预测快速老龄化亚洲社会中院外心脏骤停的疾病负担：新加坡全国性年龄-时期-队列分析

《Resuscitation》：Forecasting the burden of out-of-hospital cardiac arrest in a rapidly ageing Asian society: a nationwide age-period-cohort analysis in Singapore

本研究通过年龄-时期-队列（APC）模型分析新加坡28,229例院外心脏骤停（OHCA）数据，揭示年龄标准化发病率从2010年26.9/10万升至2021年60.0/10万。预测至2030年粗发病率将增长77.3%，凸显人口老龄化与年龄特异性风险是主要驱动因素，为全球老龄化社会的急救资源配置提供关键预警。

　　

^重点

^方法

本研究遵循加强流行病学观察性研究报告（STROBE）指南¹⁴。

^结果

我们共分析了28,229例成人OHCA事件（图1）。患者中位年龄为70（58-81）岁，其中男性18,054例（64.0%），华裔患者19,196例（68.0%）。

^讨论

我们的全国性研究显示过去十年OHCA发病率显著上升，预计到2030年疾病负担将接近翻倍。通过APC模型和人口学分解分析，我们证明年龄特异性发病率的上升是主要驱动因素。值得注意的是，我们在年轻成人群体中观察到强烈的队列效应，提示心血管风险在生命早期阶段已开始累积。这些发现通过提供全面的预测框架，扩展了先前描述性研究的深度。

^结论

这项新加坡全国性APC分析预测到2030年OHCA发病率将翻倍，此趋势可能在其他高收入、快速老龄化的城市社会中重现。年龄特异性风险的上升凸显了全生命周期心血管预防、加强社区急救响应和优化心脏骤停后护理的必要性。在全球层面，我们可复制的预测框架为各国预估OHCA负担提供了工具，并强调了将OHCA纳入全球疾病负担（GBD）评估体系的紧迫性。