优化游牧式山羊养殖的效率：来自土耳其 DEA 分析的见解

《Animal Science Journal》：Optimizing Efficiency in Transhumance Goat Farming: Insights From DEA Analysis in Turkey

非参数DEA模型分析土耳其梅尔辛省37家游牧goat农场效率，结果显示CRS下平均效率0.64，VRS下0.82，输入冗余达36%和18%。VRS模型更符合实际，需通过教育培训、放牧优化和基础设施支持提升效率。

　　

摘要

本研究采用非参数数据包络分析（DEA）模型，在恒定规模报酬（CRS）和可变规模报酬（VRS）假设下，评估了游牧养羊场的技术效率。数据来源于土耳其梅尔辛省的37个游牧养羊场。分析结果显示，在CRS假设下平均效率为0.64，在VRS假设下平均效率为0.82，表明大多数养羊场的投入利用效率较低。具体而言，研究结果表明，在CRS假设下投入使用量可减少36%，在VRS假设下可减少18%，同时不会影响产出水平。两种模型的应用有助于区分由规模因素导致的效率低下与纯粹的技术效率问题，从而更全面地了解养羊场的运营状况。鉴于游牧系统的结构多样性和规模限制，VRS模型更能反映现实情况。这些发现强调了需要采取有针对性的政策干预措施——如农民培训计划、放牧优化和基础设施支持——以提高技术效率和养羊场的盈利能力。本研究为旨在提升传统畜牧业系统生产力和可持续性的政策制定提供了宝贵的参考。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。