睡眠健康特征与多病共存风险之间的关系：一项基于伊朗德黑兰南部公共卫生监测系统的横断面研究

《Preventive Medicine Reports》：The relationship between sleep health characteristics and risk of multimorbidity: A cross-sectional study based on public health surveillance system in southern Tehran-Iran

睡眠时长与多病共存的相关性研究——基于南德黑兰地区1311名成人的横断面分析，发现长睡眠（≥9小时）显著增加多病共存风险（AOR 1.94，95%CI 1.04-3.65），而短睡眠和低睡眠满意度未达显著水平。多病共存在老年（≥65岁）、女性及高抑郁组中更常见。研究强调睡眠评估在慢性病预防中的重要性，建议结合年龄分层和纵向设计进一步探讨因果关系。

　　睡眠作为人类健康的重要组成部分，其质量与持续时间对多种慢性疾病的发生和发展具有深远影响。近年来，越来越多的研究揭示了睡眠与健康之间的复杂联系，特别是在慢性疾病共存（即多病共存）这一现象上。多病共存指的是个体同时患有两种或以上的慢性疾病，这一状况在现代社会中愈发普遍，尤其在人口老龄化趋势加剧的背景下，对公共卫生政策和医疗干预具有重要意义。本研究聚焦于伊朗南部德黑兰及其周边地区的人群，探讨睡眠特征与多病共存之间的关系，旨在为该地区慢性疾病的预防和管理提供科学依据。

研究结果表明，多病共存在样本中的发生率为5.9%，其中老年人（≥65岁）的比例显著高于其他年龄段，达37.2%。女性比男性更容易出现多病共存的情况，比例为7.6%。此外，抑郁情绪水平较高的人群中，多病共存的比例也显著上升，达到16.8%。这些发现提示，多病共存的发生不仅与年龄和性别相关，还与心理状态密切相关。值得注意的是，研究还发现，睡眠时间过长（≥9小时）与多病共存之间存在显著关联，其调整后比值比（AOR）为1.94，置信区间为1.04至3.65，统计学意义（p=0.039）。相比之下，睡眠时间过短（≤6小时）和睡眠满意度较低并未达到显著水平，这可能与研究设计或样本特征有关。

在研究方法上，本研究采用了二次横断面设计，利用了德黑兰大学医学院开展的“综合重复公共卫生监测系统”（IRPHS）项目数据，时间跨度为2023年5月至9月，研究对象为1311名成年参与者。通过电话访谈的方式收集了睡眠时间、睡眠满意度以及慢性疾病（包括糖尿病、高血压、心血管疾病和血脂异常）的相关信息。研究中使用的变量包括年龄、性别、教育水平、社会经济地位、抑郁情绪和当前吸烟状况，以评估其对多病共存的影响。数据处理过程中，采用了卡方检验和费舍尔精确检验来比较不同群体间的差异，同时利用曼-惠特尼U检验分析连续变量之间的关系。对于缺失值，研究者采取了案例删除和数据填补的方法，以确保分析结果的稳健性。

睡眠时间的划分依据国际公认的推荐标准，分为不足或短睡眠（≤6小时）、正常睡眠（7-8小时）和过长睡眠（≥9小时）。研究发现，过长睡眠与多病共存之间的关联在调整了社会经济因素和抑郁情绪后依然显著，这提示睡眠时间过长可能是多病共存的一个潜在风险因素。然而，短睡眠和睡眠满意度较低并未达到统计学显著性，这可能与样本的代表性或测量方法的局限性有关。例如，睡眠满意度的评估依赖于主观评分，而这种单维度的评分方式可能无法全面反映个体对睡眠的整体感受。

研究还指出，睡眠时间过长可能与多种生理和心理因素有关，如炎症反应、久坐行为和抑郁情绪。这些因素可能共同作用，导致慢性疾病的发生和发展。此外，研究者提到，由于研究设计为横断面，无法明确判断睡眠时间过长是导致多病共存的原因还是其结果，这为未来的研究提供了方向。为了更准确地理解睡眠与健康之间的关系，有必要进行纵向研究，以观察两者随时间的变化趋势，并控制其他潜在的混杂因素，如酒精摄入、咖啡因使用和工作时间安排等。

值得注意的是，本研究发现，抑郁情绪与多病共存之间存在显著的正相关关系。这表明，心理状态对身体健康具有重要影响，特别是在多病共存的背景下。抑郁不仅影响个体的行为模式，如缺乏运动和不良饮食习惯，还可能通过影响内分泌系统和免疫功能，增加慢性疾病的风险。然而，本研究中使用的PHQ-2量表仅包含两个问题，虽然在实际应用中较为简便，但可能无法充分捕捉抑郁的复杂性和严重程度。因此，研究结果应谨慎解读，并建议未来研究采用更详细的抑郁评估工具。

此外，研究者还提到，虽然多病共存的发生率相对较低，但其在老年人和女性中的比例显著上升。这可能与生理变化、社会角色和心理压力等因素有关。例如，随着年龄增长，身体机能逐渐下降，可能导致睡眠质量下降或睡眠时间增加。同时，女性在某些慢性疾病中的风险更高，这可能与激素水平、生活方式和社会支持等因素相关。因此，针对不同性别和年龄段的睡眠干预措施可能需要差异化设计。

本研究的局限性在于其横断面设计，无法明确因果关系。同时，所有数据均为自我报告，可能存在回忆偏差。此外，研究中未纳入某些重要的混杂因素，如轮班工作和咖啡因摄入，这可能影响结果的准确性。因此，未来的研究应考虑引入客观的睡眠监测方法，如睡眠监测设备或可穿戴技术，以提高数据的可靠性。同时，应扩大慢性疾病的范围，或采用更全面的多病共存评估工具，以更好地反映实际的健康状况。

总体而言，本研究为理解睡眠特征与多病共存之间的关系提供了新的视角，特别是在伊朗地区。研究结果强调了在公共卫生监测中纳入睡眠评估的重要性，尤其是关注睡眠时间过长的潜在风险。通过识别高风险人群，可以为针对性的干预措施提供依据，从而有效降低多病共存的发生率。未来的研究应进一步探索睡眠与慢性疾病之间的因果关系，并结合更广泛的社会、经济和心理因素，以全面评估睡眠对健康的影响。