用于菜豆灌溉调度的水分蒸发蒸腾模型的比较评估

《Agricultural Research》：Comparative Evaluation of Evapotranspiration Models for Irrigation Scheduling in Garden Pea

灌溉调度优化水足迹效果研究。采用Penman-Monteith、Penman温度和Spatial reference ET三种模型，在印度某农场开展分Plot实验，结果显示Penman-Monteith改进法结合实时气象数据节水效率最高（14.6%-13.8%），数据不足时Penman温度法可作为替代方案，实现精准灌溉与农业可持续性平衡。

　　

摘要

灌溉调度对于优化水资源利用效率至关重要，它能确保作物获得最佳生长所需的水分。这种方法有助于减少水资源浪费，并促进可持续的农业实践。2021–22年和2022–23年的rabi季节期间，在印度帕兰普尔（Palampur）的CSK喜马偕尔邦农业大学（CSK Himachal Pradesh Krishi Vishvavidyalaya）农学系的研究农场进行了一项田间试验，旨在评估三种蒸散量（ET）模型：Penman–Monteith模型、Penman温度模型和空间参考蒸散量模型，并将这些模型与有限灌溉和充分灌溉条件进行比较。实验设计了十五种处理组合，主试验区包含五种灌溉处理方式，子试验区包含三个播种窗口，采用分区设计并进行了三次重复实验。在各种灌溉调度方法中，当作物在第四十二个标准气象周（2021年10月20日）播种时，充分灌溉（六次灌溉）、空间参考蒸散量模型、改进的Penman–Monteith蒸散量模型以及Penman温度模型所获得的产量指标、产量和效益成本比率均高于有限灌溉（两次灌溉）情况。利用改进的Penman–Monteith方法结合实时天气数据估算作物需水量，被证明是减少作物用水量的最佳灌溉调度方法，其用水量比其他方法分别减少了14.6%和13.8%。然而，在数据有限的情况下，Penman温度模型可以作为计算作物需水量的替代方法。