综述：腹腔内感染抗菌药物选择与疗程的最新进展

《Expert Review of Anti-infective Therapy》：An update on antimicrobial selection and duration for intra-abdominal infections

这篇综述系统梳理了腹腔内感染（IAI）管理的最新进展，重点探讨了针对多重耐药（MDR）病原体的新型抗菌药物（如ceftolozane-tazobactam）、基于感染严重程度和耐药模式的个体化治疗策略，以及通过生物标志物指导的短疗程疗法。文章强调了有效源头控制与抗菌药物管理（AMS）在优化临床结局中的关键作用，并展望了宏基因组下一代测序（mNGS）和人工智能（AI）等前沿技术在实现精准医疗方面的潜力。

　　

ABSTRACT

引言

腹腔内感染（IAIs）给临床医生带来了重大挑战。多重耐药（MDR）微生物的日益流行及其不断演变的耐药模式，增加了腹腔内感染的管理难度。

专家覆盖领域

本综述综合了来自全球主要指南的最新证据和建议。关键主题包括新型抗菌药物、经验性和靶向性治疗策略，以及抗菌药物管理（AMS）在优化抗生素使用中的作用。此外，还重点介绍了诊断工具的进展，例如宏基因组下一代测序（metagenomic next-generation sequencing）和快速耐药性检测方法。对治疗持续时间的更新，特别是强调由生物标志物和源头控制指导的短疗程，进行了批判性分析。

专家观点

腹腔内感染的管理已经取得了显著进展，更新的指南强调了根据感染严重程度和耐药模式制定早期、适当的抗菌疗法，并结合有效的源头控制的重要性。诸如ceftolozane-tazobactam、ceftazidime-avibactam、imipenem-relebactam、eravacycline和cefiderocol等新型抗生素，为多重耐药病原体拓宽了治疗选择。在源头控制和生物标志物指导下的较短抗生素疗程，已被证明与传统的较长疗程方案同样有效。未来的研究应侧重于了解全球耐药模式，扩大新型抗生素的真实世界证据，完善生物标志物指导的策略，增强快速诊断技术，并应用人工智能（AI）以实现对腹腔内感染更个性化、更精准的管理。