甘油三酯-葡萄糖体重指数与房颤合并急性冠脉综合征患者预后的前瞻性关联研究

《BMC Cardiovascular Disorders》：Association between triglyceride glucose body mass index and the prognosis of patients with atrial fibrillation complicated with acute coronary syndrome: a prospective study

本研究针对房颤(AF)合并急性冠脉综合征(ACS)这一高危人群预后评估难题，首次探讨了胰岛素抵抗标志物甘油三酯-葡萄糖体重指数(TyG-BMI)的预测价值。通过对832例患者的前瞻性分析发现，低TyG-BMI与1年主要不良心脑血管事件(MACCEs)风险增加显著相关，尤其在老年、男性和非糖尿病患者中更为突出。该研究为AF-ACS患者的风险分层提供了新型生物标志物，对临床预后评估具有重要指导意义。

　　

在心血管疾病领域，房颤(AF)和急性冠脉综合征(ACS)犹如一对"难兄难弟"，经常结伴出现且相互影响。据统计，冠心病患者中房颤发生率高达15%-50%，而约7.3%的ACS患者会新发房颤。这两种疾病共存时，患者面临的风险绝非简单叠加——心衰、卒中、再梗死、死亡等不良事件发生率显著攀升，给临床治疗带来巨大挑战。更棘手的是，目前尚缺乏能全面预测这类患者预后的理想工具。

面对这一临床困境，研究人员将目光投向了胰岛素抵抗(IR)这一潜在机制。胰岛素抵抗如同身体对胰岛素指令的"耳背"现象，会导致葡萄糖摄取和利用障碍。它不仅与2型糖尿病(T2DM)、代谢综合征密切相关，更通过促进心房结构重构和钙稳态异常，增加房颤易感性。然而，传统评估胰岛素抵抗的方法如HOMA-IR存在局限性，亟需更简便可靠的生物标志物。

甘油三酯-葡萄糖体重指数(TyG-BMI)作为新型胰岛素抵抗指标，巧妙融合了甘油三酯(TG)、空腹血糖(FPG)和体重指数(BMI)三项参数，具有无创、便捷的优势。既往研究表明，TyG-BMI与高血压、冠心病、非酒精性脂肪肝等心血管结局相关，但在AF合并ACS这一特殊人群中的价值尚属未知。

为填补这一空白，Xin等人在《BMC Cardiovascular Disorders》发表了一项前瞻性队列研究，首次探讨了TyG-BMI与AF-ACS患者预后的关联。研究团队纳入2017-2019年间阜外医院收治的832例AF-ACS患者，按TyG-BMI四分位数分组，主要终点为1年主要不良心脑血管事件(MACCEs)，包括全因死亡、非致死性心肌梗死和非致死性卒中。

研究采用多中心前瞻性队列设计，通过对阜外医院832例AF-ACS患者进行系统随访。关键技术方法包括：利用Cox比例风险回归模型评估TyG-BMI与预后的关联；采用限制性立方样条(RCS)分析剂量效应关系；通过倾向评分匹配(PSM)控制混杂因素；使用受试者工作特征(ROC)曲线确定最佳截断值。

基线特征

研究人群平均年龄68.15±9.59岁，男性占68.39%。低TyG-BMI组患者年龄更大、BMI更低、心衰发生率更高，血压水平和使用ACEI/ARB药物比例较低，而地高辛和利尿剂使用率较高。

临床结局

1年随访期间，共71例(8.53%)患者发生MACCEs，各组间存在显著差异(P<0.01)。最低TyG-BMI组事件发生率最高(18.27%)，显著高于其他组。在全因死亡方面，各组差异具有统计学意义(P<0.01)，而非致死性心梗和卒中发生率无显著差异。

主要结果

Kaplan-Meier分析显示，四组患者的MACCEs风险存在显著差异(P<0.01)。Cox回归分析表明，TyG-BMI每降低1个单位，1年MACCEs风险增加1.4%。与最高四分位数组相比，最低TyG-BMI组风险显著升高(HR=2.835, 95%CI 1.334-6.026)。

RCS分析揭示，TyG-BMI与MACCEs风险呈线性负相关(P<0.001)，不存在非线性关系(P=0.624)。以225.28为参考点，TyG-BMI降低时风险持续上升。

亚组分析

低TyG-BMI与不良预后的关联在老年(≥60岁)、男性、无心衰、无糖尿病、非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)、既往AF和不同左室射血分数(LVEF)亚组中持续存在，而在女性、年轻(<60岁)等亚组中未达统计学意义。

ROC与PSM分析

ROC曲线确定TyG-BMI最佳截断值为202.80(敏感性53.52%，特异性80.81%)，曲线下面积(AUC)为0.68。PSM后，低TyG-BMI仍与MACCEs风险增加独立相关(HR=0.46, 95%CI 0.25-0.84)。

本研究首次证实TyG-BMI是AF-ACS患者预后的独立预测因子，低TyG-BMI与1年MACCEs风险增加显著相关。这一关联可能由"肥胖悖论"和衰弱/营养不良共同解释——低TyG-BMI患者往往年龄更大、BMI更低、合并症更多，体现衰弱表型。研究创新点在于首次在AF-ACS这一高危人群中验证TyG-BMI的预后价值，为临床风险分层提供了简便工具。

然而，研究存在单中心设计、样本量有限、未动态监测TyG-BMI变化等局限性。未来需要多中心研究验证，并探讨TyG-BMI在不同人群中的差异化影响机制。总体而言，该研究为AF-ACS患者的精准风险管理提供了新思路，TyG-BMI有望成为临床实践中有价值的风险评估指标。