综述：技术进步：全球野生动物研究中摄像技术应用综述

《Environmental Reviews》：Technological advancements: a global review of the use of camera technology in wildlife research

本综述系统回顾2010-2023年2472篇文献，揭示摄像技术（包括静态相机和视频设备）在野生动物研究中的三大应用方向：行为学研究、种群动态监测和物种分布调查。重点分析了相机陷阱（camera traps）和无人机（drones）的技术革新，以及机器学习算法（machine-learning）在数据处理中的突破性应用。研究强调在技术发展中保持野外实地工作（field work）对生态研究不可替代的价值。

　　

摄像技术开启野生动物研究新视界

近年来，摄像技术已成为野生动物研究领域不可或缺的工具。通过对2010年至2023年间全球发表的2472篇同行评审文献的系统分析，研究人员揭示了摄像设备在生态学研究中的革命性影响。从静态相机到高速摄像系统，从地面相机陷阱到空中无人机平台，这些技术为科学家观察自然世界提供了前所未有的视角。

技术发展脉络与关键突破

研究数据显示，2018年后英文文献数量呈现爆发式增长，这一趋势与两项关键技术突破密切相关。首先是消费级无人机（drones）的普及，使研究人员能够以非侵入方式监测难以抵达的栖息地。其次是机器学习算法（machine-learning algorithms）的成熟，极大提升了海量图像数据的处理效率。特别值得关注的是，深度学习模型在物种自动识别方面的准确率已达到实用水平，为长期监测项目提供了技术支撑。

研究焦点与类群分布

在研究对象方面，哺乳动物（75%）和鸟类（19%）构成了研究的主要类群，这与其体型特征和行为可观测性直接相关。相机陷阱（camera traps）成为最主流的设备类型，其红外触发技术和长效续航能力特别适合野外长期监测。研究主题呈现三分格局：行为生态学、种群动态（population dynamics）和物种分布调查各占重要比重。

地理空白与技术伦理

尽管研究范围遍布全球，但中亚、北非和格陵兰等地区仍存在明显的地理空白。这种分布不均衡可能影响全球尺度生态模型的准确性。值得注意的是，研究团队特别强调，在技术高速发展的背景下，生态学家仍需保持与自然的直接联系。野外实地工作（field work）不仅有助于深化对生态过程的理解，更是培养科研人员环境责任感的重要途径。

未来展望

随着人工智能和传感技术的持续演进，摄像技术在野生动物研究中的应用前景广阔。但技术的终极目标应当是增强而非取代人类对自然的感知。这种"技术辅助+实地验证"的研究范式，或许正是未来生态学发展的理想方向。