基于用户中心设计的急性医院间患者转运电子数据平台需求分析与概念构建

本研究针对医院间转运(IHT)过程中健康信息交换(HIE)不畅、电子健康档案(EHR)数据访问效率低下的问题，采用用户中心设计(UCD)方法，通过与18名临床医生进行多轮设计会议，识别出沟通、数据完整性和访问效率三大核心挑战，并提炼出17项用户需求。研究成果为开发集成化IHT数据平台提供了关键设计依据，对改善患者转运安全、降低临床医生认知负荷具有重要意义。论文发表于《JMIR Infodemiology》。

　　

当患者需要从一家医院转移到另一家更具专业救治能力的医院时，这个被称为医院间转运（Interhospital Transfer, IHT）的过程，看似只是地理位置的变化，实则暗藏风险。每一次转运都像一场医疗信息的“接力赛”，但遗憾的是，接力棒——即患者的完整健康信息——常常在传递过程中丢失或延误。研究显示，美国医疗保险数据中每年有超过10万患者经历IHT，而对于患有多种慢性病的患者，转运频率尤其高。这种医疗信息的“断档”可能导致治疗错误、诊疗延迟，甚至与特定诊断患者的更高死亡率相关。

问题的核心在于健康信息交换（Health Information Exchange, HIE）的有效性不足。理想的HIE不仅要求数据能够及时传递（数据交换），还需要信息以有组织的方式呈现（数据可视化），以便接收医院的医生能够安全、高效地接诊患者，而不必承受不必要的认知负担。然而现实是骨感的：不同医院系统间的电子健康档案（Electronic Health Record, EHR）互操作性往往不足，导致数据交换不完整；即使数据成功交换，其杂乱无章的呈现方式也令临床医生头疼不已，有多达34%的医生报告称，因需要额外时间整理混乱的病历，其对接诊患者的护理被延迟。此外，忙于医院日常工作的接诊医生们，亟需一个能无缝融入其工作流程的解决方案，且该方案不能因信息处理而延误患者转运。

为了破解这一难题，由Pamela Garabedian、Jazzarae Kain、Srinivas Emani、Stephanie Singleton、Ronen Rozenblum、Lipika Samal和Stephanie Mueller组成的研究团队，开展了一项为期五年的研究计划的第一阶段工作。他们的目标是双重的：深入理解IHT过程中HIE存在的差距以及临床医生在访问和使用EHR时的体验；并确定开发针对IHT的内部EHR解决方案所需的临床用户需求。这项着眼于解决实际临床痛点的研究成果已发表在《JMIR Infodemiology》上。

为达成研究目标，研究人员采用了用户中心设计（User-Centered Design, UCD）这一以人为本的方法论。研究在马萨诸塞州波士顿的布莱根妇女医院（Brigham and Women‘s Hospital, BWH）进行，该医院是一家拥有826张床位的四级护理医院，接收大量从其他急症护理机构转来的患者。研究团队招募了18名经常护理IHT患者的临床医生参与设计会议，包括3名内科住院医师、10名高级实践提供者（Advanced Practice Providers, APPs）和5名直接护理主治医师。在2023年2月至11月期间，团队共进行了8场设计会议。会议通过微软Teams软件在线进行，由用户体验专家主导，内容专家协助。研究方法包括使用半结构化讨论指南引导小组讨论，了解当前的IHT工作流程和EHR交互痛点；开展信息架构（Information Architecture）活动，让参与者对关键的临床数据元素进行分组和排序，以确定最优的数据呈现方式；并对会议记录进行转录，由两名独立评审员进行编码和定性分析，识别共同主题，进而推导并迭代优化用户需求。

通过对设计会议内容的深入分析，研究人员提炼出影响IHT期间HIE有效性的三个核心主题及其下属要点。

沟通

临床医生普遍认为，除了EHR中的离散患者数据外，辅以良好的沟通至关重要。当前IHT过程中的沟通往往缺失，他们渴望获得关于患者到达时间或“温暖交接”（即通过口头沟通帮助整合临床信息）等方面的信息，这能为他们接诊IHT患者提供宝贵的背景信息。

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  书面沟通：医生们需要了解转运过程的状态或时间线（例如，最终接收决定和预计到达时间）、参与转运过程的任何其他会诊医生或护理团队成员信息（例如，转运医生的联系方式、接收医生、转运前涉及的会诊医生），以及需要随访的临床护理方面（例如，待完成的检查或报告）。
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  口头沟通：接收医院医生面临的一个挑战是缺乏口头沟通或“温暖交接”。参与者表示，对于某些复杂的患者转运，有机会进行“温暖交接”有助于整合EHR中的临床数据，从而优化对IHT患者的护理。因此，准确获取转运医生以及接收医生的联系方式变得非常必要。

数据可用性与完整性

临床医生在获取转出医院患者的完整数据方面面临挑战。数据完整性被定义为能够获取有效护理转运患者所必需的基本临床患者信息。

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  简要摘要：最常被提及且经常缺失的重要数据元素是临床情况的“简要摘要”或“快照”。这包括患者现病史和重要既往史的“一句话概括”、转运原因及患者当前最迫切的需求、以及患者的危重程度或疾病严重程度。
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  放射学影像：参与者反映最具挑战性的数据完整性问题之一是放射学影像（例如计算机断层扫描或胸部X光图像）的获取，而不仅仅是转出医院放射科医生完成的影像学检查解读报告。EHR系统的不兼容性是导致此问题的主要原因。
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  实验室数据：参与者要求根据患者的具体临床情况（例如，对有心脏症状的患者获取心肌酶谱）获取特定的实验室数据，以及在转运时尚未出结果的待定实验室检验信息。
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  临床笔记：与护理转运患者相关的重要临床笔记可用性不完整，例如既往入院记录（如出院摘要）、既往门诊记录以及患者在转出医院当前入院的笔记（如初始病史和体格检查，即H & P）。
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  药物信息：参与者在获取准确的转运时药物清单方面遇到困难。他们希望获得几个不同方面的信息：患者入住转出医院前正在服用的药物清单（提供历史背景）、转运时的准确药物清单，尤其是药物管理记录（即记录药物给药时间的文件）。
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  联系信息：参与者表示，他们很少能获得在整个转运过程中所需的联系人和电话号码，包括转运医生的联系信息（以便咨询问题），以及患者专科医生的联系信息。

