全国样本中医疗领域体重歧视经历与自我报告的医疗回避行为之间的关联

《Obesity Science & Practice》：Association Between Weight Stigma Experiences in Healthcare and Self-Reported Healthcare Avoidance in a National Sample

本研究通过开发Weight Stigma in Healthcare Inventory（WSHCI）量表，调查医疗体检、沟通及环境中的体重歧视对就医回避的影响。结果显示，所有歧视项目均与就医回避相关，体检中的歧视（如设备不足、医生表现出厌恶）和环境影响（如缺乏合适尺寸的设施）的OR值最高。总歧视次数每增加1次，就医回避风险增加31%（OR 1.34）。研究强调需从多维度改善医疗环境中的体重歧视问题。

　　近年来，体重歧视在医疗环境中的普遍性引发了广泛关注。尽管许多研究已经揭示了体重歧视对患者心理健康和医疗行为的影响，但现有评估工具往往未能全面捕捉患者在实际医疗场景中所经历的多种形式的体重歧视。因此，本研究旨在通过分析体重歧视在医疗实践中的不同方面，如体检过程、医患沟通、医疗设施环境等，探讨这些因素如何影响患者对医疗的回避行为，并进一步评估现有测量工具的有效性。研究结果表明，体重歧视在医疗场景中确实与医疗回避存在显著关联，尤其在体检过程中，患者更容易因感受到歧视而选择避免就医。

### 体重歧视的普遍性及其对医疗行为的影响

体重歧视通常指由于个体的体重较高而产生的社会性贬低与歧视行为，这不仅影响患者的心理状态，还可能对其健康行为产生深远影响。例如，有研究表明，69%的体重减重支持小组成员曾报告在就医过程中遭遇过医生的体重歧视，而在Weight Watchers参与者的调查中，至少有41%的人也经历了类似情况。这些负面经历往往与医疗回避、延迟就医、减少癌症筛查、抑郁及心理压力等行为相关。此外，体重歧视还被认为会削弱患者减肥的意愿和能力，导致其更倾向于采取不健康的饮食和运动行为。

然而，当前的体重歧视测量工具主要集中在对患者整体感受的评估，而非具体医疗场景中的细节。这种局限性使得研究者难以准确识别哪些具体的行为或环境因素最常导致体重歧视，进而影响患者的就医意愿。因此，研究团队开发了新的评估工具——《医疗环境中的体重歧视调查表》（Weight Stigma in Healthcare Inventory, WSHCI），旨在更细致地捕捉体重歧视的不同表现形式，并评估其对医疗行为的影响。

### WSHCI的开发与内容

WSHCI是基于现有体重歧视测量工具的整合，并结合了新的问题，以更全面地反映患者在医疗环境中的实际体验。该调查表包括四个主要部分：总体体重歧视体验、临床沟通、体检过程以及医疗设施环境。在设计过程中，研究团队特别强调测量具体的事件，而不是将体重歧视视为一个统一的构念。这种做法使得WSHCI能够更准确地反映个体在不同医疗场景中所经历的歧视行为，而不仅仅是其整体感受。

在内容上，WSHCI的问题涵盖了多个方面，例如医生是否表现出对患者体重的偏见、是否过度强调减重、是否忽视患者的其他健康问题、是否在体检过程中使用不合适的医疗设备等。这些问题的设计基于对现有测量工具的综合分析，并通过认知访谈（cognitive interviews）对48名患者进行测试，以确保问题的清晰性和相关性。研究团队认为，通过这种方式，WSHCI能够提供更灵活、更实用的工具，帮助医疗机构识别体重歧视的具体表现，并据此制定改进措施。

### 研究方法与样本选择

本研究采用了一种混合方法，结合了两种样本群体的数据。第一组样本来自ResearchMatch，这是一个非营利组织，专门连接研究人员与超过155,000名志愿者，这些志愿者主要通过其网站和美国各地的医疗中心招募。第二组样本则来自Qualtrics Research Services的在线调查平台，通过概率加权随机抽样方式选取，确保样本的多样性。参与者的筛选标准包括美国居民、年龄18岁以上、以英语为母语，以及BMI≥25 kg/m2。此外，研究团队还根据性别、年龄、居住地（农村、郊区、城市）以及种族/民族背景进行了分层抽样，以确保样本在人口结构上具有代表性。

