绿色空间与极端高温对中国老年人高血压发病的联合影响:一项全国性队列研究

《BMC Geriatrics》:Exploring effects of greenness and extreme heat exposure on hypertension incidence in elderly Chinese: a national cohort study

【字体: 时间:2025年10月29日 来源:BMC Geriatrics 3.8

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  语 本研究针对老龄化背景下高血压高发的公共卫生挑战,利用中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)队列(2000–2018年),结合卫星遥感数据(NDVI)与极端价值理论(EVT)量化绿植覆盖与极端热暴露,发现NDVI每增加0.1单位,高血压风险降低9.6%(HR=0.904),且绿植对极端高温(20年重现期)引发的高血压具有显著缓冲作用。结果为通过城市绿化应对气候变化与老年健康风险提供了双重适应策略。

  
随着全球人口老龄化进程加速,65岁以上老年人口预计到2030年将突破7亿,中国作为老龄化速度最快的国家之一,正面临慢性疾病负担加剧的严峻挑战。高血压作为最常见的心血管疾病风险因素,在老年群体中患病率高达27.9%,不仅直接推高医疗成本,更与认知衰退、日常生活能力下降密切相关。尽管已有研究提示居住环境中的绿色空间可能通过促进体力活动、缓解心理压力等途径改善健康,但绿色暴露与高血压的关联在老年群体中仍缺乏长期证据,尤其是极端高温事件与绿植的交互作用如何影响高血压发病,尚需深入探索。
为填补这一空白,Tang等人基于具有全国代表性的中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,开展了一项覆盖2000年至2018年的回顾性队列研究。研究团队从CLHLS的2000、2002和2005年基线调查中筛选出7,726名基线无高血压的65岁以上老年人,追踪至2018年,累计随访35,995人年。通过整合遥感植被指数(NDVI)与气象再分析数据(ERA5-Land),创新性地采用极端价值理论(EVT)定义不同重现期(如2年、5年直至20年)的极端热暴露阈值,量化每位研究对象在高血压发病间隔期内所处城市的绿植覆盖水平与高温暴露天数。
研究发现,NDVI每升高0.1单位,高血压发病风险显著降低9.6%(风险比HR=0.904,95%置信区间CI:0.859–0.952),且这一关联在调整社会人口学特征、生活方式及健康状态等混杂因素后依然稳健。非线性分析进一步揭示,NDVI与高血压风险呈“倒V型”关系:当NDVI低于0.65时,风险随绿植增加而上升;但当NDVI超过0.75后,保护效应尤为明显。交互分析显示,绿植对高血压的保护作用在极端高温条件下更为突出——在20年重现期的热事件中,NDVI与高温的交互项系数为-0.101(95% CI: -0.187至-0.014),表明绿植可通过遮荫、蒸散等机制缓解热应激对心血管系统的负面影响。
关键技术方法概述
本研究核心方法包括:(1)利用CLHLS数据库构建老年人群队列,定义高血压发病间隔期;(2)基于MODIS卫星数据计算城市级年均NDVI;(3)应用EVT中的广义极值分布(GEV)拟合历史气温数据,估算T年重现期的高温阈值;(4)采用Cox比例风险模型分析绿植与高血压的关联,并通过分层检验交互效应。
研究结果详析
绿色空间与高血压风险的负向关联
在多变量调整模型中,NDVI升高始终与高血压风险降低相关。暴露-反应曲线表明,绿植的保护效应存在阈值特性,当NDVI>0.75时风险下降最为显著。这一发现提示城市规划需兼顾绿植“量”与“质”,例如提升植被密度以优化微气候环境。
极端高温暴露的修饰效应
绿植与高温的交互作用呈非线性特征:在中等强度热暴露(10年重现期)时交互效应不显著,但在极端高温(20年重现期)下绿植的缓冲作用凸显。例如,在高温频发地区,高NDVI可使老年居民的热相关高血压风险降低约10%。机制上,植被的蒸腾降温与空气净化可能协同减轻心血管负荷。
亚组差异与脆弱群体保护
分层分析显示,绿植的保护效应在农村或乡镇居民、单身或离异群体、以及较少参与园艺活动者中更强(交互p值均<0.05)。这可能因这些群体更依赖居住区周边自然环境进行日常活动,且社会支持较弱者从绿植带来的社交促进中获益更多。
结论与展望
本研究首次在全国性老年队列中证实,绿色空间不仅是降低高血压风险的独立保护因素,还能显著缓解极端高温的健康危害。结果强调,在气候变化与老龄化双重压力下,应将绿植建设纳入公共卫生政策,例如在热脆弱社区优先规划公园与森林带,并将环境暴露评估整合至老年健康管理指南。未来研究需结合更精细的个体暴露数据(如GPS轨迹)与生理机制探索(如交感神经活性调节),以优化绿植干预的策略效能。
(注:文中所有专业术语如“归一化植被指数(NDVI)”“极端价值理论(EVT)”均在首次出现时标注英文全称或缩写,统计指标如HR、CI等保留原文格式,作者姓名及期刊名称严格按原文引用。)
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