非洲教育水平与HIV感染风险梯度关系的时序变迁：队列分析揭示的流行病学转变及其动因探讨

《Social Science & Medicine》：Revisiting the Education-HIV Gradient in Africa: Cohort Variation Analysis of a Temporal Shift and Speculation on Causes

本文通过队列分析揭示非洲教育-HIV关系梯度发生关键转变：早期（1960-1984年出生队列）呈现"高风险教育梯度"，而1985年后出生队列转为保护性梯度。研究验证了性别差异假说，并发现国家层面HIV防控力度与梯度转变速度存在关联，为基本原因理论补充了动态视角。

　　

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数据与样本

我们分析了来自八个非洲国家的全国代表性人口与健康调查（DHS）数据，这些国家的选择基于队列变异、HIV状况和区域差异的三重标准：（1）至少有三个波次的数据收集；（2）涵盖三个不同分析时期（2003-2007年、2008-2013年、2014-2018年）的数据；（3）每个波次均包含HIV状况检测结果（DHS中教育程度的测量项是标准化的）¹。

描述性结果

表1展示了按五年间隔划分的九个队列组的分析样本特征概要（各国描述性统计详见附录C表C1）。全样本的HIV阳性率平均为8%，其中1955-59年出生队列为9%，1970-79年出生队列升至峰值15%，而1995-99年出生队列降至最低点2%。

如下文所述，观察教育程度与HIV阳性率之间的偏斜率具有重要启示意义。

讨论

基于八国成人样本的队列变异分析所揭示的教育-HIV梯度偏斜率变化，为早期关于流行病期间教育防护作用发生时序转变的推测提供了有力证据。尤其值得关注的是验证假设一的模式：在较年长队列中呈现增强的正向梯度，表明更高教育程度反而增加感染风险，这一发现颠覆了传统认知。

结论

如前述，教育-健康梯度是人口健康模式的显著特征，随着全球教育持续发展，这一模式预计将长期存在。本研究提示简单的教育-健康梯度背后潜藏着充满动态张力的关系。PET曲线（Population Education Transition curve）是对特定健康风险类别中这种动态关系的假设性诠释，当然也可能存在其他解释框架。这种动态性还可能...