中国绿色技术创新合作网络演化及其碳减排效应研究

《Ecological Frontiers》：The evolution of China's green technology innovation cooperation network and the effect of carbon emission reduction

本文基于2011-2020年绿色专利数据，运用社会网络分析（SNA）和空间杜宾模型（SDM）揭示了中国绿色技术创新合作网络的演化规律及其对城市碳排放的影响。研究发现网络呈现核心-边缘结构，节点中心性指标（度中心性、接近中心性）与碳排放负相关，而结构洞指标（有效规模、效率等）呈现差异化影响，为区域低碳协同发展提供了重要政策启示。

　　

^研究亮点

^理论分析

城市间绿色技术创新合作对于应对气候变化至关重要。本研究从五个维度评估合作对碳排放的影响：

（1）绿色技术创新合作促进城市间知识共享与技术转移，通过加速绿色技术扩散提升减排效率

（2）合作网络优化创新资源配置，缓解单个城市资源约束

（3）网络位置影响信息获取能力，核心节点更易获得技术溢出

（4）结构洞位置赋予节点信息控制优势

（5）不同技术领域的合作呈现异质性减排效果

^研究模型

空间计量模型主要包含三种类型：空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）和空间杜宾模型（SDM），分别表征不同的空间交互效应。

^{网络结构指标分析}

本研究将2011-2020年划分为三个时段（2011-2013、2014-2016、2017-2020），通过Ucinet7软件从参与者数量、网络密度、交互次数等维度解析网络演化特征。结果显示合作规模持续扩大，核心节点从沿海向内陆扩散，北京、深圳等城市始终占据网络枢纽地位。

^{空间自相关分析}

2011-2020年城市碳排放的莫兰指数（Moran's I）呈现显著正相关，从0.123升至0.127，表明碳排放空间聚集效应增强。进一步通过SDM模型验证了网络特征对碳排放的空间溢出效应。

^结论

基于绿色专利数据构建的创新合作网络研究表明：

（1）网络规模持续扩张，合作强度显著提升

（2）节点中心性呈现"沿海-内陆"扩散趋势

（3）核心城市通过结构洞位置获得信息优势

（4）网络中心性指标与碳排放负相关，而中介中心性呈现正向影响

（5）替代能源、废弃物管理等技术领域的合作减排效果尤为突出