的态度，还能够为教育实践提供指导，推动教育理念的更新和教学方法的优化。