《JACC: Cardiovascular Imaging》：Prevalence and Prognostic Value of Incidentally Detected Coronary Artery Calcium Using Artificial Intelligence Among Individuals With Immune-Mediated Inflammatory Diseases
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冠心病钙化AI检测在免疫介导炎症性疾病患者中的预后价值研究。采用Nanox AI算法分析2546例SLE/RA/银屑病患者的胸部CT，发现53%存在CAC，CAC-AI≥100组全因死亡率（HR 2.45）及主要心血管事件（HR 3.24）风险显著升高，独立于传统心血管危险因素。
布列塔尼·N·韦伯（Brittany N. Weber）| 大卫·W·比里（David W. Biery）| 米莱娜·佩特拉诺维奇（Milena Petranovic）| 斯蒂芬妮·A·贝瑟（Stephanie A. Besser）| 丹尼尔·M·哈克（Daniel M. Huck）| 阿瑟·希约维奇（Arthur Shiyovich）| 伦德森·卡多索（Rhanderson Cardoso）| 亚当·N·伯曼（Adam N. Berman）| 卡米拉·V·布莱尔（Camila V. Blair）| 纳尤鲁蒂·特里维迪（Nayruti Trivedi）| 迈克尔·S·加尔希克（Michael S. Garshick）| 约瑟夫·梅罗拉（Joseph Merola）| 凯伦·科斯特恩巴德（Karen Costenbader）| 莱斯利·J·肖（Leslee J. Shaw）| 库拉姆·纳西尔（Khurram Nasir）| 凯瑟琳·P·廖（Katherine P. Liao）| 马塞洛·F·迪卡利（Marcelo F. Di Carli）| 朗·布兰克斯泰因（Ron Blankstein）
美国马萨诸塞州波士顿市哈佛医学院布里格姆妇女医院心脏与血管研究所
摘要
背景
冠状动脉钙化（CAC）评分与普通人群中的心血管（CV）事件密切相关；然而，在患有免疫介导的炎症性疾病（IMIDs）的个体中，其预后价值尚未得到充分研究。
目的
本研究旨在利用经过验证的人工智能（AI）算法，评估通过常规胸部计算机断层扫描（CT）检测到的CAC的患病率，以及其与IMIDs患者不良心血管事件之间的关联。
方法
作者研究了2000年至2023年间在美国马萨诸塞州波士顿两家医疗机构接受常规检查的所有40至70岁、被诊断为系统性红斑狼疮、类风湿性关节炎或银屑病且无既往动脉粥样硬化性心血管疾病患者的回顾性队列。使用经过验证的AI方法确定CAC的存在和严重程度。通过Cox比例风险模型评估CAC-AI分类（CAC-AI = 0、CAC-AI = 1-99和CAC-AI ≥100）与全因死亡率和主要不良心血管事件（MACE，包括非致命性心肌梗死、冠状动脉血运重建、非致命性中风或心血管死亡）之间的关联。所有模型均调整了年龄、性别和传统的心血管风险因素。
结果
共有2,546名IMIDs患者（中位年龄59岁 [Q1-Q3: 53-65岁]；1,694名[66.5%]为女性）被纳入研究，中位随访时间为8.1年。其中53%的患者的CAC-AI >0，而仅有6.0%的患者正在服用他汀类药物。低程度的CAC（CAC-AI = 1-99）与全因死亡率增加相关（调整后的HR：1.41；P = 0.010）和MACE增加相关（调整后的HR：2.05；P < 0.001）；在CAC-AI ≥100的患者中，这种风险进一步增加（调整后的HR：2.45；P < 0.001）和MACE增加（调整后的HR：3.24；P < 0.001）。
结论
在IMIDs患者中，CAC-AI的检出率很高，并且与全因死亡率和MACE显著相关。这些发现表明，CAC-AI可能提供重要的预后信息，有助于对这一高风险且治疗不足的人群进行更精确的风险分层和治疗。
研究人群
这是一项回顾性队列研究，使用了来自美国马萨诸塞州波士顿两家大型学术医疗机构（布里格姆妇女医院和马萨诸塞州总医院）的电子健康记录数据，研究对象为所有被诊断为系统性红斑狼疮（SLE）、类风湿性关节炎（RA）或银屑病（PsO）的患者，且这些患者在2000年1月1日至2023年7月31日期间至少接受过一次非心脏部位的胸部CT检查。该研究已获得相关机构的批准。
研究人群
我们最初确定了11,076名被诊断为RA、SLE或PsO的患者，这些患者在2000年1月1日至2023年7月31日期间至少接受过一次非心脏部位的胸部CT检查。经过纳入和排除标准筛选后，共有3,282名（29.6%）患者符合条件。在这3,282名患者中，2,546名（77.6%）的CT扫描结果被Nanox AI软件成功处理并纳入最终研究人群。
讨论
在这项针对已确诊为IMIDs（PsO、RA或SLE）的患者的研究中，我们发现AI检测到的CAC非常普遍，并且与不良事件（包括全因死亡率、MACE复合指标以及反复发生的非致命性心血管事件）显著相关。重要的是，即使调整了标准的心血管风险因素后，CAC-AI与不良事件之间的关联仍然存在，这表明CAC-AI具有额外的预后价值。
结论
在PsO、RA和SLE患者中偶然检测到冠状动脉钙化，使我们能够在之前未被诊断为冠状动脉疾病且大多未接受降脂治疗的人群中识别出冠状动脉粥样硬化。在这些患者中，CAC的存在和严重程度与全因死亡率、MACE以及反复发生的非致命性心血管事件的风险增加相关。这些发现表明，使用AI检测CAC
资金支持与作者披露
韦伯博士（Dr. Weber）获得了美国国立卫生研究院/国家心肺血液研究所（K23HL159276）和美国心脏协会（21CDA851511）的资助。韦伯博士曾担任诺和诺德（Novo Nordisk）、Kiniksa、BMS和Oruka公司的顾问和/或科学顾问委员会成员。布兰克斯泰因博士（Dr. Blankstein）获得了Nanox AI的研究支持。其他所有作者均声明与本文内容无关的任何利益关系。
