斐济急性水样腹泻流行模式解析：水质与卫生服务对疾病防控的启示

《BMC Public Health》：Patterns of acute watery diarrhea in Fiji: understanding the implications for water and sanitation services

本研究针对斐济地区急性水样腹泻（AWD）的流行特征与防控策略展开深入探讨。研究人员通过分析2016-2021年哨点监测系统（EWARS）数据，结合人口普查资料，系统评估了水质与卫生服务等级（基于WHO/UNICEF JMP标准）对AWD发病的影响。结果显示，5岁以下儿童（U5）发病率最高，未改善的水源（PAR 17.46%）和卫生设施（PAR 17.80）是重要危险因素，而安全管理的服务等级具有显著保护效应。该研究为太平洋岛国制定针对性干预措施提供了重要科学依据。

　　

在碧海蓝天的太平洋岛国斐济，一场隐形的健康威胁正悄然蔓延。急性水样腹泻（AWD）这个看似普通的疾病，却成为困扰当地居民、特别是儿童健康的重要公共卫生问题。尽管全球在腹泻病控制方面取得了显著进展，但在水资源分布不均、卫生基础设施薄弱的太平洋岛国（PICs），腹泻仍然是导致儿童死亡的主要原因之一。斐济作为该地区相对发达的国家，依然面临着严峻挑战：2017年人口普查显示，仅67%的家庭能够获得安全管理的饮用水，而享有安全卫生服务的比例更低至21%。这种基础设施的不足，加上气候变化引发的极端天气事件频发，使得斐济民众特别是儿童群体持续暴露在腹泻病原体的威胁之下。

以往的研究虽然确认了水质、卫生与腹泻之间的基本联系，但针对斐济及类似太平洋岛国环境的具体流行病学特征和干预策略研究仍属空白。正是为了填补这一知识缺口，Batikawai等研究人员开展了这项开创性研究，系统探讨斐济AWD的流行模式与水质、卫生服务水平之间的关联，为制定针对性的公共卫生干预措施提供科学依据。

研究人员采用生态学研究设计，整合了多个关键数据源。主要数据来自斐济早期预警和响应系统（EWARS）收集的2016年4月至2021年12月的AWD综合征监测数据，覆盖中央区和西区的47个哨点卫生机构。AWD病例定义为每天排出3次及以上稀便或水样便，且持续时间不超过14天。同时，研究团队从2017年斐济人口和住房普查中获取了人口统计学数据及水质和卫生基础设施信息。水质和卫生服务等级按照WHO/UNICEF联合监测计划（JMP）的阶梯框架进行分类。统计分析包括描述性统计、Pearson相关性分析和负二项回归模型，以评估不同服务等级与AWD发病率之间的关联，并计算了人群归因风险百分比（PAR%）。

AWD的流行特征

研究期间共记录146，090例AWD报告，相当于日均71.76例。分析显示，5岁以下儿童（U5）的AWD发病率始终高于5岁及以上人群（O5）。时间趋势分析发现，AWD发病呈现明显的季节性特征，每年2月至4月为发病高峰。此外，研究还观察到COVID-19旅行限制期间AWD发病率有所下降。地理分布分析显示，AWD发病存在明显的空间异质性，Rakiraki、Rewa、Nasigatoka和Bau等地区成为发病热点区域。

U5和O5病例相关性

研究发现，U5和O5年龄组的AWD发病率之间存在强正相关关系，年度Pearson相关系数在0.59至0.88之间（所有p<0.001）。这一结果表明，在两个年龄组中可能存在共同的传播途径和风险因素。

水质和卫生服务等级与AWD风险

负二项回归分析揭示了水质和卫生服务等级与AWD风险之间的明显梯度关系。与"安全管理"的水质服务相比，"未改善"水质服务的风险比（RR）为3.42（95%CI：2.66-4.38）。在卫生服务方面，"未改善"卫生设施的风险比高达7.56（95%CI：4.21-13.58）。PAR分析进一步表明，17.46%的AWD病例可归因于未改善的水质服务，17.80%可归因于未改善的卫生服务。

本研究通过系统分析斐济AWD的流行病学特征及其与水质、卫生服务的关系，得出几个重要结论。首先，儿童是AWD的脆弱人群，特别是U5儿童发病率最高，这与他们发育中的免疫系统和更高的暴露风险有关。其次，AWD发病具有明显的季节性 pattern，每年2-4月为高峰，这可能与气候因素和行为模式变化有关。最重要的是，研究证实了水质和卫生服务等级与AWD风险之间的剂量反应关系，安全管理的水质和卫生服务显示出显著的保护效果。

研究的实际意义在于为公共卫生干预提供了明确方向。针对高风险地区（如Rakiraki、Rewa等）和脆弱人群（特别是U5儿童）的水质和卫生改善措施应被优先考虑。此外，研究建立的将健康监测数据与JMP分类相结合的地区级分析框架，为其他太平洋岛国环境提供了可复制的模型。

然而，研究也存在一定局限性。AWD数据缺乏更精细的年龄分层，可能掩盖了特定年龄模式。监测数据可能受到医疗可及性、健康寻求行为和地区诊断能力差异导致的报告偏倚影响。生态学研究设计意味着关联反映的是群体水平趋势而非个体风险因素。此外，整个研究期使用2017年人口普查数据作为协变量，可能无法捕捉到年度内的变化。

尽管存在这些限制，本研究仍为斐济及类似环境的腹泻病防控提供了重要证据。研究结果强调，在资源有限的太平洋岛国环境中，即使通过改善水质和卫生基础设施预防20%的AWD病例，也能转化为显著的健康收益、医疗费用降低和社区抵御气候极端事件的能力增强。随着斐济努力实现可持续发展目标（SDG）的水质和卫生目标，这些发现将为政策制定和资源分配提供关键参考。未来的研究将受益于纳入个体水平暴露评估、环境和社会文化决定因素，以更好地理解AWD的多因素病因学。