综述：体肌脂比（BMFR）作为评估胰岛素抵抗和代谢性疾病风险的新型人体测量学指标：一篇叙述性综述

《Current Obesity Reports》：Body Muscle-to-Fat Ratio (BMFR) as a Promising Anthropometric Index for Use in the Evaluation of Insulin Resistance and Metabolic Disease Risk: a Narrative Review

本综述系统评价了体肌脂比（BMFR）作为胰岛素抵抗（IR）和代谢疾病风险的新型生物标志物的临床价值。作者指出，相较于传统指标（如BMI、腰围），BMFR能更直观地反映肌肉（代谢能力）与脂肪（代谢负荷）的平衡，在初治2型糖尿病（T2DM）患者中与高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术测定的M/I值（mg·m–2·min–1·μU–1·mL）呈显著正相关（B=0.806, P<0.0001），显示出优越的预测性能。BMFR有望成为筛查肥胖相关并发症、评估治疗反应及指导个体化代谢管理的实用工具。

　　

引言

肥胖与代谢健康之间的紧密联系在现代临床实践中日益受到重视。胰岛素抵抗是代谢综合征（MetS）和2型糖尿病（T2DM）的核心病理生理特征，也是动脉粥样硬化性心血管疾病的重要驱动因素。然而，尽管其临床意义重大，但临床上仍缺乏简单可靠的胰岛素抵抗替代标志物。体肌脂比（BMFR）作为一种新型人体测量学指标，因其能直观反映肌肉与脂肪的平衡而受到关注。随着基于生物电阻抗分析（BIA）的身体成分分析仪的普及，BMFR等指标在真实世界临床环境中的实际应用已成为可能。

传统人体测量学指标作为身体成分测量和代谢风险标志物的局限性及骨骼肌评估的临床意义

传统指标如体重指数（BMI）和体脂百分比在临床和研究中广泛应用，但其根本局限性在于无法捕捉身体成分的定性方面。例如，肌肉量高的运动员或体力劳动者可能因BMI而被误判为肥胖，而肌肉量低、脂肪量高的个体（如“正常体重肥胖”或“肌肉减少性肥胖”患者）的肥胖风险可能被低估。腰围（WC）和腰臀比（WHR）作为内脏肥胖的替代标志物也存在局限：WC未针对身高进行校正，而WHR常与WC或BMI高度相关，可能并未提供额外优势。更重要的是，这些传统指标未能考虑骨骼肌质量，而骨骼肌是胰岛素刺激葡萄糖处置的主要部位，对胰岛素反应性有深远影响。脂肪组织过量则会通过慢性低度炎症和异位脂质积聚等机制导致胰岛素抵抗。因此，评估肌肉与脂肪的平衡能更深入地了解个体的基础代谢状态。

肌肉-脂肪比率的临床相关性

本综述中，“肌肉和脂肪基础指标”指描述肌肉与脂肪质量平衡的指标，被统称为负荷-能力指数（LCIs）；而“体肌脂比（BMFR）”特指肌肉质量除以脂肪质量所得的指数。前瞻性研究表明，负荷-能力指数不佳的个体发生T2DM的风险更高。大型横断面研究也显示，负荷-能力指数与MetS、糖尿病前期、T2DM、高血压、脂质代谢、心血管疾病、全因及心血管死亡率、非酒精性脂肪性肝病、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征、慢性肾脏病等均存在显著关联。这表明负荷-能力指数作为代谢健康评估的多维指标具有潜在效用。

BMFR作为胰岛素抵抗的指标

胰岛素抵抗的评估金标准是高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术。在初治T2DM患者中的研究表明，BMFR与钳夹技术测定的胰岛素敏感性指数（M/I比值）呈密切正线性相关（B=0.756, P<0.001, R2=0.572），其相关性优于稳态模型评估的胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）和定量胰岛素敏感性检测指数（QUICKI）。受试者工作特征曲线分析确定，预测胰岛素抵抗的最佳BMFR临界值为2.40（曲线下面积AUC=0.87）。此外，研究还确定了性别特异性临界值（男性2.75，女性1.65），使BMFR成为胰岛素抵抗的稳健替代标志物。

BMFR与脂肪-肌肉比率（FMR）的比较：与M/I比值的关联、临床可解释性及实用价值

虽然BMFR和FMR在数学上是倒数关系，但两者与胰岛素敏感性的关联模式不同。BMFR（肌肉/脂肪）与M/I比值显示出更紧密的线性正相关和更高的解释方差（R2），而FMR（脂肪/肌肉）的关联则较弱且分布更偏斜。从生理角度看，BMFR强调单位胰岛素抵抗组织（脂肪）所对应的功能性能量敏感组件（肌肉），可能更准确地反映与胰岛素抵抗相关的异常代谢。在临床解释性方面，BMFR数值的增加（通过增肌或减脂）易于让患者理解并作为生活方式干预的目标，因此BMFR不仅在统计上更稳健，在临床环境中也更具可解释性。

未来展望

未来研究需在大型前瞻性队列中验证BMFR对疾病发作、心血管事件和死亡的预测价值。应特别关注老年人、女性、肌肉减少症或肥胖患者等亚组，确定其最佳临界值。评估钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）和胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1RA）等药物对BMFR的影响，可能使其成为治疗反应的生物标志物。随着智能BIA设备（如消费级体脂秤和可穿戴技术）的普及，BMFR有望整合到远程健康监测平台中，实现代谢恶化的早期检测和个性化干预。BMFR作为一种源自BIA数据的简单比率，可能是肌肉质量（MQ）的可行替代指标，用于代谢风险分层。尽管现有证据多来自T2DM人群，但积累更多证据后，BMFR有望成为代谢评估的新标准指标，补充甚至取代传统指标，为代谢性疾病的精准医疗做出贡献。

局限性

BMFR和FMR通常源自BIA数据，受设备特定算法、水合状态和种族差异等因素影响，可能影响其重现性和跨人群可比性。当前证据多来自横断面或观察性研究，无法确定因果关系。缺乏大规模纵向研究和干预试验，需要进一步研究验证其在多样化人群中的预后效用。此外，可能存在发表偏倚，阴性或无效结果可能在文献中代表性不足。

结论

BMFR因其卓越的生理可解释性和实际适用性，已成为评估代谢健康的有前景的指标。在多种临床背景下，BMFR与胰岛素抵抗及其他肥胖相关疾病表现出稳定的关联。随着身体成分分析技术的进步和普及，BMFR有望成为风险分层、治疗反应监测的有用工具，并指导个性化干预。经过在多样化人群中的进一步验证，并整合到临床工作流程和数字健康平台中，BMFR有潜力成为评估代谢风险、筛查肥胖相关疾病和指导个性化干预的新标准方法。