将状态转换模型进行推广,以研究厄瓜多尔热带干旱森林在区域尺度上的退化问题

《Trees, Forests and People》:Generalization of a state-transition model to address degradation of Ecuador's tropical dry forest at a regional scale

【字体: 时间:2025年10月28日 来源:Trees, Forests and People 2.7

编辑推荐:

  本研究通过专家调查验证了本地状态转换模型(STM)在厄瓜多尔季节性干燥热带森林(SDTF)区域的可扩展性。结果显示,五个森林状态(自然林、半自然林、灌木林、荒漠化土地、贫瘠林)和四个状态转换在三个省份(曼巴伊、埃洛罗、洛哈)中均被认可,表明降解模式具有区域相似性。植被结构特征如树密度和冠层高度是有效区分状态的关键指标,而物种丰富度作用有限。模型为区域管理提供了框架,但恢复路径的有效性仍需进一步研究。

  森林退化是全球生态系统面临的重要挑战之一,不仅影响生物多样性,还对人类社会产生深远影响。在生态环境日益复杂、人类活动持续增加的背景下,理解森林退化的过程以及其背后的驱动因素,对于制定有效的管理策略和恢复方案至关重要。本研究聚焦于厄瓜多尔的季节性干旱热带森林(Seasonally Dry Tropical Forest, SDTF),探讨不同社会生态驱动因素是否导致类似的退化模式,评估哪些恢复措施最有效,并识别能够区分不同森林状态的植被特征。通过整合专家知识和经验,研究者开发了一个适用于整个SDTF生态系统的通用状态-转变模型(State-Transition Model, STM),为区域范围内的森林管理和恢复提供了理论依据和实践框架。

### 1. 森林退化的背景与重要性

森林退化通常指由于人类活动导致的森林结构、组成和功能的逐渐恶化,但并不涉及森林覆盖的完全消失。相比森林砍伐,退化的影响更为隐晦,但其后果可能同样严重。例如,研究表明,森林退化造成的碳损失与砍伐相当,甚至在某些热带地区,其影响可能超过砍伐。因此,理解退化过程背后的机制,对于保护森林生态完整性、防止其进一步恶化以及制定恢复策略具有重要意义。

慢性干扰是森林退化的重要驱动因素之一,它可能通过改变森林的结构和功能,推动生态系统越过生态阈值,进入恢复能力下降、核心生态过程受损和反馈机制中断的状态。然而,目前关于慢性干扰如何导致退化的研究仍较为有限,尤其是在生态系统复杂且人类活动多样的热带地区。这种研究的不足限制了我们对退化过程的理解,也阻碍了制定有效的管理措施。因此,开发适用于更大范围的STM成为一种可行的方法,以帮助管理者和研究人员更系统地识别退化模式并制定相应的恢复策略。

### 2. 研究方法与模型构建

本研究选择了厄瓜多尔的三个省份——Manabí、El Oro和Loja——作为研究区域。这三个省份位于Tumbesian生物地理区域,该区域以其丰富的特有物种和严重的生态威胁而著称。尽管各省份的环境条件和社会经济背景存在差异,但研究者希望通过专家意见,识别出普遍适用于整个SDTF生态系统的核心退化模式。

为了构建STM,研究者首先联系了24位具有丰富经验的生态学家和土地管理者,他们被分为三组,分别来自上述三个省份。每位专家被要求评估特定区域的森林状态、状态间的转变、驱动这些转变的人类活动以及恢复森林的可能路径。研究者还通过图形和影像材料向专家展示了本地STM,以确保所有参与者在模型评估前有相同的背景信息。此外,专家们还被询问是否认同STM中提出的五个森林状态和四种状态转变,并被要求对这些状态和转变的重要性进行评价。

在数据收集过程中,专家们被要求对不同植被属性进行评估,包括树密度、冠层高度、树冠层优势种、物种丰富度和自然再生能力。这些属性被用来区分不同退化状态,并作为评估森林健康状况的指标。研究者还对专家关于恢复措施的有效性进行了调查,以确定哪些措施在不同退化状态下最为有效。

为了验证STM的适用性,研究者组织了专家小组会议,讨论模型中各状态和转变的识别情况,并分析专家意见之间的差异。最终,研究者基于这些讨论,开发了一个适用于整个SDTF生态系统的通用STM。该模型包括五个主要森林状态(自然森林、半自然森林、灌木主导森林、干旱地和贫瘠森林)和四种状态转变,同时明确了四种恢复路径,如排除牲畜、直接播种等。

### 3. 研究结果与分析

研究结果显示,尽管各省份的人类活动和土地利用历史存在差异,但专家们普遍认同五个森林状态和四种状态转变。这表明,SDTF的退化模式在不同区域之间具有一定的共性,可能与森林结构的间接影响有关,如水分胁迫和热应激。这种一致性支持了STM的通用性,即在不同社会生态背景下,退化过程可能遵循相似的路径。

