在氟化铵存在下，利用MALDI-TIMS-QTOF质谱成像技术研究小分子和脂质的定量结构与电离效率之间的关系

《Journal of the American Society for Mass Spectrometry》：Investigating the Quantitative Structure–Ionization Efficiency Relationship of Small Molecules and Lipids in the Presence of Ammonium Fluoride in MALDI-TIMS-QTOF Mass Spectrometry Imaging

代谢物电离效率受NH4F增强及矩阵类型影响研究，在NEDC、9AA、DAN矩阵中负极性模式添加NH4F可提升代谢物与脂质电离效率，效率顺序为NEDC < 9AA < DAN。建立定量结构-电离效率模型，为选择合适基质提供依据。

　　

代谢物是自然界中存在的重要小分子，它们在各种生物过程中作为最终产物或中间产物出现。基质辅助激光解吸/电离-离子迁移谱-质谱成像（MALDI-TIMS-MSI）是一种新兴技术，可用于确定组织中内源性化合物的空间定位。我们评估了氟化铵（NH₄F）作为基质添加剂在负极性模式下增强代谢物电离效率的潜力，具体实验使用了N-(1-萘基)乙二胺二盐酸盐（NEDC）、9-氨基吖啶（9AA）和1,5-二氨基萘（DAN）作为基质。我们使用了234种同位素标记的代谢物（IROA-IS）来建立基于代谢物化学结构的定量电离效率模型。此外，还将研究扩展到了从雄性小鼠大脑样本中检测到的内源性化合物。总体而言，我们的研究表明，氟化铵能够提高MALDI-TIMS-MSI中代谢物和脂质的灵敏度和电离效率。这种效应因基质的不同而有所差异，所研究代谢物的电离效率顺序为：NEDC < 9AA < DAN。定量结构-电离效率关系模型有助于在分析目标分析物之前选择合适的基质。