美国的HIV疫情——流行病学预测及实现零传播目标所带来的公共经济影响

《ClinicoEconomics and Outcomes Research》：The HIV Epidemic in the United States – Epidemiological Projections and Public Economic Impact of Achieving Zero Transmission Goals

美国HIV/AIDS策略分析显示，通过提升诊断、PrEP覆盖率及治疗效率，可在50年内避免5324例/年HIV感染，实现年均3970万美元财政增益，凸显非医疗领域经济影响。

　　美国在抗击艾滋病（HIV/AIDS）方面取得了显著进展，特别是在高效抗逆转录病毒疗法（ART）的普及之后。自21世纪初以来，艾滋病已经不再是不可逆转的绝症，而是可以通过ART实现长期控制的慢性疾病。国家层面的政策努力集中在扩大预防、筛查和治疗服务，目标是消除艾滋病的传播。这一目标与联合国艾滋病规划署（UNAIDS）提出的“95–95–95”目标相一致，即到2030年，95%的艾滋病患者应知道自己感染了HIV，95%的感染者应接受治疗，95%的治疗者应实现病毒载量的抑制。这些目标的实现将有助于将HIV传播率降低到难以持续的水平，类似于其他传染病中的“群体免疫”概念。

然而，尽管取得了这些进展，美国每年仍报告约32,000例新感染病例，表明在实现国家目标方面仍存在显著障碍。艾滋病的影响不仅限于医疗领域，还涉及更广泛的经济层面，如就业、残疾和退休。因此，本研究旨在评估改善不同艾滋病政策所可能带来的经济收益。研究通过扩展一个已有的马尔可夫模型，评估了六项关键政策参数（如诊断率、预防性暴露前预防（PrEP）的使用率、治疗启动率以及治疗作为预防（TasP））对艾滋病流行趋势的影响，并进一步探讨这些参数的改善如何影响未来50年的艾滋病传播情况，以及是否能够实现2030年将艾滋病新发病例减少90%的目标。

研究采用了一种财政经济框架，将艾滋病病例和政策目标与生产力、税收收入、转移支付和政府医疗支出联系起来。这种方法有助于更全面地评估政策对政府财政系统的影响。对于一般美国人口和男同性恋者（MSM）这一高负担子群体，研究结果表明，改善政策参数可每年避免约5,324例艾滋病感染，带来约3.97亿美元的净财政收益，相当于每避免一例感染可获得约7.45万美元的收益。在MSM子群体中，每年可避免约911例感染，带来约9,600万美元的净财政收益，每避免一例感染相当于约10.5万美元的收益。

研究还分析了不同政策参数的改善如何影响财政收益。例如，提高PrEP的使用率和加快治疗启动率可显著降低艾滋病传播率，从而减少医疗支出并增加税收收入。此外，研究还通过敏感性分析测试了这些核心假设的可靠性。敏感性分析包括单变量分析、概率性分析（PSA）和情景分析，以评估不同参数变化对结果的影响。这些分析结果显示，尽管存在不确定性，但整体的财政收益仍然保持稳定，且所有情景模拟均显示积极的财政收益。

研究进一步探讨了实现零传播目标的可行性。为了达到2030年将艾滋病新发病例减少90%的目标，模型显示在一般美国人口中，只有在大幅提高政策参数的情况下，才能实现这一目标。在MSM子群体中，也需要显著提高PrEP使用率及其他政策参数，才能实现零传播目标。这些结果表明，虽然理论上可以实现，但需要对艾滋病政策的各个层面进行重大改进，包括预防、筛查、诊断和治疗。

研究还强调了艾滋病对社会经济系统的影响，特别是对就业和残疾的影响。通过将艾滋病病例与这些经济指标联系起来，研究能够更全面地评估政策的潜在收益。此外，研究指出，艾滋病政策的实施需要考虑到不同地区和人群的差异性，特别是在南部地区，艾滋病的传播率较高，与贫困率和低收入水平密切相关。因此，政策制定者需要采取创新的方法，以确保高风险人群能够获得足够的资源和支持。

本研究提供了一个新的视角，通过扩展经济影响模型，评估了改善艾滋病政策对就业和社会转移支付的广泛影响。这补充了现有研究，这些研究主要探讨了艾滋病政策与PrEP使用、ART使用以及改善艾滋病筛查和治疗保留率的经济后果。通过采用财政视角，研究能够更全面地评估政策带来的潜在收益，这些收益不仅包括医疗支出的减少，还包括税收收入的增加和社会支持项目的支出减少。

总体而言，研究结果表明，改善艾滋病政策不仅能够减少感染病例，还能带来显著的财政收益。这些收益反映了艾滋病管理在实现公共健康目标方面的价值，以及其对政府财政系统的潜在积极影响。然而，研究也指出了一些局限性，例如模型假设了一些参数的变化，这些变化可能无法完全反映现实情况。此外，研究未能涵盖所有模型输入数据，某些输入如诊断率来源于较小的州级研究，可能无法代表全国的艾滋病流行趋势。因此，未来的研究需要进一步探索这些参数的实际情况，并考虑不同地区和人群的差异性，以确保政策的实施能够达到预期效果。