在人类活动方面,不同省份的主导压力有所不同。Manabí省的专家认为,选择性采伐和燃料木材采集是主要驱动因素,而Loja省则更关注牲畜放牧和火灾的影响。El Oro省的专家则指出,没有单一的人类活动被特别强调。然而,尽管压力类型存在差异,退化路径在三个省份之间表现出高度一致性。这表明,退化过程可能更多地依赖于森林结构的变化,而不是特定的人类活动。

在恢复路径方面,专家们普遍认为,自然森林从半自然森林恢复的可能性较高,这通常可以通过排除牲畜等被动恢复措施实现。然而,对于更严重的退化状态,如灌木主导森林或干旱地,恢复需要更积极的干预,如直接播种。这种差异反映了生态系统在不同退化阶段的恢复能力,也强调了需要采取不同的恢复策略。

植被属性方面,树密度和冠层高度被专家们认为是区分不同森林状态的关键指标。相比之下,物种丰富度和自然再生能力的变化在不同状态之间并不显著。这可能是因为专家们在回答这些问题时,未能充分区分树木、灌木和草本植物之间的差异,导致对物种丰富度的评估不够精确。此外,树密度和冠层高度更容易通过简单的现场测量获取,因此更适合作为快速评估森林状态的工具。

### 4. 模型的适用性与管理意义

通用STM的构建为SDTF的区域管理提供了重要的理论基础。该模型能够帮助管理者识别不同退化状态,并理解其背后的驱动因素和恢复路径。例如,管理者可以预期,长期的放牧、采伐或燃烧等活动会导致自然森林向半自然森林转变,而灌木主导森林则可能进一步退化为干旱地。这种预测能力对于制定恢复策略和保护措施具有重要意义。

此外,STM还揭示了生态系统中的一些关键阈值。例如,半自然森林向灌木主导森林的转变可能是一个关键的生态阈值,一旦越过这一阈值,森林的自然恢复能力可能显著下降。这表明,管理决策需要特别关注这些阈值,以防止生态系统进入不可逆的退化状态。STM还强调了灌木主导森林作为生态系统的一个重要节点,其后续发展可能取决于管理干预的程度。

在恢复措施方面,尽管专家们对某些策略的有效性存在分歧,但总体上认为排除牲畜和直接播种是最有效的恢复手段。这表明,被动恢复策略在某些情况下可能比主动干预更为可行,尤其是在退化程度较轻的森林中。然而,对于严重退化的森林,如干旱地,可能需要更复杂的恢复措施。这种认识为不同退化状态的管理提供了指导,同时也指出了未来研究的方向。

### 5. 未来研究与管理建议

尽管本研究为SDTF的退化过程提供了重要的见解,但仍存在一些知识空白。例如,不同人类活动的强度和范围如何影响生态阈值的触发,以及非森林土地利用(如农业、基础设施)在退化过程中的作用尚未完全明确。因此,未来的研究需要进一步探讨这些因素,以完善STM的预测能力。

此外,STM的通用性还依赖于对时间框架的评估。了解每个状态转变所需的时间,有助于制定更现实的恢复目标,并评估管理措施的有效性。例如,某些退化状态可能需要更长的时间才能恢复,而其他状态可能在短期内得到改善。因此,时间因素在恢复策略的制定中具有重要意义。

最后,非森林状态(如农田、牧场)的纳入为STM提供了更全面的视角。这些土地利用类型可能在退化过程中起到重要作用,例如,玉米价格的上涨可能导致自然森林和半自然森林的进一步转化。因此,理解这些非森林状态在退化过程中的作用,对于制定综合的生态管理策略至关重要。

### 6. 结论与展望

本研究通过整合专家知识,构建了一个适用于厄瓜多尔SDTF的通用STM,为区域范围内的森林管理和恢复提供了重要的工具。尽管各省份的主导压力存在差异,但退化模式的相似性表明,森林结构的间接影响可能是退化的主要驱动因素。这一发现对未来的生态管理具有重要指导意义,特别是在制定恢复策略时,应优先考虑森林结构的变化。

STM的构建不仅有助于识别退化状态和恢复路径,还为研究者和管理者提供了一个共享的框架,以便在更大范围内协调研究和实践。通过区域数据的整合和交流,可以进一步完善STM,使其更具适应性和实用性。此外,研究者还指出,需要更多关于生物物理过程和社会经济条件的实证数据,以增强模型的预测能力和管理指导价值。

未来的研究应重点关注退化阈值的触发条件、恢复路径的有效性以及非森林土地利用对生态系统的影响。通过深入探讨这些方面,可以进一步优化STM,使其在实际管理中发挥更大的作用。最终,STM不仅是一个诊断工具,更是推动可持续管理和恢复的重要平台,有助于保护这一全球重要的生物多样性热点区域。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号