将GNRI指数和CLR指数结合起来可以预测髋部骨折手术后的结果

本研究评估老年营养风险指数（GNRI）与系统性免疫炎症指数（SII）、全免疫炎症值（PIV）、C反应蛋白/淋巴细胞比值（CLR）联合预测髋部骨折术后死亡率的效果，发现GNRI低且CLR高时死亡率风险显著增加，3个月预测准确率达90%。

　　

摘要

引言

老年人发生髋部骨折会导致高死亡率和生活质量下降，因此需要有效的预后预测工具。老年营养风险指数（GNRI）用于评估营养状况，而系统性免疫炎症指数（SII）、全免疫炎症值（PIV）和C-反应蛋白与淋巴细胞比率（CLR）等炎症标志物可作为潜在的预测因子。本研究评估了GNRI与这些标志物结合使用在预测髋部骨折手术后预后方面的有效性。

材料与方法

这项回顾性队列研究纳入了2020年至2022年间接受治疗的老年髋部骨折患者。生物标志物GNRI、SII、PIV和CLR是根据术前实验室数据计算得出的。GNRI基于血清白蛋白和体重确定，而炎症指数则通过医院分析仪测量的中性粒细胞、淋巴细胞、血小板、单核细胞计数及CRP水平得出。使用时间依赖的ROC曲线来确定最佳临界值，并应用Cox回归分析这些指标与总体生存率之间的关联。

结果

共纳入159名年龄≥60岁的患者。在单指标分析中，较高的GNRI（风险比HR 0.95，95%置信区间0.91–0.98）与较好的总体生存率（OS）显著相关，而较高的SII（风险比HR 1.002，95%置信区间1.0006–1.0034）与较差的OS相关。联合分析显示，较低的GNRI和升高的CLR与术后死亡风险显著相关（风险比HR 4.92，95%置信区间2.25–10.92）。将GNRI与CLR结合使用可在髋部手术后3个月内以90%的准确率预测死亡率。

结论

将GNRI与CLR结合使用能有效预测老年髋部骨折患者的死亡风险，尤其是在术后高风险的前3个月内。