在数据收集过程中，研究团队使用Qualtrics在线调查平台进行问卷发放，并通过邮件提醒的方式提高响应率。最终，两组样本共收集了531份有效问卷，其中7份因缺少关键信息而被排除，剩余524份用于分析。调查样本中，大多数为非西班牙裔白人（70.4%）和女性（58%），平均年龄为46.4岁，平均BMI为33.1 kg/m2。这些数据表明，研究样本主要来自城市地区，且以非西班牙裔白人女性为主。

### 数据分析与结果

在数据分析过程中，研究团队采用了多种统计方法，包括逻辑回归分析和森林图（forest plot）的绘制。他们首先对每个WSHCI项目进行了单独分析，评估其与医疗回避行为之间的关联。结果表明，几乎所有体重歧视相关的问题都与医疗回避行为显著相关，其中，与体检过程相关的项目表现出最强的关联性。例如，医生在体检过程中未能进行充分检查，或表达对患者体重的不满，这些行为与医疗回避的关联性尤其突出。

进一步的分析显示，随着体重歧视经历的增加，医疗回避的风险也相应上升。在调整了人口统计学和健康状况等因素后，研究团队发现，每增加一个体重歧视经历，医疗回避的风险增加约31%（OR=1.31，95% CI [1.26, 1.37]）。这一结果表明，体重歧视的累积效应可能比单一事件的影响更为显著，因此，减少患者在医疗环境中的负面经历对于降低医疗回避行为至关重要。

在分析过程中，研究团队还对WSHCI的总得分进行了建模，以评估其对医疗回避行为的预测能力。结果显示，采用二元分类（即是否经历体重歧视）和将总得分视为经历次数的模型（即总得分越高，医疗回避的风险越大）比使用五分量表的方式具有更高的预测性能（AUC=0.91 vs. AUC=0.89）。这表明，体重歧视的频率和多样性在预测医疗回避行为方面具有更重要的作用，而不仅仅是其严重程度。

此外，研究团队还对不同人口统计学变量进行了分析，发现BMI≥40的个体比BMI<30的个体更可能报告医疗回避行为（OR=3.03，95% CI [1.34, 6.86]）。这表明，BMI越高，体重歧视对医疗行为的影响可能越显著。同样，女性比男性更可能报告医疗回避行为（OR=0.68，95% CI [0.35, 1.35]），这可能与性别差异在医疗体验中的表现有关。然而，种族/民族和教育水平对医疗回避行为的影响较为复杂，例如，西班牙裔个体比非西班牙裔白人个体更可能报告医疗回避行为（OR=1.69，95% CI [0.63, 4.56]），而拥有更高教育水平的个体则可能更少报告医疗回避行为。

### 体检过程中的体重歧视

研究结果特别强调了体检过程中的体重歧视对医疗回避行为的影响。在WSHCI的体检部分，有两个问题与医疗回避行为显示出最强的关联性：医生因体重问题而未能进行充分的体检，以及医生在体检过程中表达对患者体重的不满。这些问题都是研究团队新开发的，因此具有较高的研究价值。体检是医疗过程中最为敏感的环节之一，患者在此期间通常处于较为脆弱的状态，因此，医生的行为对患者的心理影响尤为明显。

研究团队认为，体检过程中医生的态度和行为可能直接影响患者的就医意愿。例如，如果医生在体检过程中表现出对患者体重的不满或轻视，患者可能会感到被羞辱或不被尊重，从而选择避免就医。此外，体检过程中缺乏适当的医疗设备，如不适合的病号服、血压计等，也可能导致患者在医疗环境中的不适，进一步影响其就医意愿。虽然这些设备问题在其他研究中已被提及，但本研究首次系统地评估了它们与医疗回避行为之间的关系。

### 医疗设施环境中的体重歧视

医疗设施环境也是体重歧视的一个重要方面。虽然许多现有的体重歧视调查问卷已经涵盖了医疗设备的可用性，但很少涉及设备的可及性（如交通、家具等）。研究团队发现，一些关于医疗设施环境的问题，如遇到尺寸过小的家具或无法进入的建筑，非响应率较高，这可能表明这些问题在实际调查中难以有效捕捉患者的体验。此外，部分患者可能认为这些问题不适用于他们，或者在填写问卷时因疲劳而跳过。因此，研究团队建议未来的研究应进一步优化这些问题的表述方式，以提高其可接受性和数据质量。

