综述:社区环境与肥胖管理干预中儿童肥胖及生活方式行为变化的关系:一项系统评价

《Obesity Reviews》:Neighborhood Environments and Changes in Obesity and in Lifestyle Behaviors Among Children Enrolled in Obesity Management Interventions: A Systematic Review

【字体: 时间:2025年10月28日 来源:Obesity Reviews 7.4

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  本综述首次系统评估社区环境特征对参与肥胖管理项目的儿童青少年结局的影响。研究发现支持体育活动的社区资源(如公园、健身设施)可能与更好的BMI改善相关,但关于食物环境(如超市可及性)的证据不一致。建议未来干预措施整合个性化环境评估,并开展更长期、多样化的研究。

  
社区环境与儿童肥胖管理结局的关联性分析
引言
肥胖已成为影响全球各年龄段的重大公共卫生挑战,全球约有1.07亿儿童青少年患有肥胖。肥胖与心血管代谢风险因素(如血脂异常、高血压)及心理健康问题密切相关。传统的肥胖管理项目多聚焦于个体和家庭因素,而社区环境作为潜在影响因素近年来逐渐受到关注。本文通过系统评价纵向研究,探讨参与肥胖管理干预的儿童青少年其居住社区环境特征与肥胖指标、生活方式行为变化之间的关联。
研究方法
本研究遵循系统评价首选报告项目(PRISMA)指南,在Medline、Embase等四大数据库中检索从建库至2025年4月的文献。纳入标准包括:2-18岁超重/肥胖儿童、参与多组分肥胖管理干预、至少有一次干预前后测量数据、包含社区环境暴露指标。最终从27,310条记录中筛选出6项符合标准的研究。
研究特征
纳入研究均在美国(5项)和英国(1项)开展,共涉及13,364名6-18岁参与者。研究多采用地理信息系统(GIS)量化环境特征,社区范围定义方式包括缓冲区(平均1.6公里)、人口普查区等。评估的环境要素涵盖公园(3项)、超市(2项)、绿地(1项)、步行性(1项)、健身设施(1项)及社区贫困程度(1项)。所有干预项目均包含家庭行为指导、健康饮食和体育活动促进内容,持续时间从10周至12个月不等。
主要发现
社区体育环境与肥胖结局
公园可及性方面,两项研究显示居住于公园密度较高社区的儿童在干预后BMI z分数降低更显著(Epstein等:F=3.32, p=0.020;Armstrong等:干预组γ=-0.002)。值得注意的是,Armstrong研究中仅干预组呈现该关联,提示环境资源需结合行为指导才能发挥协同作用。然而Hayes等未发现显著关联,可能与其较短干预周期(4个月)相关。
健身设施可及性方面,Hayes等发现社区公共健身设施数量与客观测量的中高强度体育活动(MVPA)增加呈边际显著相关(B=2.107, p=0.055),但对屏幕时间无影响。这表明运动类环境资源可能通过促进身体活动而非减少静坐行为来影响肥胖管理效果。
食物环境与饮食行为
超市可及性研究呈现矛盾结果:Fiechtner等报道靠近大型超市与BMI z分数降低相关(p=0.07),而Epstein等发现超市数量较少反而与更大BMI降幅相关(F=7.92, p<0.001)。这种差异可能源于测量方式不同(距离vs数量)或未充分考虑食品质量维度。在饮食行为方面,仅Fiechtner研究显示近距离超市与果蔬摄入增加相关(p=0.04),但Hayes研究未发现关联,提示食物环境与饮食行为的联系可能受健康素养、食品价格等中介因素调节。
社会与环境综合指标
社区步行性显示出明确积极影响:Neshteruk等发现步行性评分较高社区居住的儿童BMI降低更显著(β=-4.40, 95%CI: -5.98至-2.82),且该效应在男女童中均存在。相反,绿地可及性(定义为不透水表面比例的反向指标)与较小BMI降幅相关(β=1.93, 95%CI: 0.19-3.67),可能与测量方式未能区分功能型绿地有关。社区贫困程度分析表明,较低贫困指数与更好干预效果相关(B=0.034, p=0.004),凸显社会经济环境的基础性作用。
研究质量与局限
采用有效公共卫生实践项目(EPHPP)工具评估显示,半数研究质量为强等级,但存在以下方法学挑战:环境测量多依赖GIS客观数据,缺乏居民感知环境信息;仅一项研究控制社区层面社会经济地位(SES)混杂;样本量普遍较小(中位数345人),可能影响统计效能;缺乏对睡眠结局的探讨。
未来研究方向
建议后续研究:采用客观测量技术(如加速度计、GPS)捕捉行为与环境实时交互;关注数字食物环境等新兴影响因素;开展环境特征与干预措施的交互作用分析;加强针对不同性别、年龄的异质性研究。临床实践可探索基于邮政编码的环境风险评估仪表板,为个体化干预方案制定提供依据。
结论
现有证据表明,支持体育活动的社区环境资源可能优化儿童肥胖管理效果,但食物环境的影响仍需深入探讨。未来需开展更长期、更严谨的研究,尤其应关注社会环境因素及环境干预的个性化整合策略。
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