综述：不同移动医疗技术对慢性阻塞性肺疾病患者身体活动影响的系统评价与网状Meta分析

《Journal of Medical Systems》：The Impact of Different Mobile Health Technologies on Physical Activity of COPD Patients: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

本综述系统评价了不同移动医疗（mHealth）技术对慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者身体活动及运动耐力的影响。通过网状Meta分析（NMA）比较7种干预措施，结果显示智能穿戴设备结合电话支持、微信平台等mHealth技术能有效改善患者结局，为传统肺康复不可行时提供了优选干预方案。

　　

摘要

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种常见的、可预防和治疗的慢性气道疾病，患者常伴有持续加重的呼吸困难和活动耐力下降。传统的肺康复治疗虽效果明确，但常因地理位置、成本等因素导致患者参与度低。移动医疗（mHealth）技术，即通过移动设备（如手机、智能穿戴设备）提供医疗和公共卫生服务，为COPD患者的长期管理带来了新的希望。本篇系统评价与网状Meta分析旨在比较和排序不同mHealth技术对COPD患者身体活动和运动耐力的效果。

研究方法

研究团队检索了从2010年1月至2025年3月期间的八个数据库。两名研究人员独立进行文献筛选和数据提取。所纳入研究的质量使用Cochrane偏倚风险评估工具进行评价。数据分析分为两部分：采用Stata 15.1软件进行配对Meta分析，以比较特定干预措施与常规护理的差异；采用RStudio软件进行网状Meta分析，从而在证据网络框架内对所有纳入的7种干预措施（包括常规护理、智能穿戴设备、手机应用（App）、微信平台、电话支持及其不同组合）进行间接比较和有效性排序。

研究结果

本研究共纳入25项随机对照试验，涉及2093名COPD患者。配对Meta分析结果显示，在改善患者身体活动水平方面，智能穿戴设备结合电话支持，以及单独使用智能穿戴设备，均显示出显著益处。在改善患者运动耐力（通常通过6分钟步行试验等指标评估）方面，微信平台、App和智能穿戴设备被证明是有效的干预手段。

更为深入的网状Meta分析通过累积排序曲线下面积（SUCRA）对各项干预措施进行了排序。排序结果揭示，在改善COPD患者身体活动方面，微信平台和智能穿戴设备结合电话支持的综合干预方案，是排名前两位的最优治疗措施。这表明结合了社交支持和技术监测的干预模式可能产生最佳效果。

结论与展望

当前证据表明，mHealth技术能够促进COPD患者的身体活动，并可能改善其运动耐力。在传统肺康复难以实施的情况下，应用mHealth技术是一种颇具潜力的替代或辅助干预选择。这种干预方式打破了时间和空间的限制，有助于提升患者的依从性和自我管理能力。然而，未来仍需要更多大样本、多中心、长期随访的高质量研究，来进一步验证这些结论的稳健性，并明确不同mHealth技术对不同严重程度COPD患者的最佳应用策略。