双能CT多物质分解技术在肩袖疾病机会性检测中的诊断价值：与MRI相当的精准诊断新方法

《Insights into Imaging》：Diagnostic performance of dual-energy CT for opportunistic detection of rotator cuff disease: a retrospective multireader study

本研究针对传统CT对肩袖疾病诊断性能不足的临床挑战，探讨了双能CT(DECT)多物质分解(MMD)技术的诊断价值。研究人员通过103例患者的回顾性多读者研究，发现DECT MMD诊断肩袖撕裂的AUC显著高于标准CT(88% vs. 65%)，对冈上肌腱全层撕裂的诊断性能与MRI相当(95% vs. 93%)。该技术为MRI禁忌症患者提供了可靠的替代方案，具有重要的临床转化意义。

　　

肩部疼痛是临床常见症状，其中肩袖疾病是最主要的原因之一。及时准确的诊断对治疗决策和预后改善至关重要。目前，关节镜检查虽是诊断金标准，但属于有创操作；MRI作为最准确的無创影像学方法，却存在等待时间长、费用高、运动伪影等局限性，且对体内有特定植入物或幽闭恐惧症患者不适用。超声检查虽便捷经济，但操作者依赖性较强，对肥胖或活动受限患者准确性下降。CT关节造影作为替代方案也具侵入性。常规CT虽广泛用于评估肩部创伤、骨折等骨骼问题，但因软组织对比度有限，一般不作为肩袖疾病的一线检查方法。

在这一临床背景下，双能CT(DECT)技术因其能够获取两种不同X射线能量水平的数据，实现材料分解和增强的组织表征，为肩袖疾病的机会性检测提供了新思路。多物质分解(MMD)作为DECT的关键应用，已在肌肉骨骼研究中显示出潜力，包括检测骨髓水肿、椎间盘突出，以及评估前交叉韧带和跟腱撕裂等损伤。

北京大学第三医院放射科刘素伟等研究人员在《Insights into Imaging》上发表的研究，旨在评估DECT-based MMD在检测肩袖疾病方面的诊断性能，以关节镜检查为参考标准，与标准CT和MRI进行对比。

研究采用第三代双源DECT系统(Somatom NewForce)进行非增强扫描，两个X射线管以不同千伏设置运行(管A：100 kVp，220 mAs；管B：Sn 150 kVp，带0.64 mm锡滤过片，138 mAs)。利用商业化的双能"虚拟非对比(VNC)应用与脂肪图"生成MMD图像，基于双能采集的材料衰减差异生成彩色编码图：正常肌腱呈深蓝色，肌腱纤维不连续显示为黄色。所有患者均在2周间隔内接受3.0-T MRI检查。六名具有不同肌肉骨骼成像经验的放射科医生独立评估标准CT、DECT-based MMD和MRI图像，诊断肩袖撕裂和确定冈上肌腱疾病程度。

主要研究结果

肩袖撕裂诊断性能

MMD显示诊断冈上肌腱撕裂的平均AUC显著高于标准CT(90% vs. 66%，p<0.001)，与MRI相比无显著差异(91% vs. 90%，p=0.35)。对于冈下肌肌腱撕裂，MMD表现出比标准CT更高的AUC(80% vs. 60%，p<0.001)。同样，MMD对肩胛下肌腱撕裂的诊断性能也优于标准CT。MMD与MRI对冈下肌和肩胛下肌腱撕裂的诊断性能存在显著差异(90% vs. 80%；89% vs. 81%，p<0.05)。

冈上肌腱疾病程度评估

对于冈上肌腱全层撕裂，MMD的AUC显著高于标准CT(93% vs. 75%，p<0.001)，与MRI无显著差异(93% vs. 95%，p=0.11)。对于部分厚度撕裂和無撕裂的肌腱病变，MMD的AUC均高于标准CT(91% vs. 73%；79% vs. 49%，p<0.001)。MMD与MRI对部分厚度撕裂和無撕裂的肌腱病变的诊断性能存在显著差异(94% vs. 91%；90% vs. 79%，p<0.05)。

读者经验差异分析

MMD显著提高了每位读者诊断肩袖撕裂和冈上肌腱疾病程度的总体AUC，与标准CT相比(88% vs. 65%；86% vs. 63%，p<0.001)。虽然MMD未达到MRI的诊断性能(93% vs. 88%；93% vs. 86%，p<0.05)，但经验最丰富的读者实现了与MRI相当的诊断性能，诊断肩袖撕裂的AUC为96% vs. 94%(p=0.36)，冈上肌腱疾病程度为94% vs. 92%(p=0.34)。

诊断信心和图像质量

所有读者对MRI的诊断信心略高于MMD(平均得分：4.38 vs. 4.25；p=0.89)，而标准CT的诊断信心显著较低(平均得分：3.05)(p<0.001)。MRI的图像噪声平均得分高于MMD(4.37 vs. 4.17；p=0.29)。图像质量方面，MRI平均得分为4.37，MMD为4.20，差异不显著(p=0.57)，标准CT最低(平均得分：3.04，p<0.001)。

研究结论与意义

本研究首次系统评估DECT-based MMD对肩袖疾病的诊断价值，并直接比较其与标准CT和MRI在同一队列中的性能。DECT-based MMD诊断肩袖撕裂的性能显著优于标准CT，对冈上肌腱和全层撕裂的诊断准确性与MRI相当。不同经验水平的放射科医生均能从MMD中获益，经验丰富的读者可实现接近MRI的诊断性能。

临床实践中，DECT-based MMD可作为有价值的機會性诊断工具，特别适用于因其他肩部相关适应症接受CT检查的患者，有望实现早期诊断和改善治疗管理。该技术增强组织分化的能力在MRI可用性有限和对MRI有禁忌症的患者中尤其有益，拓宽了其临床适用性。

尽管辐射暴露仍是需要考虑的因素，但DECT-based MMD在特定患者群体中作为替代或辅助工具具有重要临床价值。未来研究应关注剂量减少策略、多中心验证以及与光子计数CT等新兴技术的整合，以进一步提升其在肩部疾病评估中的诊断潜力。

该研究为肩袖疾病的影像学诊断提供了新的技术选择，特别是在无法进行MRI检查的情况下，DECT-based MMD展现出了与MRI相媲美的诊断能力，对改善患者诊疗路径具有重要价值。