尽管如此，研究团队仍然认为，医疗设施环境中的体重歧视可能对患者就医行为产生一定的影响。例如，缺乏适当尺寸的医疗设备可能会使患者在体检过程中感到不适，甚至产生羞耻感，从而影响其就医意愿。然而，与体检过程和医患沟通相比，这些环境问题的关联性较弱，因此可能不是医疗回避行为的主要驱动因素。这表明，虽然医疗设施环境中的体重歧视确实存在，但其影响可能不如其他方面显著。

### 医患沟通中的体重歧视

医患沟通也是体重歧视的重要来源之一。研究结果显示，医生过度关注患者的体重，而忽视其实际的健康问题，是导致医疗回避行为的常见原因。此外，医生在沟通中表现出对体重的不敏感或不当评论，也容易引发患者的负面情绪，进而影响其就医意愿。例如，有患者表示，医生在讨论其健康状况时，总是将重点放在体重上，而忽略了其他可能的健康问题。这种沟通方式不仅影响了患者的就医体验，还可能削弱其对医疗系统的信任。

研究团队还发现，医生对患者饮食和运动习惯的不信任，也是导致医疗回避行为的一个重要因素。部分患者表示，医生似乎并不相信他们所报告的饮食和运动情况，这让他们感到被误解或不被重视。这种不信任可能进一步加剧患者的负面情绪，导致其更倾向于避免就医。

### 研究的局限性与未来方向

尽管本研究提供了重要的证据，支持WSHCI作为评估体重歧视的有效工具，但研究团队也指出了其局限性。首先，样本主要来自城市地区，且以非西班牙裔白人女性为主，这可能限制了研究结果的普遍适用性。其次，部分问题的非响应率较高，这可能影响数据的完整性和准确性。此外，研究团队在分析中使用了二元分类方法，这可能掩盖了某些细微的影响。

为了进一步验证WSHCI的有效性，研究团队计划在未来的研究中分析体重歧视与实际医疗利用模式之间的关系，例如通过病历回顾的方式。此外，他们还希望测试WSHCI在不同人群中的适用性，包括不同种族、性别和教育背景的个体，以确定是否存在特定群体更容易受到体重歧视的影响。

### 临床与公共卫生实践的启示

本研究的结果对临床和公共卫生实践具有重要的指导意义。首先，医疗从业人员应意识到，体重歧视在临床实践中是普遍存在的，且可能对患者的就医行为产生显著影响。因此，医疗机构应采取措施，减少体重歧视的发生，例如通过培训医生的沟通技巧、改善医疗设施的适应性，以及建立更加包容的医疗环境。

其次，公共卫生政策制定者应关注体重歧视对医疗利用的影响，并推动相关干预措施的实施。例如，政策可以鼓励医疗机构提供更符合患者需求的医疗设备，确保所有患者都能获得公平的医疗服务。此外，政策还可以支持医生的继续教育，帮助他们更好地理解和应对体重歧视问题。

最后，研究团队建议未来的研究应进一步探讨体重歧视的多种表现形式，并评估不同干预措施的效果。例如，可以通过实验设计，测试不同类型的沟通方式或医疗环境调整对患者就医意愿的影响。这将有助于更全面地理解体重歧视的复杂性，并为减少其影响提供科学依据。

### 结论

综上所述，本研究揭示了体重歧视在医疗环境中的多种表现形式及其对患者就医行为的影响。研究结果表明，体检过程、医患沟通和医疗设施环境都是体重歧视的重要来源，而这些因素的累积效应可能比单一事件的影响更为显著。因此，减少体重歧视不仅需要改善医生的沟通方式，还需要优化医疗设施的适应性，并提高医疗系统的包容性。通过使用WSHCI等工具，医疗机构可以更准确地识别体重歧视的具体表现，并据此制定有效的干预措施。未来的研究应进一步探索体重歧视的多样性及其对不同人群的影响，以确保所有患者都能在公平、尊重的环境中获得医疗服务。