综述：人工智能在骨科手术中的作用：当前应用与未来展望——文献的系统性回顾

《Revista Espa?ola de Cirugía Ortopédica y Traumatología》：The Role of Artificial Intelligence in Orthopedic Surgery: Current Applications and Future Perspectives – A Systematic Review of the Literature

AI在骨科手术中的应用及挑战：研究系统回顾了2018-2025年47项符合标准的AI技术，显示其在影像诊断（灵敏度98.2%）、3D术前规划（髋臼杯契合度提升18.7%）和机器人辅助手术（植入物对齐精度提高20.6%）中效果显著，可穿戴设备使术后康复效率提升。但存在外部验证不足（仅12%研究）、算法偏见（种族差异识别误差达23%）和监管滞后（全球仅5国出台AI医疗法规）等问题。

　　

Kirolos Eskandar

埃及赫尔万大学医学院

摘要

目的：本系统评价旨在探讨人工智能（AI）在骨科手术中的当前应用、临床效果及其局限性，包括诊断、术前规划、机器人辅助干预以及术后护理等方面。

方法：通过对PubMed、Scopus、Web of Science和Google Scholar（2018–2025年）的全面检索，共筛选出125项研究，其中47项符合纳入标准。

结果：基于AI的成像工具显示出较高的诊断准确性，部分模型在骨折检测和肌肉骨骼异常识别方面的敏感性高达98.2%，曲线下面积（AUC）值超过0.95。在术前规划中，AI驱动的3D建模提高了植入物的适配度（髋臼杯90.9% vs 72.2%；股骨柄87.3% vs 66.7%），并增强了手术风险预测能力（并发症的AUC > 0.85）。结合AI引导规划的机器人辅助手术改善了植入物的对位性和手术操作的一致性，尽管长期功能结果尚未明确。在术后护理方面，18项使用可穿戴设备或应用程序干预的试验中有17项报告显示功能恢复、患者满意度和依从性有所提高。

结论：AI在骨科手术中发挥着越来越重要的作用，为诊断准确性、手术精确度和康复支持带来了显著改进。然而，在外部验证、算法偏见以及监管框架方面仍存在挑战。