基于MRI的Node-RADS技术在子宫内膜癌盆腔淋巴结转移诊断中的多读器诊断性能

《European Radiology》:Multireader diagnostic performance of MRI-based Node-RADS for pelvic lymph node metastasis in endometrial carcinoma

【字体: 时间:2025年10月30日 来源:European Radiology 4.7

编辑推荐:

  盆腔淋巴结转移诊断中MRI-Node-RADS评分的应用研究。回顾性分析174例子宫内膜癌患者共475个盆腔淋巴结MRI影像,采用双阅片人评估。结果显示评分>2时敏感性91.1%、特异性84.5%,AUC达0.93;阅片人一致性κ值0.87-0.94,证实该评分系统有效,建议作为临床分期和治疗的参考依据。

  

摘要

目的

评估基于MRI的淋巴结报告和数据系统(MRI-Node-RADS)在诊断子宫内膜癌(EC)患者盆腔淋巴结转移(PLNM)方面的有效性。

材料与方法

回顾性纳入2017年7月至2024年8月期间的EC患者。两名阅片者使用MRI-Node-RADS评估盆腔淋巴结(PLNs)。病理结果作为确定评分诊断准确性的金标准。比较了不同大小亚区域的评估标准,重点关注闭孔淋巴结(Ob LNs)和非闭孔淋巴结(non-Ob LNs)。使用加权卡帕系数(κw)评估阅片者间的一致性。计算曲线下面积(AUC)以评估MRI-Node-RADS评分的敏感性和特异性。

结果

在174名EC患者中评估了475个PLNs,其中85个为转移性,390个为非转移性PLNs。在患者层面分析(κw = 0.87)和八个盆腔位置的区域分析(κw = 0.94)中,阅片者间的一致性接近完美。MRI-Node-RADS评分大于2时表现出最佳的诊断性能,患者层面的AUC为0.93(敏感性91.1%,特异性84.5%),分析单个PLN区域时的AUC为0.91(敏感性85.9%,特异性91.8%)。在各个标准中,闭孔淋巴结的“任何纹理变化”和非闭孔淋巴结的“边界:不规则或定义不清”表现最佳。

结论

MRI-Node-RADS能有效诊断PLNM,建议将评分大于2作为诊断EC患者PLNM的最佳参考值。

关键点

问题 准确评估PLNM对EC患者至关重要,但目前缺乏放射学报告的标准化指南

发现 MRI-Node-RADS评分大于2被确定为诊断PLNM的最佳临界值,且阅片者间一致性接近完美

临床意义MRI-Node-RADS在诊断EC患者的PLN转移方面表现出色,表明Node-RADS可作为临床分期和个性化治疗决策的可靠工具

图形摘要

目的

评估基于MRI的淋巴结报告和数据系统(MRI-Node-RADS)在诊断子宫内膜癌(EC)患者盆腔淋巴结转移(PLNM)方面的有效性。

材料与方法

回顾性纳入2017年7月至2024年8月期间的EC患者。两名阅片者使用MRI-Node-RADS评估盆腔淋巴结(PLNs)。病理结果作为确定评分诊断准确性的金标准。比较了不同大小亚区域的评估标准,重点关注闭孔淋巴结(Ob LNs)和非闭孔淋巴结(non-Ob LNs)。使用加权卡帕系数(κw)评估阅片者间的一致性。计算曲线下面积(AUC)以评估MRI-Node-RADS评分的敏感性和特异性。

结果

在174名EC患者中评估了475个PLNs,其中85个为转移性,390个为非转移性PLNs。在患者层面分析(κw = 0.87)和八个盆腔位置的区域分析(κw = 0.94)中,阅片者间的一致性接近完美。MRI-Node-RADS评分大于2时表现出最佳的诊断性能,患者层面的AUC为0.93(敏感性91.1%,特异性84.5%),分析单个PLN区域时的AUC为0.91(敏感性85.9%,特异性91.8%)。在各个标准中,闭孔淋巴结的“任何纹理变化”和非闭孔淋巴结的“边界:不规则或定义不清”表现最佳。

结论

MRI-Node-RADS能有效诊断PLNM,建议将评分大于2作为诊断EC患者PLNM的最佳参考值。

关键点

问题 准确评估PLNM对EC患者至关重要,但目前缺乏放射学报告的标准化指南

发现 MRI-Node-RADS评分大于2被确定为诊断PLNM的最佳临界值,且阅片者间一致性接近完美

临床意义MRI-Node-RADS在诊断EC患者的PLN转移方面表现出色,表明Node-RADS可作为临床分期和个性化治疗决策的可靠工具

图形摘要

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号