一种新型监控和临床决策支持技术的实施,用于严重妊娠期高血压的管理

《Pregnancy Hypertension》:Implementation of a novel surveillance and clinical decision support technology for the management of severe maternal hypertension

【字体: 时间:2025年10月30日 来源:Pregnancy Hypertension 2.5

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  妊娠期高血压管理中临床决策支持系统(CDS)的应用显著提高了治疗合规性(92.4% vs 7.4%),缩短了首次用药时间(14 vs 26分钟)和高血压发作持续时间,并降低了新生儿重症监护率(12.3% vs 15.2%)。

  在现代医疗体系中,妊娠期高血压疾病一直是导致产妇健康问题和死亡的重要原因之一。根据研究数据,这种疾病在全球高收入国家中占产妇死亡的16%,而在美国则占产妇死亡的31.6%。这表明妊娠期高血压不仅对产妇的生命安全构成威胁,还可能对胎儿的健康产生严重影响。因此,如何有效管理妊娠期高血压,尤其是在急性严重高血压的情况下,成为医疗工作者关注的重点。

本文研究探讨了一种临床决策支持(CDS)系统在改善妊娠期高血压治疗中的作用。该系统由GE HealthCare开发,基于美国妇产科医师学会(ACOG)推荐的妊娠期高血压治疗指南,旨在通过数字技术提高医疗决策的效率和一致性。研究团队通过对Henrico Doctors Hospital(位于美国弗吉尼亚州里士满)在实施CDS系统前后接受分娩的患者数据进行回顾性分析,评估了CDS系统对高血压治疗的影响。

研究将患者分为两个组:在CDS系统实施前(2020年7月1日至2020年11月2日)的患者组(共1337人)和在CDS系统实施后(2020年11月3日至2021年8月31日)的患者组(共3476人)。结果显示,CDS系统实施后,患者在治疗过程中遵循治疗方案的比例显著提高,从原来的7.4%上升至92.4%。这表明,CDS系统在提高临床操作的一致性和规范性方面发挥了积极作用。此外,患者在首次接受药物治疗的时间上也明显缩短,从平均26分钟减少到14分钟,这说明系统在促进早期干预方面具有明显优势。

值得注意的是,尽管CDS系统实施后,患者的高血压发作率略有下降,但这一变化并不具有统计学意义。然而,系统在提升治疗及时性和规范性方面的效果得到了显著体现。在CDS组中,更多患者在高血压发作后接受了规范的药物治疗,这可能意味着医护人员对病情的识别和处理更加迅速和有效。同时,CDS系统还通过实时监测和提示功能,帮助医护人员更早地发现病情变化,及时调整治疗方案,从而缩短了高血压发作的持续时间。

此外,研究还发现,在CDS组中,新生儿进入新生儿重症监护室(NICU)的比例有所下降,这一结果在总患者群体中具有统计学意义。这表明,CDS系统不仅有助于改善产妇的治疗效果,还可能对胎儿的健康产生积极影响。然而,对于患有原发性高血压的患者群体,虽然CDS系统实施后,产妇的剖宫产率有所下降,但这一变化在总体人群中并不显著。这可能与原发性高血压患者在治疗过程中对分娩方式的决策更为谨慎有关,或者与CDS系统在这些患者中的具体应用方式有关。

研究中提到的CDS系统采用了基于实时临床数据和证据支持的算法,能够自动识别符合严重高血压标准的患者,并通过视觉提示和流程优化来提高治疗效率。该系统在实施后,对医护人员的提醒和规范操作起到了重要作用,特别是在确保药物治疗及时性方面。例如,系统会在患者被诊断为严重高血压后,持续监测其血压变化,并在需要时提示医护人员进行进一步处理。这种自动化流程减少了人为因素对治疗决策的干扰,提高了治疗的标准化水平。

然而,研究也指出了该系统可能存在的局限性。首先,CDS系统的实施与电子健康记录(EHR)中血压监测功能的集成密切相关,这可能对治疗时间的缩短产生了一定影响。但根据研究数据,仅有不到20%的高血压发作发生在这些具有血压监测功能的病房,因此该系统对整体治疗时间的改善可能更多依赖于其本身的提醒机制,而非其他技术因素。其次,研究团队指出,虽然CDS系统实施后,医护人员的意识和反应能力可能有所提升,但这一变化是否完全由系统本身引起,仍需进一步验证。此外,研究还提到,可能有一些未被识别或控制的外部因素影响了医护人员的行为,从而对患者的治疗结果产生了积极作用。

综上所述,这项研究显示,CDS系统在改善妊娠期高血压管理方面具有重要价值。它不仅提高了医护人员对高血压病情的识别和处理效率,还促进了治疗方案的标准化执行,从而减少了高血压持续时间,提高了产妇和胎儿的健康结局。尽管研究中存在一些局限性,但CDS系统在提升医疗质量方面的潜力不容忽视。未来,随着更多医疗机构采用此类系统,其在改善妊娠期高血压管理中的作用可能会进一步显现。此外,研究团队还强调了对临床决策支持系统进行持续优化和推广的必要性,以确保其在不同医疗环境中的适用性和有效性。
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