一项使用受访者驱动抽样方法进行的探索性研究，旨在绘制马拉维布兰泰尔地区性工作场所的HIV风险分布图

《JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes》：An Exploratory Study Using Respondent-Driven Sampling to Map HIV Risk Across Sex Work Locations in Blantyre, Malawi

本研究采用回应者驱动抽样法，调查了马拉维Blantyre市性工作者中HIV流行率的空间差异。结果显示，整体HIV患病率为70%，各区域差异显著（56.0%-77.7%），D区风险最高。证实RDS能有效识别高危区域，为精准干预提供依据。

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摘要 通俗语言总结

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背景：

马拉维在艾滋病控制方面取得了显著进展，全国艾滋病感染率目前为8.9%。然而，某些亚群体（如女性性工作者FSW）仍受到不成比例的影响。基于受访者选择的抽样方法（RDS）能够接触到这些传统调查中常常被忽视的群体。本研究探讨了使用RDS方法评估FSW群体中艾滋病感染率的地理差异，并确定布兰泰尔地区的高风险热点区域的可行性。

研究地点：

布兰泰尔是马拉维的28个行政区之一，本研究重点关注该地区的FSW群体。

研究方法：

我们通过RDS方法招募了223名FSW，以评估她们的艾滋病感染风险。这些性工作场所被匿名处理，并划分为A、B、C、D四个区域。我们根据每个区域计算了RDS-II加权后的艾滋病感染率及其95%置信区间。此外，我们还使用了一个考虑了RDS设计特点的多变量逻辑回归模型来识别艾滋病感染的关键风险因素，并绘制了RDS加权感染率分布图以可视化高风险区域。

研究结果：

布兰泰尔地区的整体艾滋病感染率为70%（95%置信区间：57%至83%），不同区域的感染率存在显著差异，最低为56.0%（95%置信区间：32.6%至79.5%），最高为77.7%（95%置信区间：44.7%至94.7%）。在调整了相关混杂因素后，D区域的艾滋病感染风险最高，其次是B区和C区，这表明城市各区域的感染风险存在差异。

结论：

RDS方法有效反映了布兰泰尔地区FSW群体中艾滋病感染率的地理差异。研究结果揭示了明确的高风险区域，强调了在这些区域实施针对性干预措施的必要性。重复实施RDS方法有助于持续开展疫情监测并更高效地分配资源。

通俗语言总结： 在马拉维的布兰泰尔地区，女性性工作者（FSW）的艾滋病感染率高达70%，且不同区域的感染率存在显著差异。通过基于受访者选择的抽样方法（RDS），研究人员发现了艾滋病感染率在56%到77.7%之间变化的地理热点区域。其中D区域的感染风险最高，其次是B区和C区。研究表明，RDS方法对于评估难以接触群体的艾滋病感染风险非常有效，有助于发现并制定有针对性的干预措施。持续使用RDS方法可以提高疫情监测效率并优化资源分配，从而有效应对城市地区FSW群体的艾滋病问题。

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