《Journal of the American Academy of Dermatology》:In vivo Cutaneous Confocal Microscopy for Diagnosing the Lentigo Maligna Spectrum: A Multicentre Prospective Study and Proposal of a Lentigo Maligna Spectrum Score
编辑推荐:
皮肤共聚焦显微镜(CCM)前瞻性多中心研究验证了其区分早中期黑素瘤样损害(LMM)与交界性黑素瘤(LM)及不典型黑色素增殖(AIMP)的潜力,新增“ nests”和“真皮结构异常”两项指标形成LM谱系评分,显著提升诊断准确率(AUC 0.95 vs 0.73)。
布鲁娜·梅洛拉森斯·戈维亚(Bruna Melhoranse Gouveia)|特伦斯·王(Terence Wong)|彼得·M·弗格森(Peter M. Ferguson)|阿曼达·格兰茨(Amanda Glanz)|吉纳维芙·何(Genevieve Ho)|克里斯托夫·辛兹(Christoph Sinz)|海伦娜·科尔格罗斯(Helena Collgros)|琳达·K·马丁(Linda K. Martin)|罗德里戈·施瓦茨(Rodrigo Schwartz)|玛丽-安·沙鲁尼(Mary-Ann Sharouni)|康斯坦扎·拉米雷斯(Constanza Ramirez)|玛丽亚·保拉·塞纳·桑托斯(Maria Paula Senna Santos)|布鲁娜·加洛(Bruna Gallo)|理查德·A·斯科莱尔(Richard A. Scolyer)|安妮·E·卡斯特(Anne E. Cust)|塞里涅·N·洛(Serigne N. Lo)|帕斯卡尔·吉特拉(Pascale Guitera)
澳大利亚新南威尔士州悉尼市悉尼大学医学院与健康学院
摘要
引言
皮肤共聚焦显微镜(CCM)能够区分恶性雀斑(lentigo maligna, LM)和恶性雀斑黑色素瘤(lentigo maligna melanoma, LMM),并有助于识别非典型表皮内黑色素细胞增生(atypical intraepidermal melanocytic proliferation, AIMP),后者可能是恶性雀斑的前兆。然而,CCM在鉴别不同类型恶性雀斑时的特征尚未经过定量分析或前瞻性验证。
研究目的
验证CCM在识别AIMP、LM和LMM时的特征;评估LM评分区分早期与侵袭性阶段的能力;并评估一种新的诊断评分方法。
方法
在一项为期4年的多中心前瞻性研究中,对临床疑似恶性雀斑的病变进行了CCM评估及后续活检/切除。由一位盲法专家分析了16项CCM特征和6项LM评分特征。同时,还检查了对应部位的正常皮肤以区分AIMP和日晒损伤皮肤。一位资深专家对CCM结果与病理诊断之间的差异进行了审核。
结果
在129例病变中(28例AIMP、52例LM、30例LMM、19例良性类似病变),关键的CCM特征有助于区分不同阶段的恶性雀斑。将“巢状结构”和“真皮结构异常”纳入LM评分体系中,形成了“恶性雀斑分期评分”(LM Spectrum Score),从而提高了诊断准确性。该评分方法将LMM与LM的诊断准确率从0.73(95%置信区间:0.63–0.84)提升至0.95(95%置信区间:0.90–0.99);将AIMP与良性类似病变及日晒损伤皮肤的诊断准确率从0.75(95%置信区间:0.60–0.90)提升至0.85(95%置信区间:0.76–0.95)。
结论
CCM有助于提高恶性雀斑的诊断精度和指导活检决策。虽然“恶性雀斑分期评分”提高了诊断准确性,但仍需进一步验证。