中国主要沿海城市可持续发展目标（SDGs）的绩效评估：一项考虑均衡性的空间显式评估

《Ocean & Coastal Management》：Performance evaluation of sustainable development goals (SDGs) for Chinese major coastal cities: A spatially explicit evaluation considering evenness

中国沿海48个城市2000-2020年可持续发展评估显示整体水平提升，但SDG9与7、13存在显著权衡，经济发达城市面临目标不均衡瓶颈，而经济较弱地区环境目标表现突出。研究采用空间网格化评估方法，整合多源数据揭示区域异质性，为精准政策干预提供依据。

　　### 研究背景与意义

在全球范围内，联合国于2015年推出了“2030可持续发展议程”，旨在通过17个可持续发展目标（SDGs）和169个相关指标，解决社会、经济和环境领域的各种发展问题。沿海地区，因其特殊的地理位置，成为陆地与海洋交汇的关键地带，承载着全球约40%的人口，达24亿人。这些区域不仅是全球经济活动的重要中心，还拥有丰富的自然资源和独特的生态系统，如红树林和珊瑚礁，它们在气候调节、生物多样性维护和生态过程等方面发挥着不可替代的作用。因此，跟踪和评估沿海城市在经济、社会和环境方面的可持续发展进展，对于实现全球SDGs具有重要意义。

然而，当前关于SDGs的评估研究大多集中在国家和次国家层面，往往难以捕捉到地方和区域层面的差异，特别是在政策干预最为迫切的地区。尽管一些研究尝试在更细粒度的尺度上评估SDGs，但其方法和数据仍存在局限，缺乏对所有目标之间均衡性的系统分析。例如，某些研究仅关注特定的SDGs，未能全面反映各目标之间的相互作用，导致对整体可持续发展水平的判断不够准确。此外，由于统计数据的质量和可获得性问题，全球范围内的SDGs评估也面临挑战，许多国家和地区缺乏统一标准的数据支持，使得国际比较变得困难。

为了弥补这一空白，本研究选取了中国沿海的48个县级市作为研究对象，采用一种空间显式的评估方法，不仅关注各目标的达成情况，还特别考虑目标之间的均衡性。这种方法能够更准确地识别沿海城市在可持续发展方面的区域差异，从而为政策制定者提供更具针对性的干预建议。通过空间显式的评估，我们能够揭示SDGs在不同城市之间的具体表现，包括其空间分布特征和时间演变趋势，帮助理解哪些城市在可持续发展方面表现突出，哪些城市存在明显不足，并进一步分析不同类型城市所面临的独特挑战。

### 研究方法与创新点

本研究采用了一种基于空间显式的评估方法，结合多维数据和叠加空间地图进行交叉验证，以实现对可持续发展水平的精准评估。这种方法突破了传统评估方法在数据粒度上的局限，能够更细致地反映城市内部的差异。通过这种创新方法，我们不仅能够评估各SDGs的达成情况，还能够分析目标之间的均衡性，从而揭示不同目标之间可能存在的协同效应或权衡关系。

具体而言，本研究采用的空间显式评估方法能够在网格单元级别上分析SDGs的指数得分，从而捕捉到沿海地区在可持续发展方面的微小异质性。这种方法能够更准确地反映城市内部的差异，而不是仅仅依赖于国家或次国家层面的平均值。通过这种方式，我们能够识别出在SDGs方面表现突出的城市，以及那些存在明显不足的城市，从而为政策制定者提供更具针对性的干预建议。

此外，本研究还引入了一种新的方法论框架，将时空趋势分析与目标之间的均衡性评估相结合。这种方法能够提供更深入的理解，揭示不同目标之间可能存在的协同效应或权衡关系。通过这种框架，我们能够更准确地评估沿海城市在SDGs方面的表现，从而为政策制定者提供更有效的数据支持。

### 研究区域与数据来源

本研究的区域范围涵盖了中国大陆的沿海地区，该地区位于欧亚大陆东海岸与太平洋西海岸之间，地理坐标从东经107°29′至125°40′，北纬20°13′至42°06′。这些沿海城市分布在10个省级行政区，包括辽宁、天津、河北、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和广西。这些城市总面积约为421,473平方公里，构成了中国沿海经济的重要组成部分。

为了进行空间显式的评估，我们采用了多种数据来源，包括遥感数据、统计数据、互联网数据和地理空间数据。这些数据的整合为我们提供了更全面的视角，使我们能够更准确地评估沿海城市在SDGs方面的表现。通过这种数据整合方法，我们能够识别出不同城市在SDGs方面的具体表现，包括其空间分布特征和时间演变趋势，从而为政策制定者提供更具针对性的干预建议。

