基于人工智能的虚拟现实模拟在临床交接培训中的应用：一个开发框架

护理教育通过整合生成式AI与VR技术提升临床交接班培训效果，构建三层框架：系统层集成ChatGPT实现自适应反馈，交互层采用游戏化界面增强参与度，呈现层利用VR沉浸式场景和基于真实教师的AI化身模拟临床场景。试点表明该框架能显著提高教学真实性及实时反馈质量，但需优化非语言动作同步。为护理教育者提供AI-VR技术系统性部署方案，推动教育模式创新。

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摘要 通俗语言总结

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背景：

临床交接对护理中的患者安全至关重要；然而，传统方法往往缺乏沉浸感、真实感和个性化反馈，这阻碍了学生的有效培训。

问题：

在将生成式人工智能（GenAI）和虚拟现实（VR）整合到交接培训中时，护理教育者面临技术挑战和有限的实践指导。

方法：

本文介绍了我们的整合开发框架，该框架包含三个层次：系统（使用ChatGPT实现自适应响应）、交互（游戏化界面）和呈现（基于实际讲师的ISBAR框架的沉浸式VR，包括识别、情境、背景、评估和推荐功能）。

结果：

与本科生的试点测试表明，通过真实人物头像和实时ISBAR反馈提高了培训的真实性，但发现了非语言同步方面的问题，需要进一步改进。

结论：

这一开发框架和实施检查表为护理教育者提供了系统化的指导，帮助他们在临床交接培训中应用AI-VR技术，将护理教育置于教学创新的前沿。

通俗语言总结：护理教育正在借助生成式人工智能和虚拟现实等新技术不断发展，以改进临床交接培训。传统方法往往缺乏真实感和个性化反馈，而这些因素对有效学习至关重要。本研究引入了一个框架，该框架利用ChatGPT实现自适应响应，通过游戏化方式促进互动，并结合基于真实讲师的AI虚拟形象进行沉浸式培训。与学生的试点测试表明，这种方法提高了培训的真实性并提供了实时反馈，尽管非语言同步仍需进一步完善。这一框架为护理教育者提供了系统化的方法来整合AI-VR技术，从而提升培训效果，并使护理教育成为创新教学方法的领导者。

文本由机器生成，可能存在不准确之处。常见问题解答

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