综述:18F-FDG PET/CT放射组学在非小细胞肺癌患者生存期和复发预测中的价值:对3180名患者的系统回顾

《Clinical and Translational Imaging》:Prognostic value of 18 F-FDG PET/CT radiomics for survival and recurrence in non–small cell lung cancer: a systematic review of 3,180 patients

【字体: 时间:2025年10月28日 来源:Clinical and Translational Imaging 1.6

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  18F-FDG PET/CT放射组学在NSCLC预后中的应用:系统评估纳入13项研究(3180例),纹理/形状/强度特征(如熵、SUVmax)与生存期显著相关(AUC 0.76-0.968),联合临床模型提升预测价值,但方法异质性和回顾性偏倚制约临床转化。

  

摘要

背景

非小细胞肺癌(NSCLC)是导致癌症相关死亡的主要原因之一,因此需要可靠的预后工具来指导个性化治疗。18F-FDG正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)放射组学技术通过从影像中提取定量特征,已成为预测生存期和复发结果的一种有前景的方法。本系统评价研究了18F-FDG PET/CT放射组学在NSCLC中的预后价值,重点关注其预测准确性和临床实用性。

方法

根据PRISMA指南(PROSPERO: CRD420251117214),在PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library中进行了系统搜索。纳入了评估18F-FDG PET/CT放射组学在NSCLC中对生存期(总生存期[OS]、无病生存期[DFS]、无进展生存期[PFS])或复发影响的研究。提取了关于研究特征、放射组学特征、预后模型和性能指标的数据,并使用QUADAS-2工具对方法学质量进行了评估。

结果

在1,245条记录中,有13项研究(共3,180名患者)符合纳入标准。放射组学特征(如纹理[例如,熵(Entropy)、低灰度强调(LowGrayLevelEmphasis)]、形状[例如,体积(Volume)]和强度[例如,SUVmax])与生存期和复发存在一致的相关性。各研究中,OS预测的AUC值介于0.76至0.968之间,风险比(HR)为2.0–3.9,表明具有不良放射组学特征的患者的死亡风险增加了2至3.9倍。结合放射组学和临床特征的模型优于单一模态模型,但由于特征提取和验证策略的差异性,其通用性受到限制。大多数研究存在中度至高度的偏倚风险,主要是由于回顾性设计以及外部验证不足所致。

结论

18F-FDG PET/CT放射组学在NSCLC中显示出初步的预后潜力,其预测生存结果的准确率介于中等至高水平。然而,方法学上的异质性和验证限制阻碍了其在临床中的应用。需要标准化成像协议和前瞻性、多中心研究来提高可重复性,并促进其与个性化肿瘤学的整合。

背景

非小细胞肺癌(NSCLC)是导致癌症相关死亡的主要原因之一,因此需要可靠的预后工具来指导个性化治疗。18F-FDG正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)放射组学技术通过从影像中提取定量特征,已成为预测生存期和复发结果的一种有前景的方法。本系统评价研究了18F-FDG PET/CT放射组学在NSCLC中的预后价值,重点关注其预测准确性和临床实用性。

方法

根据PRISMA指南(PROSPERO: CRD420251117214),在PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library中进行了系统搜索。纳入了评估18F-FDG PET/CT放射组学在NSCLC中对生存期(总生存期[OS]、无病生存期[DFS]、无进展生存期[PFS])或复发影响的研究。提取了关于研究特征、放射组学特征、预后模型和性能指标的数据,并使用QUADAS-2工具对方法学质量进行了评估。

结果

在1,245条记录中,有13项研究(共3,180名患者)符合纳入标准。放射组学特征(如纹理[例如,熵(Entropy)、低灰度强调(LowGrayLevelEmphasis)]、形状[例如,体积(Volume)]和强度[例如,SUVmax])与生存期和复发存在一致的相关性。各研究中,OS预测的AUC值介于0.76至0.968之间,风险比(HR)为2.0–3.9,表明具有不良放射组学特征的患者的死亡风险增加了2至3.9倍。结合放射组学和临床特征的模型优于单一模态模型,但由于特征提取和验证策略的差异性,其通用性受到限制。大多数研究存在中度至高度的偏倚风险,主要是由于回顾性设计以及外部验证不足所致。

结论

18F-FDG PET/CT放射组学在NSCLC中显示出初步的预后潜力,其预测生存结果的准确率介于中等至高水平。然而,方法学上的异质性和验证限制阻碍了其在临床中的应用。需要标准化成像协议和前瞻性、多中心研究来提高可重复性,并促进其与个性化肿瘤学的整合。

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