超越个体病理学的生理焦虑构建：在后疫情时代整合大学生群体中的心理生理生物标志物与社会数字背景

《Cogent Public Health》：Construction of physiological anxiety beyond individual pathology: integrating psychophysiological biomarkers and socio-digital contexts among university students in a post-pandemic world

巴基斯坦大学生社交媒体使用与生理焦虑的交互影响及HRV作为生物标志物的意义研究，采用移动应用实时监测HRV（SDNN指标）与主动/被动社交媒体使用、社会连接感（低/中/高）的交互作用。结果显示被动使用在低连接环境下显著升高焦虑水平（SDNN降低），而主动使用在高连接环境提升自主神经调节能力（SDNN增加）。研究表明HRV可作为结合社会技术背景的焦虑生物标志物，数字心理健康干预需纳入结构不平等、算法治理和社交生态等政治经济维度，强调公平性、情境敏感性和系统性变革。

　　在当今数字化迅速发展的时代，社交媒体已成为大学生成长和学习的重要组成部分。然而，随着平台的普及，其对心理健康的影响也日益受到关注。特别是在结构不平等、文化等级制度以及数字饱和度较高的国家，如巴基斯坦，社交媒体的使用方式和其对生理焦虑的影响需要更深入的探讨。本文通过分析巴基斯坦大学生在不同社交连接程度下的数字参与模式，揭示了被动使用与主动使用对心率变异性（HRV）的差异化影响，从而为理解数字参与如何塑造心理状态提供了新的视角。

在巴基斯坦，大学生成长的环境受到多种社会因素的深刻影响。首先，社会结构的不平等使得部分学生在获取数字资源和建立社会联系方面面临显著障碍。其次，文化背景下的社会互动模式强调面对面交流，而非线上连接。此外，数字技术的广泛应用也加剧了社交孤立，尤其是在疫情之后，数字依赖成为常态，而线下社交机会却相应减少。因此，探讨数字参与与社会连接之间的关系，对于理解生理焦虑的形成机制具有重要意义。

心率变异性（HRV）作为一种非侵入性的生理指标，能够反映自主神经系统的调节能力，从而间接评估个体的生理焦虑水平。本文的研究采用了一种综合性的生物心理社会与政治经济学框架，旨在揭示数字参与模式如何与社会连接程度相互作用，进而影响HRV。通过实时HRV监测系统，研究人员能够在大学学生的认知压力任务中观察到其生理反应，从而更准确地评估焦虑的强度和性质。

研究结果显示，被动使用社交媒体在社会连接度较低的环境中与较低的HRV值相关，这表明个体的生理焦虑水平较高。相比之下，当学生处于较强的社会连接背景下时，主动使用社交媒体则与较高的HRV值相关，表明其具有更好的自主神经调节能力。这些发现表明，数字参与的生理影响并非单一，而是受到社会关系网络和数字环境的共同作用。在缺乏社会支持的环境中，被动的数字行为可能加剧焦虑，而主动的参与则有助于缓解心理压力。

这一研究还强调了社会技术生态的重要性。数字平台不仅仅是个人使用的工具，它们的算法逻辑、市场驱动机制和数据提取方式都可能影响个体的心理健康。例如，算法推荐的内容往往加剧情绪波动，而数字环境中的社交隔离可能进一步放大个体的焦虑体验。因此，研究者呼吁在设计数字心理健康干预措施时，应考虑到这些社会技术因素，以确保干预的公平性和有效性。

在巴基斯坦的背景下，数字心理健康服务的发展面临着多重挑战。首先，心理健康服务资源有限，且存在文化上的偏见和误解。其次，数字平台的普及并未真正改善社会关系，反而可能加深社会孤立。此外，算法治理下的数字环境可能强化已有的社会不平等，使得部分群体在数字参与中面临更大的心理压力。因此，研究者建议，未来的数字心理健康干预应结合社会结构分析，以确保其能够满足不同群体的需求。

本文的研究方法采用了跨断面观察设计，通过移动应用和实时HRV监测系统收集数据。这种技术增强的评估方式不仅提高了研究的准确性，还确保了数据的实时性和生态效度。研究对象为156名18至25岁的大学生，其中83名为男性，73名为女性。通过分析这些个体在不同社会连接程度下的数字参与行为，研究者能够更全面地理解数字环境对心理健康的多维影响。

在数据分析方面，研究采用了广义线性模型（GLM）来评估数字参与模式与社会连接程度之间的相互作用。模型结果显示，社会连接度与数字参与模式的组合对HRV有显著影响。具体而言，低社会连接度与被动使用相结合时，HRV值最低，表明生理焦虑最高；而高社会连接度与主动使用相结合时，HRV值最高，表明生理焦虑最低。这一发现强调了社会支持在缓解数字环境带来的心理压力中的关键作用。

研究还探讨了HRV作为社会焦虑生物标志物的有效性。通过单变量方差分析（ANOVA）和简单效应分析，研究者发现HRV能够有效捕捉不同数字参与模式对心理状态的影响。这种生物标志物的使用不仅提供了客观的生理数据，还为心理健康干预提供了科学依据。然而，研究者也指出，HRV的解读必须结合具体的社会技术背景，以避免误解其实际意义。

此外，本文还关注了数字心理健康干预的伦理问题。在数字不平等的背景下，如何确保技术的公平使用和数据的隐私保护成为重要议题。研究者强调，数字心理健康干预应建立在尊重个体权利和保护数据安全的基础上，同时避免技术对社会不平等的进一步强化。这意味着，未来的数字心理健康项目不仅要关注技术本身的优化，还应考虑其对社会结构的潜在影响。

最后，研究提出了对未来研究和实践的建议。首先，未来的研究应采用纵向设计，以更好地理解数字参与与社会连接之间的动态关系。其次，研究应涵盖更广泛的人群，包括不同年龄、教育背景和地理区域的个体，以提高研究结果的普遍适用性。此外，研究者还建议，应结合定性方法，如访谈和民族志观察，以深入理解学生在数字环境中的心理体验和行为模式。

综上所述，本文的研究不仅揭示了数字参与对生理焦虑的影响，还强调了社会技术生态在心理健康中的作用。通过结合生物心理社会与政治经济学的视角，研究为数字心理健康干预提供了新的思路，呼吁在技术发展的同时，关注社会不平等和文化差异，以实现更公平、更有效的心理健康支持。