数据访问效率

即使数据可用，临床医生也经历了低效的访问过程。

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  依赖手动流程：当患者从医疗系统外的医院转入时，许多流程是手动的，例如搜索纸质或电子传真记录（通常是纸质文件的PDF扫描件），有时甚至需要手动上传和整理存储在光盘或U盘中的临床数据，这极其繁琐且低效。
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  EHR组织与呈现：对于从同一医疗系统内或使用相同EHR（如Epic系统的“Care Everywhere”功能）的医院转入的患者，虽然可以访问数据，但提炼信息并找到与当前患者情况相关的数据点仍然具有挑战性且效率低下，被描述为“杂乱无章、难以导航”，需要“大量挖掘”。
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  临床笔记：相关的临床笔记（如转出医院的出院摘要和病史体格检查）并不总是容易找到。参与者会使用笔记的筛选功能和不同专科标签页来更快地查找相关笔记。
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  实验室数据与生命体征：除了实验室数据访问不完整外，参与者还描述了在查看历史实验室数据和生命体征以有效评估趋势方面存在效率低下的问题，尤其是在患者数据来自不同医院或EHR系统时。
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  对现有EHR功能的认知：大多数参与者表示不熟悉或未使用“接入中心笔记”（由接入中心护士在患者被接收后至到达前录入的、反映最新转运医院信息的文件）和“转运模块”（包含通话记录和转运医院信息与沟通的时间线）。

信息架构：数据元素的组织

通过信息架构活动分析，研究人员发现了临床医生偏好的数据组织方式：患者人口统计学数据和转出医院联系信息被归为一组；转运原因、转出医院需求、患者“一句话概括”等被组织成“简要摘要”或“快照”部分；生命体征、实验室数据、微生物学数据、放射学数据等临床患者数据被归在一起；叙述性数据（如临床笔记和摘要）被归为一组；药物信息通常自成类别。

用户需求

基于上述主题分析和信息架构活动，研究最终生成并迭代 refined 了17项用户需求，并将其归纳为三大类：

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  信息优先级：反映用户查看数据顺序的偏好（例如，哪些数据需要一眼看到，哪些可以点击展开）。
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  数据可访问性：涵盖用户对当前不易获取的相关数据元素和额外临床信息的需求（例如，对药物信息各个方面的访问需求）。
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  工作流与效率：解决用户对符合当前工作流程、减少操作步骤、提供更简便任务完成方式的需求（例如，灵活的数据显示方式）。

针对这些需求，研究团队构思了潜在解决方案，并绘制了线框图（Wireframe）用于后续设计会议收集反馈。该线框图包含了人口统计数据和转出医院联系信息区域、整合的患者“快照”区域、以及按经典类别分组的临床数据区域（生命体征、实验室数据等）。

本研究识别出的沟通、数据完整性和访问效率三大主题，是设计和开发IHT摘要平台需要解决的关键问题。由此衍生的用户需求集中于优先处理关键信息、在一个地方轻松访问和查看外部数据、以及将数据组织到现有工作流程中以最大化效率。与以往多关注HIE技术需求（如互操作性标准）的研究不同，本研究通过原型设计、参与式设计等严谨方法，确保了临床医生视角的充分代表，并定义了超越互操作性层面的用户需求，特别是数据集成到EHR后的呈现方式、可用性以及在临床工作流中的可操作性。这对于确保HIE有效、使最终用户能够轻松访问和理解数据至关重要。

尽管解决数据可用性的技术层面至关重要，但本研究结果表明，改善临床医生在IHT期间的体验，仅靠后端技术解决方案是远远不够的。即使存在HIE工具（如Epic的CareEverywhere），临床医生仍然难以快速检索护理眼前患者所需的必要细节，这可能导致患者护理延迟并增加临床医生的负担。本研究的一个显著发现是临床医生对患者转运“简要摘要”或“快照”的强烈需求。随着人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）等技术的进步，未来有潜力利用这些新模态来辅助合成临床信息，满足这一已识别的需求。

本研究也存在一些局限性，例如仅在单一使用Epic系统的医疗机构进行，参与者限于特定科室的医生，其结果可能无法完全推广到其他环境和EHR系统。在探索解决方案时，Epic系统的约束和兼容性问题也成为充分满足用户需求的限制因素。在HIE平台开发过程中，持续的迭代优化和可用性测试将至关重要。

优化HIE有潜力提高IHT的安全性，并满足护理转运患者临床医生的工作流程需求。当前EHR互操作性不足以及信息杂乱、不充分的现状，使得这一目标难以实现，并可能导致患者治疗计划和实施的延迟。本研究通过识别现有HIE中的关键主题以及有效HIE的最终用户需求，为在EHR内开发一个有组织的IHT HIE平台奠定了坚实基础。该平台旨在快速、安全地收集最相关的转运患者信息，其最终目标不仅是改善患者结局，也是减轻临床医生的负担。下一步，研究团队将利用这些关键发现，进一步开发和测试该IHT数据平台。