综述：人工智能及其对内窥镜报告质量的影响

《Digestive Endoscopy》：Artificial Intelligence and Its Impact on the Quality of Endoscopy Reports

本文综述了人工智能（AI）在提升内窥镜检查报告质量方面的应用潜力。AI通过自动化关键评估任务（如实时识别解剖标志、评估检查时间）和自然语言处理（NLP）技术，能有效减轻内镜医师的报告负担，提高报告的客观性和完整性，为胃肠癌防治提供更可靠的数据支持。

　　

摘要

内窥镜检查在降低胃肠道癌症的发病率和死亡率方面发挥着至关重要的作用。确保高水平的手术质量对于最大化其有效性至关重要，而记录质量相关发现的全面内窥镜报告是不可或缺的。然而，生成这些报告要求内镜医师执行大量手动任务，从评估需要报告的因素到记录发现。此外，基于报告及相关数据（如病理学发现）来分析内窥镜质量是一项劳动密集型工作。这些手动过程容易出错。人工智能（AI）有望提高内窥镜报告的效率、准确性和质量。在记录之前，由AI驱动的关键评估任务的自动化可以显著减轻内镜医师的报告负担，同时增强客观性和整体报告质量。已经探索了多种AI应用，包括关键解剖标志的实时识别和标记、检查时间评估以及内窥镜工具的识别。虽然使用AI实现评估和记录的全自动化仍然是一个理想但遥远的目标，但诸如语音识别系统等解决方案已被开发出来以减轻工作量。这些系统已显示出在缩短报告时间方面的潜在用处。基于内窥镜报告评估质量指标至关重要，对这些指标进行监测和反馈被认为是有益的。一些质量指标需要与病理学发现和患者特征整合，这传统上涉及手动数据处理。自然语言处理（NLP）正在成为一种有前景的替代方案，以减少这种工作量。需要进一步推进AI驱动的评估、记录和数据整合，以充分发挥其在提高内窥镜报告质量方面的潜力。

利益冲突

作者声明无利益冲突。