残奥会运动中的人工智能：提升训练水平、表现能力以及媒体呈现方式

《Macromolecular Symposia》：Artificial Intelligence in Paralympic Sports: Advancing Training, Performance, and Media Representation

人工智能重塑残奥生态体系：研究通过访谈与文献分析，探讨AI在适应性训练、生物力学评估、智能假肢及损伤预测中的应用，揭示其提升运动员表现与媒体公正性的潜力，同时关注伦理挑战。

　　

摘要

人工智能（AI）正在改变残奥会运动，它提升了运动员的训练效果，改善了媒体报道，并优化了比赛表现。本研究通过整合不同视角的研究成果，全面概述了AI对残奥会生态系统的影响。收集的数据将为当前关于媒体公平性、代表性以及残奥会运动技术的讨论提供参考。此外，该研究还将关注在适应性体育项目中运用AI时可能面临的挑战及其伦理问题。本研究采用定性研究方法，结合一手和二手数据来探讨AI在这些领域的革命性影响。为了深入了解AI的应用情况，我们将通过采访教练、残奥会运动员、体育科学家和AI专家来获取一手资料。二手数据来源包括学术文章、商业出版物以及展示AI在残奥会运动员训练、表现跟踪和赛事报道方面创新案例的研究。研究通过主题分析来识别新兴趋势和模式，案例研究则提供了AI在残奥会运动中成功应用的实证。重点关注领域包括适应性训练方案、生物力学评估、AI控制的假肢、伤病预测预防，以及AI如何提高残奥会运动员在媒体上的曝光度和影响力。最终，本研究表明AI不仅能够提升运动表现，还能增强残奥会运动员在主流流行文化中的可见度和代表性。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。