基于网络分析的中国大学生述情障碍共病网络及正念干预的随机对照试验研究

《Journal of Affective Disorders》：Identifying bridge symptoms in the alexithymia comorbidity network among Chinese college students and evaluating the efficacy of a mindfulness-based intervention through a randomized controlled trial

本研究创新性地结合网络分析（NA）与正念干预（MBI），揭示焦虑与压力是中国大学生述情障碍（alexithymia）共病网络中的核心桥症状。通过靶向干预桥症状的8周MBI随机对照试验（RCT），证实其能有效改善述情障碍及其相关情绪认知症状（如抑郁、无聊倾向、不确定性不容忍等），为理解共病机制及开发系统性干预方案提供了新视角。

　　

章节亮点

参与者

数据收集由中国的在线调查平台问卷星（WJX, www.wjx.cn）提供支持。该研究以“情绪与情感状态调查”的标题呈现给潜在参与者。最终样本包括1024名参与者。参与者的纳入标准如下：(1) 年龄大于18岁；(2) 无确诊的精神或慢性躯体疾病；(3) 完成问卷耗时超过5分钟。所有参与者均签署了知情同意书。

参与者

一项使用G*Power 3.1进行的先验效能分析确定了重复测量方差分析（ANOVA）所需的样本量，以检测在述情障碍严重程度上组别×时间的主要交互效应。基于对正念干预（MBI）用于相关病症的系统性综述，假设效应量f = 0.25（中等效应）。设定α为0.05，效能为0.80，分析表明至少需要总样本量N = 44。

我们根据CONSORT 2025指南详细描述了参与者信息（Hopewell等）。

讨论

我们的研究结合了网络分析（NA）与正念干预（MBI）来探索大学生述情障碍及其共病网络。我们从症状网络视角构建了述情障碍与情感、认知因素的共病网络，识别出焦虑和压力是关键桥节点，揭示了它们在述情障碍共病网络中的核心作用。针对这些桥节点，干预研究表明，正念干预（MBI）能显著改善核心述情障碍症状及一系列共病问题。

结论

我们的研究以症状网络理论为指导，结合了网络分析（NA）和正念干预（MBI）。我们聚焦于共病网络内的桥症状，并设计了一个专门针对这些桥节点的个性化干预方案。该干预不仅针对核心情绪困难，还引发了跨多个症状领域的级联改善，表明这是一种更有效、更系统化的干预策略。干预后，参与者在焦虑、压力、抑郁、无聊倾向和不确定性不容忍等方面均表现出显著降低。