《Mayo Clinic Proceedings》：Interplay of Social Determinants of Health and Traditional Risk Factors in Predicting Cardiac Aging
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本研究通过人工智能心电图（AI-ECG）和结构方程模型，分析社会心理因素（SDoH）与心脏衰老及死亡风险的关联。结果显示，经济压力和食物不安全是SDoH中最强预测因子，显著加速心脏衰老并增加死亡率，其影响超越传统生物风险因素。性别和种族差异提示需分层干预。
Nazanin Rajai | Betsy J. Medina-Inojosa | Negin Mahmoudi Hamidabad | Jose R. Medina-Inojosa | Bradley R. Lewis | Jaskanwal D. Sara | Mark Nyman | Zachi Attia | Lilach O. Lerman | Paul A. Friedman | Francisco Lopez-Jimenez | Amir Lerman
美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所心血管医学系
摘要
目的
建立一种模型来预测心脏老化及死亡率，并探讨心理社会因素与传统决定因素之间的相互关系。
方法
本研究为横断面研究，对象为2018至2023年间在梅奥诊所就诊的成年患者。通过问卷调查评估其健康状况的社会决定因素，利用人工智能增强的心电图（AI-ECG）估算心脏年龄，通过结构方程模型分析社会决定因素（SDoH）、传统风险因素与心脏年龄差异之间的关联，并应用Cox比例风险模型进行生存分析。
结果
共纳入280,323名患者（其中50.8%为女性，平均年龄为59.8±16.4岁）。在社会决定因素中，经济压力（β = –1.02；95%置信区间：–1.03至–1.01；P < 0.001）和食物不安全（β = –0.74；95%置信区间：–0.74至–0.733；P < 0.001）是影响心脏年龄的最主要因素。与合并症和人口统计因素相比，社会决定因素对总体人群（β = –0.197；95%置信区间：–0.2至–0.18；P < 0.001）及按性别分层分析中的心脏年龄差异影响最大。调整传统风险因素后，Cox比例风险分析显示社会决定因素（尤其是经济压力）与心脏老化存在显著关联（HR = 1.6；95%置信区间：1.5至1.72；P < 0.001）。
结论
该研究强调了社会决定因素与合并症及人口统计风险因素在心脏老化及死亡率中的交互作用。识别出这些关键因素有助于制定有针对性的预防措施，并使医生能够提供以患者为中心的护理。
研究设计
梅奥诊所机构审查委员会审核并批准了本研究方案。研究对象为2018至2023年间在梅奥诊所及其分院（明尼苏达州、亚利桑那州和佛罗里达州）接受门诊治疗的18岁及以上的成年患者，这些患者需完成社会决定因素问卷调查并在一年内接受心电图检查。若有多份心电图记录，则以最近一次结果为准进行分析。
描述性分析
最终数据集包含280,323名年龄在18至90岁之间的患者。每次调查的平均回答问题数为16个。图1展示了研究招募流程。患者中女性占比50.8%，平均年龄为59.8±16.4岁（中位年龄为59.8岁 [四分位数范围：45.5–72.1岁]）。大多数患者自报为非西班牙裔白人（86.3%），其次为非裔美国人（4.3%）。中位BMI为28.8±5.2 kg/m2。
讨论
本研究利用AI-ECG等新技术，通过结构方程模型（SEM）分析了生物心理社会和生物学预测因素对心脏老化的影响。主要发现如下：（1）与传统临床风险因素相比，社会决定因素的相互作用是影响心脏老化的主要因素；（2）在社会决定因素中，经济压力和食物不安全对整体人群的影响最为显著。
结论
本研究表明社会决定因素在加速心脏老化和死亡风险中起着重要作用。不同性别和种族群体间社会决定因素的影响存在差异，其中经济压力和食物不安全对心脏老化的贡献最大。这些发现有助于卫生政策制定者制定预防策略，并提醒临床医生重视社会决定因素的筛查工作。
潜在利益冲突
Attia博士、Friedman博士和Lopez-Jimenez博士是AI-ECG年龄算法的共同研究者，该算法已授权给Anumana公司（隶属于梅奥诊所）。其余作者未报告任何潜在利益冲突。
