机器人辅助远端胰腺切除术学习曲线与围术期结果的单中心研究：从技术熟练到临床精通的进阶之路

《Journal of Robotic Surgery》：Learning curve and perioperative outcomes of robotic-assisted distal pancreatectomy: a single-center study

本研究针对机器人辅助远端胰腺切除术（RDP）学习曲线缺乏多维度评估的问题，由苏州大学附属第一医院团队对106例RDP病例进行回顾性分析。通过累积和（CUSUM）与分段回归模型，首次揭示RDP需经历45例的技术熟练期和85例的临床精通期，为规范化培训提供重要循证依据。

　　

在胰腺外科领域，远端胰腺切除术（Distal Pancreatectomy, DP）一直是治疗胰体尾病变的标准术式。随着微创技术的蓬勃发展，微创远端胰腺切除术（Minimally Invasive Distal Pancreatectomy, MIDP）因其创伤小、恢复快等优势逐渐普及。然而，作为MIDP的重要分支，机器人辅助远端胰腺切除术（Robotic-assisted Distal Pancreatectomy, RDP）虽然由Melvin教授于2003年首次报道，但其学习曲线特征和临床推广价值仍缺乏系统评估。特别是对于复杂胰腺手术而言，如何科学界定外科团队从技术掌握到临床精通的进阶过程，成为制约RDP技术规范化的关键问题。

传统学习曲线研究多聚焦于单一指标如手术时间，难以全面反映手术质量。近年来，教科书结局（Textbook Outcome, TBO）作为综合评价围术期结果的多维指标，逐渐成为衡量外科技术水平的重要标杆。但现有文献中，基于“学习-熟练-精通”三阶段框架系统分析RDP学习曲线的研究尚属空白。

针对这一现状，苏州大学附属第一医院肝胆胰外科团队在《Journal of Robotic Surgery》发表了最新研究成果，通过对106例连续RDP病例的深入分析，首次绘制了基于多维度指标的学习曲线图谱。研究团队采用达芬奇Xi手术系统，所有手术均由同一支经验丰富的外科团队完成。该团队在开展机器人手术前已累计完成超过1000例开放和腹腔镜胰腺切除术，并经过系统化培训。

研究的关键技术方法包括：采用累积和分析法处理手术时间数据，通过二次分段回归模型确定TBO转折点，并比较转折点前后的围术期指标差异。患者队列来自2021年1月至2024年12月期间收治的胰体尾病变患者，最终106例完整数据纳入分析。

患者特征与病理数据

研究人群的中位年龄为58岁，女性占比68.87%。平均体重指数（Body Mass Index, BMI）为23.76±3.28 kg/m²，高血压（35.85%）和糖尿病（19.81%）是常见合并症。病变主要位于胰体部（60.38%），病理类型以胰腺导管腺癌（26.4%）、黏液性囊性肿瘤（25.5%）和实性假乳头状肿瘤（17.9%）为主。

围术期结果

全组中位手术时间230分钟，中位术中失血量100 mL。中转开腹率（2.83%）和输血率（1.89%）均处于较低水平。脾切除率为57.55%，临床相关术后胰瘘（Postoperative Pancreatic Fistula, POPF）（B/C级）发生率为23.58%，主要并发症（Clavien-Dindo分级≥III级）发生率为6.60%。教科书结局（TBO）达成率为74.53%。

学习曲线分析

通过立方回归模型（R²=0.958）对手术时间学习曲线进行拟合，发现第45例为显著转折点。据此将学习过程分为学习期（1-45例）和熟练期（46-106例）。熟练期较学习期手术时间显著缩短（200分钟 vs. 258分钟，P<0.05），术中失血量减少（75 mL vs. 100 mL，P<0.05），主要并发症发生率下降（1.64% vs. 13.33%，P<0.05）。

TBO阶段比较

基于分段回归模型确定的TBO转折点位于第85例，将此后的阶段定义为精通期。与前期相比，精通期手术时间（197分钟 vs. 235分钟，P<0.05）和术中失血量（50 mL vs. 100 mL，P<0.05）进一步改善，但POPF发生率和术后住院时间无显著差异。

研究结论指出，RDP技术安全性在45例左右即可实现，但稳定达成TBO需要约85例经验积累。这一发现与国际多中心研究提出的三阶段框架（技术胜任46例、临床熟练63例、精通掌握73例）高度吻合。特别值得注意的是，脾脏保留术（Spleen-preserving Distal Pancreatectomy, SPDP）中Kimura法（保留脾血管）和Warshaw法（离断脾血管）的选择需根据病变性质和局部解剖灵活决策。

该研究的临床意义在于首次基于中国人群数据建立了RDP学习曲线的量化标准，为培训体系建设和手术质量评估提供了重要参考。未来研究方向应聚焦于学习曲线优化、早期并发症防控以及手术质量系统化提升，从而推动机器人胰腺手术的安全普及和规范化发展。