护理大学生情绪智力与网络成瘾对心理幸福感的影响机制研究

《BMC Nursing》:The relationship between emotional intelligence, internet addiction, and psychological well-being among university nursing students

【字体: 时间:2025年10月29日 来源:BMC Nursing 3.9

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  本研究针对护理大学生群体,探讨情绪智力(EI)、网络成瘾(IA)与心理幸福感(PWB)的内在关联。通过横断面调查发现,高情绪智力学生表现出更高的网络使用程度,但同时也拥有更好的心理幸福感水平。研究揭示情绪智力在网络成瘾与心理健康关系中的双重作用机制,为护理教育中情绪管理能力培养提供了重要理论依据。

  
在数字化浪潮席卷全球的今天,互联网已成为大学生学习生活中不可或缺的一部分。然而,这种便利性背后隐藏着一个日益严重的问题——网络成瘾(Internet Addiction, IA)。特别是对于护理专业学生而言,他们不仅要面对繁重的学业压力,还要应对临床实践中的情感挑战,这使得他们更容易陷入过度使用网络的困境。美国精神病学协会的《精神障碍诊断与统计手册》第五版(DSM-5)已将网络成瘾列为待纳入的心理障碍,凸显了这一问题的重要性。
护理专业学生作为未来医疗队伍的中坚力量,其心理健康状况直接关系到医疗服务质量。研究表明,情绪智力(Emotional Intelligence, EI)作为个体识别、理解和管理情绪的能力,可能在网络成瘾与心理健康之间扮演重要角色。然而,情绪智力与网络成瘾之间的关系并非简单的线性关系,高情绪智力学生可能更善于利用网络资源,但也可能因情感敏感性而更容易形成依赖行为。这种复杂性使得探究三者关系变得尤为必要。
在此背景下,Nadia Kasem Alaswad等研究人员开展了一项针对性研究,旨在探索护理大学生情绪智力、网络成瘾与心理幸福感(Psychological Well-Being, PWB)之间的内在联系。该研究基于Gross的情绪调节理论,认为个体通过不同的认知和行为策略来影响情绪体验、表达和反应,而情绪调节正是情绪智力的核心组成部分。
研究采用横断面调查设计,以埃及Assiut大学护理学院的335名学生为研究对象,通过分层抽样确保样本代表性。数据收集工具包括人口学问卷、特质元情绪量表(Trait Meta-Mood Scale)、网络成瘾测试(Internet Addiction Test)和Ryff心理幸福感量表(Psychological Well-Being Scale)。所有工具均经过标准的前向-后向翻译程序,确保阿拉伯语版本的准确性和文化适应性。
研究方法的核心在于采用多种统计分析方法。除描述性统计外,研究使用Kruskal-Wallis检验比较不同组别差异,并通过Dunn检验进行事后比较。相关性分析采用Spearman相关系数,同时使用自助法(Bootstrapping)生成95%置信区间,确保结果的稳健性。效应大小计算采用ε2(epsilon squared)和秩二列相关(rank-biserial correlation),为结果解释提供量化依据。
人口学特征分布
研究结果显示,参与调查的护理学生中女性占53.4%,二年级和四年级学生分别占33.1%和35.2%,约59.4%的学生来自农村地区。这一分布反映了护理专业的性别特点和该校的学生构成情况。
性别差异分析
尽管女性学生在所有研究变量上均显示出较高的平均秩次,但性别差异未达到统计学显著性(p>0.05),效应大小较小(ε2=0.01-0.004)。这一发现与以往研究部分一致,表明在护理学生群体中,性别对情绪智力、网络成瘾和心理幸福感的影响可能不如其他因素显著。
年级差异比较
网络成瘾和心理幸福感在不同年级间存在显著差异(p<0.001)。三年级学生的网络成瘾程度最高,而二年级学生的心理幸福感水平最优。事后比较显示,一、二年级学生的网络成瘾程度显著低于三、四年级学生,效应大小处于小到中等范围(r=0.19-0.24)。心理幸福感方面,二年级学生显著高于四年级学生(p<0.001, r=0.22)。
变量水平分布
45.4%的学生表现为中度网络成瘾,超过三分之一的学生为低度成瘾。90%的学生心理幸福感处于中高水平,这表明大多数护理学生保持着相对良好的心理状态。
情绪智力方面,58.5%的学生处于高水平,40%为中等水平,仅1.5%为低水平。这一分布表明护理学生整体具备较好的情绪管理能力。
变量间相关性
高情绪智力学生同时表现出较高的网络成瘾和心理幸福感水平,尽管组间差异的效应大小较小。相关性分析进一步揭示,情绪智力与网络成瘾(r=0.294, p<0.001)、情绪智力与心理幸福感(r=0.151, p=0.006)均呈显著正相关,而网络成瘾与心理幸福感呈显著负相关(r=-0.218, p<0.001)。所有相关性虽具有统计学意义,但效应大小均属小范围。
研究结论部分强调,护理学生表现出较高的情绪智力水平、中度的网络成瘾程度以及中高水平的心理幸福感。变量间的相关性虽然统计显著,但效应较小,提示实际意义有限。网络成瘾与心理幸福感的负相关关系与既往研究一致,强调了过度网络使用对心理健康的潜在负面影响。
讨论部分深入剖析了情绪智力与网络成瘾之间看似矛盾的正相关关系。研究者运用Gross情绪调节理论解释这一现象,认为高情绪智力个体可能因情感敏感性而在压力情境下更易使用网络作为情绪调节工具,从而导致成瘾行为。同时,护理教育中日益增多的数字技术应用也可能促使学生更多使用网络资源,进而提高成瘾测试得分。
这项研究的理论与实践意义在于为护理教育提供了重要启示。虽然情绪智力培训可能有益,但需谨慎看待其效果,应结合情绪调节策略的全面培养。针对网络成瘾的预防和干预措施对维护护理学生心理健康至关重要,未来研究需要采用纵向设计进一步验证这些关系。
研究的创新点在于首次在埃及护理学生群体中系统探讨情绪智力、网络成瘾与心理幸福感的复杂关系,并引入情绪调节理论解释其中的机制。然而,横断面设计、单中心采样和自报数据等局限性也提示需要更多研究来验证和扩展这些发现。
总体而言,这项发表在《BMC Nursing》的研究为理解护理学生心理健康保护因素提供了新视角,强调了在数字化时代平衡网络使用与情绪健康管理的重要性,对护理教育改革和学生心理健康促进具有参考价值。
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