60 kVp头颈CTA中的图像质量优化：FBP、ClearView和ClearInfinity重建算法的比较研究

《Current Medical Science》：Image Quality Optimization in 60 kVp Head-Neck CTA: A Comparative Study of FBP, ClearView, and ClearInfinity Reconstruction Algorithms

60 kVp头颈CTA三种重建算法（FBP/CV/CI）图像质量比较，CI50在主观评估（血管分界、边缘定义、诊断信心）和客观指标（边缘斜率、距离）中表现最优，尤其在保持边缘锐度的同时提升诊断效果。

　　

摘要

目的

使用主观和客观指标，比较不同重建算法对60 kVp头颈部CT血管造影（CTA）图像质量的影响，重点关注血管边缘的清晰度。

方法

这项前瞻性研究招募了45名接受超低电压（60 kVp）头颈部CTA检查的患者。图像数据集分别使用滤波反投影（FBP）、ClearView（CV）和ClearInfinity（CI）算法在低（30%）、中（50%）和高（70%）强度下进行重建。通过Kruskal-Wallis检验对图像质量进行主观和客观评估。客观参数，包括边缘上升斜率（ERS）和边缘上升距离（ERD），通过Friedman多重比较统计量进行分析。

结果

主观评估结果显示，CI50重建算法优于其他算法，具有更优或令人满意的结果，表现为更清晰的血管轮廓、更明确的边缘以及更高的诊断信心（所有P<0.05）。客观分析表明，CV50和CV70算法显著降低了ERS和/或提高了ERD（两者P<0.05）。然而，与FBP算法相比，CI50算法在所有评估的头颈部血管段中保持了相当的血管边缘清晰度（P>0.05）。

结论

CI50重建算法优化了60 kVp头颈部CTA的图像质量。其血管边缘清晰度与FBP相当，同时在血管轮廓描绘、边缘定义和诊断信心方面优于FBP和CV算法。这些发现表明，CI50有潜力提高低剂量血管成像的诊断准确性。