基于改进QuEChERS方法的印度红茶农药多残留分析及其对食品安全与消费者保护的意义

《Journal of Food Composition and Analysis》：Analytical method development and multi-residue analysis of pesticides in Indian Black Tea with implications for food safety and consumer protection

本文开发并验证了改进的QuEChERS方法，结合GC-MS/ECD和LC-MS/MS技术，实现了印度红茶中78种农药残留的高效检测。研究发现28份样品中存在11种农药残留，虽然膳食风险评估显示急性风险可忽略，但多种残留的持续检出提示潜在慢性暴露风险。该研究为完善茶叶农药监控体系提供了关键技术支撑和基线数据。

　　

¹亮点²

化学品和试剂

本研究所用试剂均为分析纯级别。无水硫酸镁（MgSO₄，98.5%）和醋酸钠（CH₃COONa）购自默克印度公司。伯仲胺（PSA）和石墨化碳黑（GCB）来自美国安捷伦科技。乙腈和甲醇作为溶剂使用，均为LC-MS/MS级别（纯度≥99.9%），源自荷兰Biosolve公司。实验用超纯水通过Milli-Q系统制备。

提取方法的开发与优化

针对茶叶样本中农药残留的提取和分析，我们优化了QuEChERS方法，并采用GC-MS/ECD和LC-MS/MS技术进行检测。先前研究（Huang等，2019；Ly等，2020）表明，乙腈因其与多种农药类的广泛兼容性，能提高回收率并减少共提取基质成分的干扰，是首选的提取溶剂。样本水化对农药提取效率的影响也经过系统评估——通过添加适量水使干燥茶叶充分水化，显著提升了亲水性农药（如乙酰甲胺磷、灭多威）的回收率。特别优化了净化吸附剂的组合：当GCB比例控制在1.5%时，能有效去除茶色素和多酚类干扰物，同时避免对具有平面结构的农药（如克百威）产生吸附。该方法在线性范围、选择性、真实性、精密度、回收率、定量限和测量不确定度等方面均符合国际验证标准。

结论

茶叶作为印度重要的农业商品，兼具国内消费和出口价值，因此农药残留监测及其风险评估至关重要。本研究发现在杀虫剂比杀菌剂有更高的检出频率，反映出茶树更容易受到虫害侵袭。通过优化样品水化和净化步骤（特别是GCB与C18吸附剂的协同使用），我们建立了稳健可靠的改进型QuEChERS方法，可用于印度红茶中多种农药残留的同时检测。该方法显著降低了基质干扰，为系统性监测和食品安全监管提供了有效工具。