澳大利亚青少年晚期至中年期DSM-5酒精使用障碍的自然病程:一项前瞻性队列研究
《The Lancet Public Health》:The natural history of DSM-5 alcohol-use disorder from late adolescence to middle adulthood in Australia: a prospective cohort study
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时间:2025年10月30日
来源:The Lancet Public Health 25.2
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酒精使用障碍流行率、性别差异及缓解研究。澳大利亚维多利亚青少年队列(1998-2021)显示,58%人群在21-42岁期间出现酒精使用障碍症状,男性发病率(71.6%)显著高于女性(46.9%)。尽管67%人群最终缓解症状,但男性缓解率(32.4%)在35-42岁阶段显著下降。研究发现,高教育水平、稳定关系及无长期其他药物滥用是促进缓解的关键因素,提示需针对性别差异制定分阶段公共卫生干预策略。
该研究围绕澳大利亚维多利亚州青少年健康队列研究(Victorian Adolescent Health Cohort Study, VAHCS)展开,探讨了从青少年时期到中年阶段酒精使用障碍(Alcohol Use Disorder, AUD)的自然史,包括其发病率、患病率以及缓解情况。这项研究的意义在于填补了关于AUD在人群中的长期发展过程的空白,尤其是在社会和健康状况发生显著变化的过渡期。研究数据来自1943名参与者,年龄跨度从14至15岁到42岁,其中女性占51.5%,男性占48.5%。研究通过多阶段分层抽样方法构建了一个具有代表性的样本,并利用标准化的工具(如Composite International Diagnostic Interview, CIDI)评估了AUD症状。
研究发现,从21岁到42岁,AUD症状的累积发病率高达58.0%,其中男性群体的发病率最高,达到71.6%。这种趋势表明,AUD在青少年时期尤为常见,特别是在24岁时达到峰值。然而,随着年龄增长,AUD的发病率和患病率逐渐下降并趋于稳定,尽管如此,仍有约25%的人群在42岁时仍然存在持续或新发的AUD症状。这说明尽管大多数人在成年后能够缓解症状,但有一部分人仍然面临AUD的持续风险,尤其是男性群体。研究还发现,无论是在29岁还是35岁时,缓解率都相对较高,但到了42岁时,男性群体的缓解率显著下降,反映出随着年龄增长,特别是从年轻成人向中年过渡时,男性更难实现缓解。
在缓解与持续症状的比较中,研究指出缓解率在女性群体中普遍高于男性群体。这种性别差异可能与多种因素有关,包括教育水平、稳定的关系状态以及是否有长期其他物质使用。例如,拥有更高教育水平、处于稳定关系中或没有长期其他物质使用的人群,更有可能缓解AUD症状。这些发现对于制定针对性的公共卫生政策和健康服务干预措施具有重要意义,尤其是在识别高风险人群方面。
此外,研究还强调了AUD缓解过程中存在的复杂性。虽然大多数人在某一阶段能够缓解,但某些群体,特别是男性和那些有其他物质使用习惯的人,更可能经历反复的AUD症状。这表明,针对这些特定人群的干预措施需要更加细致和个性化。研究中提到,使用CIDI评估AUD症状时,可能存在一定的自我报告偏差,特别是在青少年和年轻成年人中,这种偏差可能导致对AUD的高估。因此,未来的研究应考虑采用更严格的临床诊断方法,以提高数据的准确性。
在公共卫生干预方面,研究建议应加大对青少年和年轻成年人AUD预防的投入,因为这一阶段是AUD最为常见的时期。同时,对于中年阶段的AUD患者,尤其是男性,应提供更专门的健康服务支持。此外,研究还提到,虽然目前的公共卫生政策和干预措施在减少酒精消费方面取得了一定成效,但需要进一步加强,特别是在酒精的可获得性、市场营销、税收政策以及酒驾防控等方面。例如,增加酒精税收或引入最低单位定价政策,已被证明能够有效减少人群的酒精消费量。
本研究的局限性也值得关注。由于AUD症状的首次评估是在21岁时进行的,因此无法确定在这一时间点之前是否存在AUD的情况。此外,研究未能评估治疗寻求行为,因此无法区分自发缓解和通过干预实现的缓解。这些因素可能会影响研究结果的全面性和准确性。研究还指出,由于不同年龄段之间的间隔较长,无法准确估计缓解的持续时间和复发率。因此,未来的研究应考虑更频繁的数据收集频率,以更好地捕捉AUD的动态变化。
总的来说,这项研究提供了关于AUD自然史的重要见解,强调了在不同年龄阶段和性别中AUD的分布特征及其缓解情况。这些发现不仅有助于理解AUD的流行趋势,也为制定有效的公共卫生政策和健康服务干预措施提供了依据。特别是在当前社会背景下,随着酒精相关问题日益严重,针对高风险人群的干预显得尤为重要。未来的研究应进一步探讨不同社会经济背景、种族和文化因素对AUD的影响,以实现更精准的预防和干预策略。
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