甘油三酯-葡萄糖体重指数与心脏手术后危重患者全因死亡率的U型关联研究

《BMC Cardiovascular Disorders》：The association between triglyceride glucose–body mass index and all–cause mortality in critically ill patients undergoing cardiac surgery: a retrospective analysis from the MIMIC–IV database

本研究针对心脏手术后死亡率预测工具不足的临床问题，聚焦TyG-BMI指数与危重患者预后的关联。通过对MIMIC-IV数据库中2,624例心脏手术患者的回顾性分析，发现TyG-BMI与30-365天全因死亡率呈U型关系，拐点为235.7-238.25。研究证实TyG-BMI可作为ICU心脏手术患者风险分层的新型生物标志物，为术后管理提供新思路。

　　

在全球范围内，每年有数百万患者接受心脏手术治疗，尽管手术技术和术后管理不断进步，但术后死亡率仍然是临床面临的重大挑战。传统风险评估工具如欧洲心脏手术风险评估系统（EuroSCORE）在当代手术患者中的预测准确性逐渐受限，迫切需要开发新型生物标志物来改善风险预测。胰岛素抵抗（IR）作为代谢综合征和糖尿病的核心特征，与心血管疾病的发生发展密切相关，然而传统的胰岛素抵抗评估方法如高胰岛素-正常血糖钳夹技术（HEC）操作复杂、成本高昂，限制了其临床广泛应用。

近年来，甘油三酯-葡萄糖指数（TyG指数）作为一种简单可靠的胰岛素抵抗替代标志物受到关注，而将其与体重指数（BMI）结合的TyG-BMI指数更能全面反映代谢异常和肥胖状态。尽管该指数在代谢性疾病中已有较多研究，但其在心脏手术患者预后评估中的价值尚不明确。贾远方等人发表在《BMC Cardiovascular Disorders》的研究正是针对这一空白展开探索。

研究人员利用MIMIC-IV数据库中2008-2022年间的9,836例心脏手术患者数据，经过严格筛选最终纳入2,624例危重患者。研究采用回顾性队列设计，主要探讨ICU入院时的TyG-BMI指数与心脏手术后患者30天和365天全因死亡率的关系，同时评估90天和180天死亡率作为次要终点。

研究团队运用了多中心重症监护数据库分析、患者分层统计、生存分析、多变量Cox回归模型和限制性立方样条（RCS）等多种研究方法。通过Kaplan-Meier生存曲线分析不同TyG-BMI四分位数组的生存差异，并建立多因素调整的Cox比例风险模型评估TyG-BMI与死亡风险的独立关联。限制性立方样条回归用于探索TyG-BMI与死亡率之间的非线性关系，并通过递归算法确定拐点。

基线 demographic 和临床特征

研究人群平均年龄为66.54±11.28岁，男性占73.17%。按TyG-BMI四分位数分组后，各组基线特征存在显著差异。低TyG-BMI组患者年龄更大，心肌梗死发生率更高，但糖尿病、高血压等代谢性疾病患病率较低。实验室检查显示，随着TyG-BMI升高，血糖、血红蛋白、血脂等代谢参数呈现梯度变化。

研究结果

生存分析显示，TyG-BMI与术后死亡率存在显著关联。30天死亡率在Q1（最低四分位数组）为6.58%，Q2和Q3组分别降至4.04%和3.74%，而Q4组又升高至6.32%。90天、180天和365天死亡率也呈现相似趋势，表明中等水平TyG-BMI患者预后最佳。

TyG-BMI与临床结局的关联

多因素Cox回归分析显示，在校正年龄、性别、种族、合并症、实验室指标和SOFA评分后，与Q1组相比，Q2和Q3组30天死亡风险显著降低（风险比HR分别为0.60和0.55），而Q4组风险无显著差异。365天死亡率也呈现类似模式，进一步证实中等TyG-BMI水平具有保护作用。

非线性关系评估

限制性立方样条分析揭示了TyG-BMI与死亡率之间的U型关系。30天死亡率的拐点为235.7，365天死亡率的拐点为238.25，90天和180天的拐点分别为238.25和238.2。这种非线性关系表明，TyG-BMI过高或过低均与死亡风险增加相关。

亚组分析

分层分析发现，TyG-BMI与365天死亡率的关联在男性、非白人、合并急性肾损伤（AKI）和无糖尿病患者中更为显著，提示该指数的预测价值存在人群异质性。

研究结论与讨论部分强调，这是首项探讨TyG-BMI与心脏手术患者预后关系的研究，发现两者存在明显的U型关联。这种非线性关系可能源于低TyG-BMI反映的营养不良、低血糖风险，以及高TyG-BMI代表的胰岛素抵抗和代谢紊乱。研究提出的拐点值（235-238）可能代表"代谢中间区"，为临床风险分层提供了量化标准。

该研究的重要意义在于TyG-BMI作为简单、经济、无创的代谢指标，能够有效识别心脏手术后的高危患者，特别是那些传统风险评分可能低估风险的人群。对于低TyG-BMI患者，可加强营养支持和整体状态优化；而对于高TyG-BMI患者，则需要强化代谢控制和围术期管理。未来需要前瞻性研究验证其在特定人群中的预测价值，并探索其与现有评分系统结合使用的临床效用。

值得注意的是，该研究存在回顾性设计的固有局限，TyG-BMI无法区分体脂和肌肉成分，且缺乏病因特异性死亡率数据。尽管如此，其基于大样本真实世界数据的发现为心脏手术患者的风险分层提供了新思路，有望促进术后管理的精准化和个体化发展。