### 研究结果与分析

本研究的结果表明，从2000年到2020年，中国沿海城市的可持续发展水平总体上有所提高。其中，珠海、嘉兴、宁波、广州、中山和青岛等城市在这一时期保持了相对较高的可持续发展水平。然而，SDG 9（产业创新）与SDG 7（可负担和清洁能源）以及SDG 13（气候行动）之间的权衡关系变得更加显著，这凸显了中国沿海城市在推进可持续发展过程中需要加速技术创新和转变产业模式的紧迫性。

研究还发现，经济发展水平较高的沿海城市在实现SDGs方面具有更大的潜力，但同时也面临由于目标之间不均衡而导致的瓶颈。特别是与气候行动相关的SDG 13存在显著的不足。然而，经济发展水平相对较低的沿海城市，主要位于广西和辽宁等省份，在与环境相关的SDGs方面表现出色。这些结果表明，不同类型的沿海城市在可持续发展方面存在显著的差异，需要采取不同的策略和措施。

### 研究意义与政策建议

本研究的空间显式评估方法能够为政策制定者提供更准确的区域差异识别，从而优化资源配置和优先行动。通过这种方法，我们能够更清晰地了解沿海城市在SDGs方面的具体表现，包括其空间分布特征和时间演变趋势，帮助政策制定者制定更具针对性的干预措施。此外，这种方法还能够揭示不同目标之间的相互作用，为政策制定者提供更全面的数据支持，使他们能够更好地理解可持续发展过程中的复杂关系。

研究还发现，不同类型的沿海城市在可持续发展方面存在显著的差异，需要采取不同的策略和措施。例如，经济发展水平较高的城市在实现SDGs方面具有更大的潜力，但同时也面临由于目标之间不均衡而导致的瓶颈。而经济发展水平相对较低的城市则在与环境相关的SDGs方面表现出色，这表明这些城市在可持续发展方面具有独特的潜力和优势。因此，政策制定者需要根据不同城市的实际情况，制定相应的政策和措施，以促进其可持续发展。

### 研究贡献与未来展望

本研究的创新点在于采用了一种空间显式的评估方法，不仅关注各目标的达成情况，还特别考虑目标之间的均衡性。这种方法能够更准确地识别沿海城市在可持续发展方面的区域差异，从而为政策制定者提供更具针对性的干预建议。此外，本研究还引入了一种新的方法论框架，将时空趋势分析与目标之间的均衡性评估相结合，从而提供更深入的理解，揭示不同目标之间可能存在的协同效应或权衡关系。

未来，随着遥感科学和技术的不断发展，空间显式的评估方法将在SDGs的评估中发挥更大的作用。通过这种方法，我们可以更准确地评估不同地区在SDGs方面的表现，从而为政策制定者提供更有效的数据支持。此外，随着数据质量的提高和可获得性的增强，全球范围内的SDGs评估也将变得更加可行和有效。因此，未来的SDGs评估研究需要更加注重空间显式的分析方法，以实现更全面和准确的评估。

### 研究结论

本研究采用了一种空间显式的评估方法，结合多维数据和叠加空间地图进行交叉验证，以实现对可持续发展水平的精准评估。通过这种方法，我们能够识别出不同城市在SDGs方面的具体表现，包括其空间分布特征和时间演变趋势，从而为政策制定者提供更具针对性的干预建议。研究结果表明，中国沿海城市的可持续发展水平总体上有所提高，但不同城市之间仍存在显著的差异。经济发展水平较高的城市在实现SDGs方面具有更大的潜力，但同时也面临由于目标之间不均衡而导致的瓶颈。而经济发展水平相对较低的城市则在与环境相关的SDGs方面表现出色，这表明这些城市在可持续发展方面具有独特的潜力和优势。

本研究的空间显式评估方法能够为政策制定者提供更准确的区域差异识别，从而优化资源配置和优先行动。通过这种方法，我们能够更清晰地了解沿海城市在SDGs方面的具体表现，包括其空间分布特征和时间演变趋势，帮助政策制定者制定相应的政策和措施。此外，这种方法还能够揭示不同目标之间的相互作用，为政策制定者提供更全面的数据支持，使他们能够更好地理解可持续发展过程中的复杂关系。

本研究的成果不仅有助于提高中国沿海城市的可持续发展水平，还为全球SDGs的评估提供了新的视角和方法。通过空间显式的评估方法，我们可以更准确地识别不同地区在SDGs方面的表现，从而为政策制定者提供更有效的数据支持。未来，随着遥感科学和技术的不断发展，空间显式的评估方法将在SDGs的评估中发挥更大的作用，为实现更全面和准确的评估提供新的可能性。