长期PFAS暴露对根际细菌群落的选择性变化及其生态修复意义
《Applied Soil Ecology》:Long-term per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) exposure causes selective changes in the rhizosphere bacterial community
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时间:2025年10月30日
来源:Applied Soil Ecology 5
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本研究针对PFAS长期污染对土壤微生物的影响机制不清的问题,通过对比短期(3个月)和长期(>30年)暴露下根际细菌群落变化,发现PFAS导致厚壁菌门、拟杆菌门和芽单胞菌门富集,而放线菌门和酸杆菌门减少。研究鉴定出33个长期暴露特异性生物标志物属,并预测了外源物降解、脂质代谢等相关功能基因的富集,为PFAS污染土壤的生物修复提供了重要理论依据。
全氟和多氟烷基物质(PFAS)作为一类具有高度持久性的环境污染物,其生产和使用已导致全球范围的土壤和水体污染。尽管近年来对某些PFAS采取了监管限制,但由于其强大的碳-氟键(C-F)带来的抗降解特性,这些污染物在环境中长期存在,对生态系统构成持续威胁。土壤微生物在养分循环、有机质分解等关键生态过程中发挥着核心作用,而PFAS污染如何影响土壤微生物多样性、功能及植物-微生物互作关系,特别是长期暴露下的生态效应,目前尚缺乏系统研究。
为深入探究这一问题,来自瑞典厄勒布鲁大学的研究团队在《Applied Soil Ecology》上发表了最新研究成果。该研究创新性地对比了短期(3个月,高浓度)和长期(>30年,低浓度)PFAS暴露对根际细菌群落的影响,并结合植物互作和功能基因预测分析,揭示了PFAS污染下微生物群落的适应机制。
研究人员采用温室盆栽实验和野外污染场地采样相结合的研究策略。温室实验使用商业花园土壤,添加15种PFAS混合物(浓度范围为125-250 μg/kg干重),并分别移植柳树(Salix miyabeana)和杨树(Populus trichocarpa)。野外样品采集自瑞典Arboga的一处消防训练场地,该场地自1950年代至1990年代长期使用含PFAS的消防泡沫。通过16S rRNA扩增子测序技术,研究人员对土壤细菌群落进行了全面分析,并利用Tax4Fun2工具预测了功能基因谱。
环境土壤中检测到16种PFAS,总浓度范围为54-187 ng/g干重,以PFOS为主(占∑PFAS的80%)。温室土壤中PFAS浓度显著高于环境土壤,但参考土壤中的PFAS水平与环境参考土壤相当。
α多样性分析显示,无论是短期还是长期PFAS暴露,Shannon和Simpson指数均显著增加,表明PFAS污染提高了细菌群落的多样性。在门水平上,PFAS暴露导致酸杆菌门(Acidobacteria)和放线菌门(Actinobacteria)减少,而拟杆菌门(Bacteroidetes)和芽单胞菌门(Gemmatimonadetes)富集。这些变化在短期和长期暴露中均表现一致,表明某些细菌类群对PFAS具有特定的敏感性或耐受性。
3.3. 短期和长期PFAS暴露下土壤群落结构的变异
β多样性分析表明,长期PFAS暴露的环境土壤中细菌群落结构与参考土壤存在显著差异,而短期暴露的温室土壤中差异不明显。这一结果提示,长期低浓度暴露对微生物群落的影响比短期高浓度暴露更为显著,可能与微生物群落的适应和生态重构过程有关。
植物移植实验显示,柳树和杨树对根际细菌群落具有不同的调控作用。柳树移植促进了拟杆菌门的富集,而杨树移植则降低了放线菌门的丰度。这些植物特异性效应为利用植物-微生物联合修复PFAS污染土壤提供了理论依据。
3.5. PFAS暴露生物标志物 taxa 的鉴定
LEfSe分析在长期暴露的环境土壤中鉴定出33个显著富集的属,包括硝化螺旋菌属(Nitrosospira)、中村菌属(Nakamurella)、芽单胞菌属(Gemmatimonas)、硝化球菌属(Nitrosomonas)、诺德氏菌属(Nordella)和假诺卡氏菌属(Pseudonocardia)等。这些类群可作为PFAS污染的生物标志物,用于环境监测和修复评估。
功能预测分析显示,PFAS暴露土壤中与外源物降解和代谢、脂质代谢、氧化还原过程等相关的功能基因具有更高的功能冗余度。特别值得注意的是,与厌氧甲苯降解(bbsG)和丙酸代谢(mcr)相关的基因显著富集,提示这些代谢途径可能在PFAS的微生物转化中发挥作用。
本研究系统揭示了PFAS暴露持续时间对土壤细菌群落的差异化影响,发现长期暴露导致更为显著的微生物群落重构,并鉴定出一系列潜在的生物标志物类群。研究结果强调了在评估PFAS生态风险时考虑暴露时间的重要性,为开发基于微生物指示的污染监测技术和植物-微生物联合修复策略提供了科学基础。未来研究可结合宏基因组学和宏转录组学技术,进一步验证预测的功能途径,并阐明关键微生物类群在PFAS生物降解中的具体作用机制。
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