生物与环境因素对Liolaemus物种分布的影响：以安第斯山脉以东地区为例

《Zoology》：Biological and environmental drivers of Liolaemus species distribution: a case story East of the Andes

本研究分析阿根廷东部安第斯山脉38种Liolaemus蜥蜴的分布受内在（如临界低温CTmin、体温耐受范围、体型和食性）及外在（温度、降水、海拔和植被指数）因素的影响，采用多边形和生态位模型方法。结果显示CTmin显著预测分布范围大小，支持冷耐受与分布范围扩大的关联，但未验证拉波普特规则；分类不确定性可能影响地理范围估计。

　　

马塞洛·F·博尼诺 | 费利克斯·B·克鲁兹

爬行动物生态学、进化生物学与行为实验室（LEBECH），生物多样性与环境研究所（INIBIOMA），CONICET-UNCoMa。地址：阿根廷里奥内格罗省巴里洛切市Gutiérrez街1400号

摘要

了解决定物种分布的因素是生物地理学和宏观生态学的核心目标，尤其是在当前环境变化的背景下。在这项研究中，我们探讨了内在（生物学）和外在（环境）因素如何影响安第斯山脉以东地区Liolaemus蜥蜴的分布，并评估了它们的分布模式在多大程度上支持拉波波特法则（Rapoport's rule）。我们分析了38个物种，这些物种分布于阿根廷从南纬52°到南纬23°的区域，覆盖了该属约50%的分布范围（从海平面到海拔4300米）。我们采用了两种主要方法：多边形分析和生态位模型（ENMs），来评估内在因素（如最低临界温度CTmin、温度耐受范围、体型和饮食）以及外在因素（如温度、降水量、海拔和植被指数）的作用。研究结果表明，在生态位模型方法中，CTmin是预测分布范围的重要指标，表明更强的耐寒性与更广泛的分布范围相关。而在多边形分析法中，更广泛的分布范围与较冷、较干燥且季节性明显的气候条件相关。尽管饮食因素在草食性物种中显示出倾向于使分布范围变窄的趋势，但总体而言其预测能力较弱。根据气候变异性假说，温度耐受范围应随纬度增加而增加，但实际上并未显示出与分布范围的显著关联，因此拉波波特法则并未得到支持。此外，分类学上的不确定性可能会掩盖生物地理模式，尤其是在那些可能代表尚未正式描述的物种复合体的广泛分布物种中。这些发现强调了生物因素和环境因素的综合作用，对拉波波特法则在Liolaemus中的普遍适用性提出了挑战，并突出了耐寒性作为关键分布驱动因素的重要性。

章节摘录

引言

生物地理学的一个基本课题是理解影响生物、种群或物种分布的因素（MacArthur, 1972; Lomolino et al., 2005）。通常，生物的地理分布是由涉及不同生态和进化层面的环境和生物变量的复杂过程共同决定的（Ricklefs, 1987; Lomolino et al., 2006）。此外，确定纬度分布范围的限制对于预测气候变化的影响至关重要

物种与研究区域

我们的研究对象主要是主要分布在阿根廷的Liolaemus物种（图1），其分布范围从北部的萨尔塔省（23°S）延伸到南部的圣克鲁斯省（52°S），东西跨度近900公里（从萨尔塔省西部到布宜诺斯艾利斯省东部）。该物种的分布范围从布宜诺斯艾利斯省的海平面延伸到萨尔塔省的海拔4300米，涵盖了Liolaemidae科约50%的分布面积（Abdala & Quinteros, 2014）。我们分析了38种Liolaemus物种

物种分布范围

根据最小凸多边形方法估算的物种地理分布面积，从L. kolengh的5平方公里到L. wiegmannii的1099482平方公里不等，其中研究的Liolaemus物种的平均分布面积为107064.8平方公里。而使用生态位模型（ENMs）方法估算的分布面积范围为1108平方公里至1075716平方公里（平均值为181002.1平方公里）。两种方法得出的结果高度相关（系统发育广义最小二乘法——PGLS——斜率=1.176，r=

一般性考虑

许多研究在检验拉波波特法则或气候变异性假说（CVH）时，依赖于中点法、端点法或物种实际达到的分布范围，往往忽略了潜在的约束条件（例如Husak & Husak, 2003; Macpherson, 2003; Cruz et al., 2005; Mora & Robertson, 2005; Pincheira-Donoso, 2011; Novillo & Ojeda, 2012）。为了解决这些问题，Blackburn和Gaston（1996）提出了观察到的分布范围与潜在分布范围比例的概念

未引用的参考文献

（美国兽医协会（AVMA），2020年；Bonino等人，2020年；Lutterschmidt和Hutchison，1997年；Olivera Jara和Aguilar，2020年；Pyron等人，2008年；Stevens，1992年；Sunday等人，2011年）

CRediT作者贡献声明

马塞洛·博尼诺：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、可视化处理、数据验证、项目监督、软件使用、方法论设计、研究实施、资金获取、数据分析、概念构建。费利克斯·B·克鲁兹：撰写——审稿与编辑、可视化处理、数据验证、项目监督、资源调配、方法论设计、研究实施、资金获取、数据分析、概念构建。

关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备这项工作时，作者使用了OpenAI的ChatGPT工具来检查文本的语法和风格，以确保其清晰易读。使用该工具后，作者对内容进行了必要的审阅和编辑，并对出版物的内容负全责。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

我们感谢L.M. Azócar、C. Abdala、R. Semhan、M.G. Perotti和O. Stellatelli在野外工作中的宝贵帮助。实验完成后，根据加拿大动物护理委员会的规程对实验对象进行了安乐死处理，用福尔马林固定后保存在乙醇中，以便将来存入阿根廷图库曼市Miguel Lillo基金会爬行动物学研究所的标本库中。感谢以下省份的有关部门允许我们采集标本：Chubut省的S. Montanelli