开发与验证购物应用在线流量状况评估量表：基于多维项目反应理论的方法

《Behaviour & Information Technology》：Development and validation of the online flow conditions scale for shopping apps: a multidimensional item response theory approach

移动电商中基于心流理论的设计要素研究，开发并验证了16项组成的Online Flow Conditions Scale，分析巴西和西班牙200个购物应用发现西班牙应用在目标清晰度上更优，巴西应用在技能平衡和即时反馈方面表现更好。

　　

摘要

移动商务在数字经济中日益占据核心地位，然而支撑用户参与移动商务的网络设计机制仍尚未得到充分研究。本研究借鉴了齐克森米哈赖的“心流理论”，探讨了促进购物应用中“心流体验”的系统级条件。尽管以往的研究已将“心流”视为一种认知-情感状态，但很少关注诸如需求-技能平衡、目标清晰度以及反馈即时性等设计要素如何在移动零售环境中支持这种状态。为填补这一研究空白，我们开发并验证了“在线心流条件量表”（Online Flow Conditions Scale），该量表基于系统的文献综述构建，并采用多维项目反应理论（Multidimensional Item Response Theory, MIRT）进行分析。该量表应用于来自巴西和西班牙的200款购物应用。验证性因素分析（Confirmatory Factor Analysis）和MIRT建模结果表明，该量表具有三维结构，包含16个经过验证的条目。研究结果显示，西班牙的应用在“目标清晰度”维度上得分较高，反映了其设计更加结构化且直观；而巴西的应用则在“需求-技能平衡”和“即时反馈”方面表现突出，强调了应用的响应性和个性化特性。这些发现有助于深入理解数字环境中的“心流现象”，并为提升移动商务应用的用户体验提供了实用的设计指导。