基于便携式拉曼光谱技术的兰州鲜百合贮藏品质无损检测与保鲜效果评价研究

《Journal of Food Composition and Analysis》：Design and Implementation of Laser-Light Backscattering Imaging System as a Non-Destructive Technique for Citrus Taste Evaluation

本文创新性地将便携式拉曼光谱技术应用于紫外、热激、壳聚糖和二氧化氯等多种保鲜技术处理的兰州百合品质评价，通过PLSR模型实现了水分活度(R2P=0.947)和多糖含量(R2P=0.945)的高精度预测，为高水分鲜制品采后品质实时监测提供了可靠方法。

　　

亮点

感官品质

色泽是品质评估的关键组成部分，不仅能直接反映兰州百合的外观，还在一定程度上揭示了内在物质的变化和生化反应。研究表明温湿度波动会显著影响样品色泽，在高温高湿环境下酶促和非酶促氧化反应都会加速，导致样品逐渐变暗或出现褐变现象。

讨论

前人研究表明，光谱技术结合变量选择或深度学习方法在预测各类农产品功能成分和营养品质方面表现出优异性能（表2）。然而这些研究大多基于成分相对稳定的原料或单一加工样品，针对实际加工中多指标综合评价的研究相对较少。本研究通过系统比较不同保鲜处理下百合关键品质指标的变化，并结合便携式拉曼光谱技术建立了快速无损检测方法，为复杂保鲜体系的综合品质监控提供了新思路。

结论

本研究旨在探究不同保鲜处理后兰州百合在贮藏期间的品质变化，比较了UV、HT、CS和ClO₂保鲜处理对百合感官品质、水分活度、微生物含量、总酚和多糖的影响。结果显示虽然各处理方法均能延缓品质劣变，但效果存在显著差异。UV、ClO₂和CS处理均能抑制微生物生长，其中CS组保鲜效果最佳，水分仅从61%降至57%，多糖含量显著高于其他组。基于便携式拉曼光谱构建的PLSR预测模型精度较高，水分活度R²P=0.947、RPD=4.40，多糖R²P=0.945、RPD=4.31，为实现鲜食产品关键品质实时监测提供了可靠基础。