综述：基于数字健康技术的营养干预对血液透析患者营养状况影响的系统评价和荟萃分析

本综述系统评价了数字健康技术（DHT）对血液透析（HD）患者营养管理的效果。荟萃分析显示，基于DHT的营养干预可显著改善患者多项营养指标，包括血红蛋白（Hb）、白蛋白（Alb）、前白蛋白（PA）、磷（P）、钾（K）、改良定量主观全面评估（MQSGA）评分、体重相关指标、体质指数（BMI）、上臂肌围、三头肌皮褶厚度、血尿素氮（BUN）及血肌酐（SCr），但对转铁蛋白和血钙无显著影响。结果表明DHT为HD患者的动态、个性化营养管理提供了有效新策略，但未来仍需更多高质量、多中心随机对照试验（RCT）以优化方案并验证长期效益。

　　

慢性肾脏病（CKD）在全球范围内负担日益加重，其终末期即终末期肾病（ESRD）患者常需依赖血液透析（HD）维持生命。然而，HD患者面临着高达28%至54%的营养不良风险，这与严格的饮食限制、慢性炎症状态及医疗监测不足密切相关。营养不良可导致认知障碍、衰弱、跌倒、残疾、死亡及生活质量下降等一系列不良后果。因此，有效的营养管理对改善HD患者预后至关重要。数字健康技术（DHT）——包括移动健康（mHealth）、人工智能（AI）、远程医疗和虚拟现实（VR）等——凭借其动态评估、实时反馈、高效便捷、跨时空可及性以及精准个性化等特点，为HD患者的营养管理提供了新的解决方案。

方法

本研究严格遵循系统评价和荟萃分析首选报告项目（PRISMA 2020）指南，系统检索了PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Scopus、中国知网（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、万方数据和维普（VIP）数据库自建库至2025年3月21日的相关文献。纳入标准为评估DHT（核心组件为移动健康、AI、远程医疗或VR）对成年HD患者进行营养干预的随机对照试验（RCT），对照组为常规护理。主要结局指标包括生化参数（如白蛋白、前白蛋白、磷、钾、血红蛋白）、人体测量指标（如BMI、上臂肌围、三头肌皮褶厚度）以及改良定量主观全面评估（MQSGA）评分。采用Cochrane偏倚风险评估工具进行质量评价，并使用RevMan 5.4软件进行荟萃分析，根据异质性选择固定或随机效应模型计算标准化均数差（SMD）及其95%置信区间（CI）。

结果

最终共纳入23项RCT，涵盖6个国家，总计2762名HD患者（干预组1382人，对照组1380人）。其中18项研究来自中国。干预形式主要为应用程序（如微信、特定App）和移动平台。干预周期从不足6个月到6个月及以上不等。偏倚风险评估显示，4项研究为低质量，3项为高质量，16项为中等质量。

荟萃分析结果显示，基于DHT的营养干预对13项结局指标产生了显著改善作用：

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  MQSGA评分：7项研究报告，合并效应显著（SMD = -1.48, 95% CI: -1.93至 -1.03），但异质性高（I2 = 95%）。
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  生化指标：
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    血红蛋白：11项研究报告，干预组显著改善（SMD = 0.86, 95% CI: 0.67至1.05）。
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    血清白蛋白：18项研究报告，干预组显著改善（SMD = 0.81, 95% CI: 0.63至0.99）。
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    前白蛋白：7项研究报告，干预组显著改善（SMD = 0.60, 95% CI: 0.48至0.72）。
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    磷：13项研究报告，干预组显著降低（SMD = -0.71, 95% CI: -0.97至 -0.46）。
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    钾：8项研究报告，干预组显著降低（SMD = -0.67, 95% CI: -1.19至 -0.15）。
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    对转铁蛋白（5项研究）和血钙（7项研究）则未发现显著影响。
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  人体测量指标：
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    体重相对增加率（%）、体重增加、BMI、上臂肌围、三头肌皮褶厚度均显示干预组有显著改善。
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  次要结局指标：
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    血尿素氮（BUN） 和 血肌酐（SCr） 水平在干预组也显著降低。

然而，敏感性分析显示，转铁蛋白、血尿素氮、血肌酐和上臂肌围这四个指标的结果稳定性较差。亚组分析提示，对于血磷指标，干预周期≥6个月或基于移动平台的干预亚组效果不显著，可能与样本量小或长期依从性下降有关。发表偏倚评估提示血红蛋白和白蛋白可能存在一定的发表偏倚。

讨论

本系统评价和荟萃分析表明，基于数字健康技术的营养干预在改善血液透析患者多维营养状况方面展现出积极前景。其可能的作用机制包括：通过应用程序或平台提供个性化的饮食计划、实时记录与反馈、营养知识教育、远程咨询与监督，从而帮助患者更精准地控制蛋白质、磷、钾等营养素的摄入，优化液体管理，提高治疗依从性，最终改善营养指标和部分代谢指标。例如，DHT有助于确保高质量蛋白摄入以维持血清白蛋白和前白蛋白水平，通过实时提醒帮助患者将磷、钾摄入控制在安全范围内，并通过结合饮食与运动建议管理体重和身体成分。

尽管结果令人鼓舞，但本研究存在一定局限性，如纳入研究总体质量非最优、地域分布不均（以中国为主）、部分结局指标纳入研究数量有限导致结果不稳定、未能根据年龄和透析龄等进行亚组分析，以及多数研究未充分调整糖尿病状态、炎症标志物等关键基线混杂因素。未来研究应致力于开展更多大规模、多中心、高质量的长周期随机对照试验，进一步优化DHT干预方案（如结合人工智能、可穿戴设备等新兴技术），并关注干预的长期效果、成本效益、不同人群的适用性以及如何克服数字鸿沟等实施障碍。

结论

总体而言，当前证据支持数字健康技术作为血液透析患者传统营养管理的有益补充。它能有效改善包括MQSGA评分、血红蛋白、白蛋白、前白蛋白、血磷、血钾、多项人体测量指标及血尿素氮、血肌酐在内的多种营养相关参数。然而，对于转铁蛋白和血钙的改善效果尚不明确。鉴于现有证据的局限性，结论需谨慎解读。未来研究应聚焦于优化干预策略，并在更广泛的人群中验证其有效性和普适性，以期最终降低HD患者的营养不良风险，改善其生活质量和临床预后。