我们在网上追随谁?一项关于数字健康传播中信息来源清晰度与社会亲近度的实验研究
《Frontiers in Public Health》:Who do we follow online? An experimental study on source clarity and social proximity in digital health communication
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时间:2025年10月27日
来源:Frontiers in Public Health 3.4
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健康信息来源的清晰度与社交亲近感对健康建议合规性的影响:一项随机对照实验研究显示,明确且亲近的来源(如家人、朋友)比专业或复合来源(如新闻机构、AI)更能提高合规性,主要通过增强可信度和减少心理抗拒实现。结论为数字健康沟通提供设计建议。
在当今高度互联的数字环境中,健康信息的传播越来越依赖于各种在线渠道。人们在社交平台上接触到的健康建议可能来自不同的来源,这些来源在清晰度和社交接近性上存在差异。清晰度指的是信息发送者是否容易被识别,而社交接近性则指发送者与接收者之间的关系是否亲密。为了探讨这些信息源如何影响人们对健康建议的遵守意愿,我们进行了一项在线随机对照实验,共有810名参与者。实验模拟了社交媒体环境,每位参与者都看到了一篇关于体重管理的帖子,并且该帖子被归因于八个不同的信息源:父母、朋友、同事、医生、健康影响者、新闻机构、维基百科或AI聊天机器人。我们测量了参与者的遵守意愿以及四种认知反应:感知可信度、心理抗拒、注意力和理解力。
实验结果显示,来自单一指定来源的信息(如父母、朋友、同事、医生、健康影响者、新闻机构)比来自复合扩散来源(如AI聊天机器人和维基百科)的帖子,能增加13-17个百分点的遵守意愿。在单一指定来源中,关系密切的他人(如父母、朋友、同事)比专业专家(如医生、健康影响者、新闻机构)的建议更能提高遵守意愿,幅度在11-16个百分点之间。进一步的中介分析表明,信息源的清晰度主要通过增强可信度来影响遵守意愿,而社交接近性则通过提高可信度和降低心理抗拒来发挥作用。注意力和理解力并未在这些效果中起到中介作用。
子群体分析表明,对于有慢性疾病、较高的健康素养或日常行为与建议相一致的参与者,信息源的影响更为显著。这些发现表明,在网络化的数字环境中,人们对健康建议的遵守更多地受到可识别且社交接近的信息源的影响,而不是专业权威或汇总信息。这项研究为公共健康推广中选择信息源和设计信息提供了基于证据的指导。
研究的理论背景主要基于信息源的可信度理论和说服知识模型。信息源的清晰度和社交接近性作为两个关键维度,帮助我们理解人们如何在数字环境中评估信息。信息源的清晰度意味着发送者是明确的个体或机构,而社交接近性则指发送者与接收者之间有关系。这些维度的交叉分类帮助我们识别了人们在线上遇到的八个典型信息源。通过这些信息源,我们探讨了它们如何影响人们对于健康建议的遵守意愿。
在实验方法部分,我们构建了一个模拟的社交媒体环境,参与者在其中阅读了关于体重管理的简短帖子。这些帖子涵盖了两种常见的主题:间歇性禁食和锻炼时间。通过随机分配参与者到八个不同的信息源,我们能够评估这些信息源对健康建议遵守意愿的影响。实验过程中,我们收集了参与者的背景信息,包括年龄、性别、教育水平、健康状况、健康素养和日常行为习惯。这些变量作为协变量用于分析,以确保结果的准确性和可靠性。
实验结果显示,来自单一指定信息源的建议比来自复合扩散信息源的建议更能提高人们的遵守意愿。这种效果主要通过提高感知可信度来实现。此外,来自关系密切的他人的建议比来自专业专家的建议更能促进遵守,这主要通过增加可信度和减少心理抗拒来达成。注意力和理解力并未在这些效果中起到显著中介作用,这表明在快速浏览的信息环境中,人们更关注信息源的可信度和社交接近性,而不是信息内容本身。
子群体分析进一步揭示了信息源影响的边界条件。例如,有慢性疾病、较高的健康素养或日常行为与建议一致的参与者对信息源的反应更为强烈。这表明,信息源的可识别性和社交接近性在某些特定群体中具有更大的影响力。研究的局限性在于,尽管我们采用了随机对照实验设计,但实验环境仍然是一个普遍的社交媒体情境,未来需要在特定的数字平台或疾病相关社区中进行复制研究,以进一步验证这些发现。
此外,实验中使用的样本虽然多样,但可能无法完全代表年长者或文化背景不同的群体。因此,未来的研究应关注这些群体如何影响信息源的效果。同时,实验主要关注体重管理领域,未来的研究应探讨类似机制是否适用于其他健康领域,如心理健康、药物依从性或慢性病管理。
研究还指出,测量信息源的两个维度(清晰度和社交接近性)存在一定的局限性。虽然我们通过意识检查确认了参与者注意到分配的信息源和内容,但并未直接测试这些信息源是否改变了他们的感知。未来的研究应包括直接的测量或交叉操控这些维度,以验证其对健康建议遵守意愿的影响。
最后,研究强调了信息源在健康传播中的重要性。在日益依赖社交媒体和AI中介的公共健康传播中,选择既明确可追溯又具有社交共鸣的信息源,是将信息暴露转化为实际健康行为的关键。未来的研究应扩展这些发现,以适应不同的群体、健康领域以及互动或多媒体环境。推动这一研究议程需要研究人员、实践者和平台设计者之间的合作,以确保数字健康传播既科学又具有社会影响力。
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