在卡廷加生物群落中，通过GPS技术监测集成农作物-畜牧业系统中的羊群行为

《Tropical Animal Health and Production》：GPS monitoring of sheep behavior in integrated crop-livestock systems in the Caatinga biome

中文摘要：该研究利用GPS监测在卡廷加生物区三种作物-牲畜综合系统（大豆、玉米、苜蓿-棉花）及纯草原中24只圣埃内斯×多利普羊的行为。结果显示综合系统未显著影响羊只行走距离、啃食时间等指标，但玉米系统采食时间更长（P<0.05）。纯草原组啃食点密度更高但分布不均，GPS有效监测了羊群空间分布和采食模式，证实综合系统可优化牧草组成和羊只生产性能。

　　

摘要

绵羊的放牧行为源于动物与环境之间的直接互动。因此，传统的反刍动物监测方法往往具有挑战性。全球定位系统（GPS）能够实现对放牧羊群的实时遥感监测。本研究旨在利用GPS评估绵羊在卡廷加生物群落（Caatinga biome）中的综合种植系统（integrated cropping systems）中的表现和放牧行为。我们假设GPS能够准确识别处于不同综合种植-养殖（ICL）系统中的绵羊的行为模式，并且这些ICL系统能够提高绵羊的最终体重和增重效果。实验设置了三种在卡廷加地区实施的ICL系统，分别是：(i) 与豆类作物结合的绵羊养殖；(ii) 与玉米作物结合的绵羊养殖；(iii) 与草本-棉花作物结合的绵羊养殖。对照组则仅使用卡廷加地区的天然牧场。实验持续两年，地点选在布费尔草（Buffel）和乌罗克洛亚草（Urochloa）茂盛的稀疏卡廷加区域，每年参与实验的为24只未阉割的雄性羔羊（圣伊内斯×多珀杂交品种）。在将羔羊放入牧场之前，它们都被佩戴了GPS项圈以监测其行为。通过24小时扫描法评估了它们的摄食行为。结果表明，这些综合种植系统并未对行走距离、海拔高度、放牧时间或放牧速度产生显著影响（P > 0.05）。然而，在仅使用卡廷加天然牧场的对照组中，羔羊的放牧点密度更高，固定的放牧地点较少，且放牧路线未覆盖整个牧场区域。与对照组相比，与玉米作物结合的ICL系统中的羔羊摄食时间更长（P < 0.05）。不同处理组之间的反刍时间和空闲时间没有显著差异（P > 0.05）。GPS是一种有用的工具，可用于识别不同ICL系统中的路线和放牧点，并监测在卡廷加天然牧场饲养的圣伊内斯×多珀杂交绵羊的行为。因此，GPS监测有助于确定那些不规则利用饲料的动物的空间分布，并改善在仅使用卡廷加天然牧场饲养的动物的生产性能。此外，种植-养殖综合系统能够改善牧草的养分组成、草地结构以及动物的生产性能，建议在卡廷加天然牧场饲养绵羊时采用这种系统。

绵羊的放牧行为源于动物与环境之间的直接互动。因此，传统的反刍动物监测方法往往具有挑战性。全球定位系统（GPS）能够实现对放牧羊群的实时遥感监测。本研究旨在利用GPS评估绵羊在卡廷加生物群落中的综合种植系统（integrated cropping systems）中的表现和放牧行为。我们假设GPS能够准确识别处于不同综合种植-养殖（ICL）系统中的绵羊的行为模式，并且这些ICL系统能够提高绵羊的最终体重和增重效果。实验设置了三种在卡廷加地区实施的ICL系统，分别是：(i) 与豆类作物结合的绵羊养殖；(ii) 与玉米作物结合的绵羊养殖；(iii) 与草本-棉花作物结合的绵羊养殖。对照组则仅使用卡廷加地区的天然牧场。实验持续两年，地点选在布费尔草（Buffel）和乌罗克洛亚草（Urochloa）茂盛的稀疏卡廷加区域，每年参与实验的为24只未阉割的雄性羔羊（圣伊内斯×多珀杂交品种）。在将羔羊放入牧场之前，它们都被佩戴了GPS项圈以监测其行为。通过24小时扫描法评估了它们的摄食行为。结果表明，这些综合种植系统并未对行走距离、海拔高度、放牧时间或放牧速度产生显著影响（P > 0.05）。然而，在仅使用卡廷加天然牧场的对照组中，羔羊的放牧点密度更高，固定的放牧地点较少，且放牧路线未覆盖整个牧场区域。与对照组相比，与玉米作物结合的ICL系统中的羔羊摄食时间更长（P < 0.05）。不同处理组之间的反刍时间和空闲时间没有显著差异（P > 0.05）。GPS是一种有用的工具，可用于识别不同ICL系统中的路线和放牧点，并监测在卡廷加天然牧场饲养的圣伊内斯×多珀杂交绵羊的行为。因此，GPS监测有助于确定那些不规则利用饲料的动物的空间分布，并改善在仅使用卡廷加天然牧场饲养的动物的生产性能。此外，种植-养殖综合系统能够改善牧草的养分组成、草地结构以及动物的生产性能，建议在卡廷加天然牧场饲养绵羊时采用这种系统。